Full-Stack Engineer, Forward Deployed

Baue die Dateninfrastruktur, die physische KI antreibt. Physische KI bewegt sich von Forschungslabors in Produktionsflotten über verschiedene Branchen. Wenn Roboter in der realen Welt skalieren, von Fabriken bis zu Fahrzeugen und Verteidigung, wird jeder Workflow von der Produktentwicklung bis zur Bereitstellung zu einem Datenproblem: Was ist passiert, wann, auf welchem Roboter und warum? Bei Foxglove haben wir die einheitliche Datenplattform für physische KI entwickelt, die Entwickler- und Ingenieurteams nutzen, um diese Fragen zu beantworten. Wir helfen Teams, große Mengen an Roboterdaten handlungsfähig zu machen, und schaffen das Datenflywheel, das sie benötigen, um Roboter mit Vertrauen zu entwickeln, zu testen, zu trainieren, bereitzustellen und zu betreiben.

Über die Rolle

Wir suchen einen erfahrenen und anpassungsfähigen Forward-Deployed Engineer, der unser Team bei Foxglove verstärkt. Diese Rolle ist ideal für einen produktorientierten Full-Stack-Ingenieur, der in kundenorientierten Umgebungen gedeiht und komplexe technische Herausforderungen in der Robotik und Beobachtbarkeit gerne löst. Als Forward-Deployed Engineer arbeitest du direkt mit strategischen Kunden zusammen, um die Plattform von Foxglove in ihren Umgebungen zu integrieren und zu erweitern, während du auch upstream zu unserem Kernprodukt beiträgst. Diese Position bietet eine einzigartige Mischung aus praktischer Entwicklung, kreativem Problemlösen und enger Zusammenarbeit mit Kundenteams. Du wirst als vertrauenswürdiger Engineering-Partner agieren, um sicherzustellen, dass Foxglove nahtlos in die Arbeitsabläufe der Kunden integriert wird und Möglichkeiten zur Verbesserung basierend auf realen Anwendungsfällen identifiziert werden.

Diese Rolle erfordert 25-50% Reisebereitschaft zu Kundenstandorten.

Was du tun wirst:

• Kundenkollaboration – Vertiefe dich in die Teams der Kunden, um Geschäftsziele, Domänenbeschränkungen und technische Anforderungen zu verstehen. Gestalte deine Erkenntnisse, um unseren Fahrplan zu beeinflussen.
• Interne Befähigung – Dokumentiere Best Practices, trage zu internen Bibliotheken bei und mentor zukünftige FDEs, damit die Funktion effizient skaliert.

Was wir suchen:

• 5+ Jahre Berufserfahrung mit modernen Full-Stack-Technologien (TypeScript/Node.js, React, Python)
• 3+ Jahre Berufserfahrung in Robotik oder autonomen Systemen
• Erfahrung in kundenorientierten Ingenieurrollen, idealerweise mit Robotik- oder Autonomie-Exposition.
• Nachweisliche Geschichte des schnellen Prototypings und iterativer Lieferung mit externen Stakeholdern.
• Solides Verständnis von Netzwerk- und Cloud-Architektur (AWS, GCP oder Azure) und datenbankgestützten REST-APIs.
• Komfortabel beim Bauen über den gesamten Stack – von Datenpipelines und APIs bis zu den Schnittstellen, die Ingenieure täglich nutzen.
• Bereitschaft, Probleme von Anfang bis Ende zu übernehmen, herauszufinden, was fehlt, und technische Details an jedes Publikum zu kommunizieren.
• Bereitschaft zu umfangreichen Reisen und vor Ort mit Kunden zu arbeiten, wenn erforderlich.

Bonuspunkte:

• Erfahrung mit C++ oder ROS im Kontext der Robotik
• Erfahrung in der Gestaltung von SDKs, Integrationsbibliotheken oder internen Tools, die die Zykluszeit von Dienstleistungen verkürzt haben
• Erfahrung mit mehreren Datenbanksystemen

Warum Foxglove beitreten?

• Arbeiten an echten Robotikproblemen. Roboterdaten sind groß, unordentlich, multimodal, zeitkritisch und mit dem Verhalten in der physischen Welt verbunden. Die Probleme, an denen wir arbeiten, umfassen Ingestion, Indizierung, Suche, Visualisierung, Wiedergabe, Konnektivität, Zusammenarbeit, Bewertung und Betrieb.
• Werkzeuge bauen, auf die Ingenieure angewiesen sind. Foxglove wird von Robotikteams genutzt, die Fehler untersuchen, Änderungen validieren, das Verhalten im Feld überprüfen, Datensätze kuratieren und Produktionsflotten betreiben.
• Hohe Hebelwirkung des Produktoberflächenbereichs. Ein besserer Abfragepfad, ein Visualisierungsworkflow, eine Flottenverbindung, UI-Primitiv, API, Onboarding-Flow oder Kundenbereitstellung kann die Arbeitsweise eines gesamten Robotikteams verändern.
• Eigentum und Autonomie. Wir sind ein kleines Team, und die Menschen bei Foxglove besitzen bedeutende Arbeiten von Anfang bis Ende. Du wirst echten Einfluss auf die Produktrichtung, technische Architektur, Kundenergebnisse und darauf haben, wie wir als Unternehmen arbeiten.
• Starke Kollegen und hohe Standards. Du wirst mit Menschen arbeiten, die Wert auf Korrektheit, Leistung, Handwerk, Produkturteil und den Aufbau von Software legen, der technische Benutzer unter Druck vertrauen.
• Eine Mission, die in Produktionssoftware verwurzelt ist. Wir beschleunigen Robotik und physische KI, indem wir die Infrastruktur aufbauen, die Teams jeden Tag nutzen, um sich mit Robotern zu verbinden, Live-Telemetrie zu inspizieren, multimodale Daten zu verwalten, Abläufe wiederzugeben, Fehler zu untersuchen und reale Systeme zu verbessern.

Was wir anbieten:

• Wettbewerbsfähiger Eigenkapitalzuschuss in einem Series-B-Unternehmen.
• Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherungsdeckung zu 100% für Mitarbeiter und 75% für Angehörige, für Vollzeitmitarbeiter in den USA.
• 401(k)-Matching bis zu 4%, für Vollzeitmitarbeiter in den USA.
• 4 Wochen Urlaub, plus Feiertage und Winterpause.
• Alle Kosten für Unternehmensausflüge 1–2× pro Jahr.
• Monatliches Budget von 300 USD für Pendelverkehr oder den Aufbau deines persönlichen Arbeitsplatzes, je nach Rolle/Standort.

Über Foxglove

Foxglove ist die Datenplattform für physische KI. Entwickelt für Robotikteams, die Systeme für die reale Welt entwickeln, bietet Foxglove eine zweckmäßige, modulare Plattform zum Sammeln, Organisieren und Lernen aus großen Mengen multimodaler Daten, um das Datenflywheel zu schaffen, das eine sichere Skalierung von der Entwicklung zu verteilten Flotten ermöglicht. Gegründet im Jahr 2021 unterstützt Foxglove Hunderte von Kunden in den Bereichen Automobil, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Logistik, Landwirtschaft, Bauwesen und Verbraucherrobotik bei der Bereitstellung der nächsten Generation intelligenter Maschinen.