Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)
Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Berlin Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Architekturen und baue MLOps-Plattformen.
  • Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Innovation und Teamarbeit.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer steilen Lernkurve.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen, Erfahrung in MLOps von Vorteil.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Deine Aufgaben

  • Du berätst unsere Mandant:innen bei der Entwicklung und Implementierung von Enterprise Architekturen im Kontext Operationaliserung von KI / MLOps.
  • Du baust als Teil eines MLOps Teams während Projekten die benötigte Plattform und hilfst den Data Scientists diese zu nutzen.
  • Du bist zuständig für die Kommunikation mit den Stakeholdern auf Kundenseite über den Fortschritt der Projekte.
  • Du wirkst sowohl in internen Initiativen als auch bei der Erstellung von Angeboten und Kundenpräsentationen mit.
  • Für Berufserfahrene: Du leitest in Projekten ein Team aus Data Scientists, ML-Engineers und DevOps Engineers.

Dein Skillset

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Ausbildung.
  • Du bist mit den Anforderungen an eine Architektur vertraut, die für den gesamten Lebenszyklus von Machine Learning Modellen sowohl Robustheit als auch Skalierbarkeit gewährleistet.
  • Für Berufserfahrene: Du konntest bereits Erfahrungen in der Leitung von Machine Learning Projekten sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Enterprise Architekturen sowohl in der Cloud als auch on-premises, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.

Dein Mindset

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits

  • Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
  • In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
  • Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job, helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
  • Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute!

Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das innovative Technologien nutzt. Mit einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützt EY deine persönliche und berufliche Entwicklung durch vielfältige Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, deine Karriere individuell zu gestalten und in einem vertrauensvollen Team gemeinsam an bedeutenden Projekten zu arbeiten.
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Kontaktperson:

FP&A HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft sind sie offen für Gespräche, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Erfahrungen und Fähigkeiten hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer aufzutreten.

Bewirb dich über unsere Website!

Wir bei StudySmarter haben viele spannende Stellenangebote. Schau regelmäßig auf unserer Karriereseite vorbei und bewirb dich direkt dort – das zeigt dein Engagement und Interesse!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

Technologisches Wissen
Enterprise Architekturen
MLOps
Kommunikationsfähigkeiten
Teamleitung
Machine Learning
Cloud-Architekturen
Lösungsorientierung
Agilität
Neugierde
Teamarbeit
Stakeholder-Management
Projektmanagement
Datenanalyse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Rolle als Berater AI Operationalization MLOps bist!

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest

Verstehe die Rolle und das Unternehmen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Berater für AI Operationalization MLOps vertraut. Informiere dich über EY, ihre Werte und Projekte im Bereich KI und Daten. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, relevante Fragen zu stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Leitung von Machine Learning Projekten und der Arbeit mit Enterprise Architekturen demonstrieren. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine Eignung zu untermauern.

Zeige Teamgeist und Flexibilität

Da EY Wert auf Teamarbeit legt, sei bereit, Beispiele zu nennen, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. Betone deine agile Denkweise und wie du Herausforderungen in Chancen verwandeln kannst.

Stelle kluge Fragen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die sich auf die Unternehmenskultur, die Teamdynamik oder aktuelle Projekte beziehen. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine Neugier und deinen Wunsch, einen Mehrwert zu schaffen.

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