Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen für das Gesundheitswesen und arbeite an spannenden Greenfield-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives HealthTech-Startup in Berlin mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, virtuelle Anteile, flexible Arbeitszeiten und Hardware nach Wahl.
- Weitere Informationen: Hybrid-Arbeitsmodell mit 2 Tagen im Büro und großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied für Patienten und Ärzte.
- Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse und Erfahrung in der Entwicklung von echten Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Unser Partner ist ein innovatives HealthTech-Startup mit Sitz in Berlin, das den Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen neu denkt. Das Unternehmen entwickelt eine intelligente Softwarelösung, die medizinisches Fachpersonal bei der Dokumentation und administrativen Prozessen unterstützt. Ziel ist es, den bürokratischen Aufwand im Praxisalltag deutlich zu reduzieren, damit mehr Zeit für die Patientenversorgung bleibt. Die Lösung integriert sich nahtlos in bestehende Praxisabläufe, erfüllt höchste Datenschutzstandards und verbindet modernste KI-Technologie mit einem tiefen Verständnis für die Anforderungen des medizinischen Alltags. Das interdisziplinäre Team aus Medizin, Technologie und Produktentwicklung arbeitet mit hoher Geschwindigkeit an einer zukunftsweisenden Plattform, die das Gesundheitswesen nachhaltig entlasten soll.
Aufgaben
- Das Python-Backend, das unsere medizinische Echtzeit-Dokumentation in Produktion antreibt
- Live-Transkription echter Arztgespräche: Streaming-Audio, mehrere STT-Anbieter, Qualitätsüberwachung und Fallback-Mechanismen
- Unseren Applied-AI-Kern: LLM-Evaluations-Pipelines, Prompt-Optimierung, Multi-Provider-Routing und Fallback-Ketten, inklusive der Kosten- und Latenz-Abwägungen beim Betrieb von KI im großen Maßstab
- Multi-Cloud-Produktionsinfrastruktur, die das alles im klinischen Einsatz zuverlässig hält
- Greenfield-Projekte, die definieren, was unser KI-Arzt als Nächstes wird
Qualifikation
- wirklich stark in Python bist, unserer Kernsprache, mit mindestens drei Jahren Programmiererfahrung
- Dinge baust und nicht nur Tickets abarbeitest: Du prototypisierst am Wochenende, bringst eigene Projekte zum Laufen und willst einem Produkt deinen Stempel aufdrücken
- echte Systeme von Anfang bis Ende verantwortet und Dinge ausgeliefert hast, auf die sich Menschen verlassen
- hohe Eigeninitiative mitbringst: Du erkennst ein Problem, machst den Vorschlag und lieferst die Lösung
- mit modernen KI-Tools arbeitest und tief in Applied AI einsteigen willst (Evaluation, Prompting, Routing, Echtzeit-Pipelines), egal ob bereits erfahren oder hungrig darauf
- wie ein Mitgründer denkst: Du hinterfragst unseren Ansatz, erkennst Chancen und bringst Sikia auf das nächste Level
- Empathie für die Ärztinnen, Ärzte und Patientinnen und Patienten mitbringst, für die wir bauen
- Deutsch auf Konversationsniveau verstehst
Benefits
- Gehaltsrange 60.000 - 85.000 € (je nach Erfahrung)
- Bedeutende Founding-Level-VSOP (virtuelle Anteile)
- Hardware nach Wahl: MacBook oder Windows-Laptop (unser Desktop-Produkt ist Windows-first)
- Urban Sports Club
- Hybrid: 2 Tage pro Woche in unserem schönen Büro in Berlin-Mitte und flexible Arbeitszeiten.
Engineer Applied AI Engineering & Full-Stack (m/w/d) Arbeitgeber: Foxio Consulting GmbH
Die nobleglass GmbH & Co. KG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Berlin nicht nur ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Vor-Ort-Technologie bietet, sondern auch eine unbefristete Anstellung in einem dynamischen Team. Die Unternehmenskultur fördert Transparenz und Servicequalität, während kontinuierliche Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten sicherstellen, dass unsere Mitarbeiter stets auf dem neuesten Stand der Technik sind. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer attraktiven Vergütung, die Ihre wertvolle Arbeit als mobiler Autoglasmonteur honoriert.
