Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle kreative Lösungen im Finanzsektor mit innovativen Technologien.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Netzwerk mit über 400.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, inspirierende Kollegen und umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles Team mit einer steilen Lernkurve und vielfältigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit quantitativer Expertise und innovativen Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und Erfahrung in Datenanalyse.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben
- Im Umfeld bilanzieller, regulatorischer und marktbezogener Anforderungen arbeiten in dem Bereich Financial Accounting Advisory Services interdisziplinäre Teams, die ganzheitlich maßgeschneiderte Lösungen für unsere Mandant:innen entwickeln.
- Du verstärkst uns in Frankfurt/Main mit bilanzieller, aufsichtsrechtlicher und/oder quantitativer Expertise, um innovative Ideen für unsere Mandant:innen zu entwickeln und umzusetzen.
- Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer Gruppe quantitativ ausgebildeter, innovationsstarker Expert:innen.
- Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale, u. a. im Bereich Risk Analytics (z. B. Automatisierung, Datenvisualisierung und Einsatz von Machine Learning).
- Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten).
- Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge.
- Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft.
Dein Skillset
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik) und Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. ETL, Data Mining, Machine Learning, Datenvisualisierung).
- Sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. Python, R, C#, Java, JavaScript) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB).
- Idealerweise erste praktische Erfahrungen (Praktikum oder Werkstudierendentätigkeit) sowie sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (jeweils mindestens C1-Niveau).
Dein Mindset
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A
Kontaktperson:
FP&A HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Finanzdienstleistungsbranche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns gegenseitig unterstützen und Kontakte knüpfen, die dir helfen können, deinen Traumjob zu finden.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Schau regelmäßig auf unserer Karriereseite vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen!
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Informiere dich über EY und die spezifischen Anforderungen der Stelle. Übe Antworten auf häufige Interviewfragen und sei bereit, deine quantitativen Fähigkeiten und Erfahrungen zu präsentieren. Wir wollen sehen, wie du denkst und Probleme löst!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Machine Learning oder Datenvisualisierung. Lass uns wissen, wie du kreative Lösungen entwickelt hast und warum du für die Rolle als Data Scientist/Analyst brennst!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Analyst prüfungsnahe Beratung - Quants-Assurance (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir möchten dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende in deinem Anschreiben eine authentische Sprache und erzähle uns, was dich motiviert und warum du zu uns passen würdest.
Betone deine Fähigkeiten: Stelle sicher, dass du deine quantitativen Fähigkeiten und Erfahrungen im Bereich Datenanalyse klar hervorhebst. Zeige uns, wie du mit Programmiersprachen und Datenbanken umgehst – das ist für die Rolle entscheidend!
Mach es konkret: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Erfolge zu untermauern. Ob Praktika oder Projekte – zeig uns, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du entwickelt hast.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor. Zeige während des Interviews, dass du die spezifischen Anforderungen und Entwicklungen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R sowie in Datenbanktechnologien wie SQL zu demonstrieren. Möglicherweise wirst du gebeten, praktische Beispiele oder Projekte zu besprechen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und -visualisierung zeigen.
✨Fragen stellen
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zu stellen, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, bereite Beispiele vor, die deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams verdeutlichen. Erkläre, wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt und wie du zur Schaffung eines vertrauensvollen Arbeitsumfelds beiträgst.