Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)
Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

Berlin Praktikum 500 - 1500 € / Monat (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei der Beratung und Prüfung im Finanzsektor mit innovativen Lösungen.
  • Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit einer steilen Lernkurve.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Finanzwelt der Zukunft mit kreativen Datenlösungen und wachse persönlich.
  • Gewünschte Qualifikationen: Studium mit quantitativem Schwerpunkt und erste Erfahrung in Datenanalyse.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.

Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.

Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.

Deine Aufgaben:

  • Mitwirkung bei der Beratung und Prüfung nationaler und internationaler Unternehmen des Finanzsektors innerhalb einer quantitativ ausgebildeten, innovativen Expert:innengruppe
  • Unterstützung bei der Entwicklung kreativer Lösungen zur Nutzung unausgeschöpfter Datenpotenziale (z. B. Einsatz von Machine Learning)
  • Mitarbeit bei der Etablierung globaler, cloudbasierter Services für quantitative Themenstellungen (z. B. Pricing und Analyse großer Portfolios von Finanzinstrumenten)
  • Modellierung und Automatisierung komplexer betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge
  • Begleitung von Rechnungswesen und Risikomanagement auf dem Weg in die Finanzwelt der Zukunft

Dein Skillset:

  • Studium mit quantitativem Schwerpunkt (z. B. Mathematik, Statistik, Physik, Informatik)
  • Erste Erfahrung im Bereich Datenanalyse (u. a. Machine Learning, Natural Language Processing) und sicherer Umgang mit einer Programmiersprache (z. B. C++, Java, PHP, Python, Ruby) und/oder einem Datenbanksystem (z. B. SQL, SAS, MongoDB)
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1) und Englisch (min. C1)

Dein Mindset:

  • Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
  • Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
  • Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.

Deine Benefits:

  • Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
  • In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
  • Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
  • Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.

Bewirb dich noch heute! Wir freuen uns auf deine vollständigen Bewerbungsunterlagen mit Lebenslauf und Notenspiegel sowie einer aktuellen Immatrikulationsbescheinigung. Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.

Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A

EY ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Praktikant im Bereich Data Science in Frankfurt/Main die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Du profitierst von einer flexiblen und inklusiven Unternehmenskultur, die deine persönliche und berufliche Entwicklung fördert, sowie von inspirierenden Kolleg:innen und umfangreichen Trainingsmöglichkeiten. Hier hast du die Chance, an spannenden Projekten im Finanzsektor mitzuwirken und deine Fähigkeiten in einem globalen Netzwerk weiter auszubauen.
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Kontaktperson:

FP&A HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Möglichkeiten!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass Stellen ausgeschrieben werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeig dein Interesse an Praktika oder Projekten im Bereich Data Science. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft belohnt wird!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich Data Science vertraut und übe deine Antworten. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein Teamplayer bist, der kreative Lösungen findet.

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du eine Stelle bei EY ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und direkt an die richtigen Leute gelangt!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Praktikant Data Science im Bereich prüfungsnahe Beratung / Quants (Financial Services) (w/m/d)

Datenanalyse
Machine Learning
Natural Language Processing
Programmiersprachen (C++, Java, PHP, Python, Ruby)
Datenbanksysteme (SQL, SAS, MongoDB)
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (min. C1)
Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (min. C1)
Modellierung
Automatisierung
Agilität
Teamarbeit
Kreativität
Neugierde
Flexibilität

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Persönlichkeit widerspiegeln. Zeig uns, was dich besonders macht und wie du zu unserem Team passen würdest!

Schreibe ein überzeugendes Anschreiben: Nutze das Anschreiben, um deine Motivation für die Position und dein Interesse an EY zu zeigen. Erzähl uns, warum du gerade in der Finanzdienstleistungsbranche arbeiten möchtest und welche Ideen du mitbringst.

Beweise deine Fähigkeiten: Wenn du Erfahrung in Datenanalyse oder Programmierung hast, dann zeig uns das! Füge relevante Projekte oder Praktika hinzu, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und uns zeigen, dass du die richtige Wahl bist.

Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen, die du brauchst, um deine Bewerbung erfolgreich einzureichen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest

Verstehe die Branche

Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzsektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Machine Learning und Datenanalyse, die für die Rolle wichtig sind. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die Branche verstehst und bereit bist, innovative Lösungen zu entwickeln.

Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse oder Programmierung. Sei bereit, diese Beispiele im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Probleme gelöst hast oder kreative Ansätze entwickelt hast.

Stelle Fragen

Zeige dein Interesse an der Position und dem Unternehmen, indem du Fragen stellst. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Technologien, die verwendet werden. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich an der Rolle interessiert bist.

Kommunikation ist der Schlüssel

Da sehr gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe deine Antworten auf Deutsch und Englisch. Achte darauf, klar und präzise zu sprechen. Du kannst auch versuchen, technische Konzepte einfach zu erklären, um deine Kommunikationsfähigkeit zu demonstrieren.

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