Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Mandant:innen und entwickle KI-Projekte von der Idee bis zur Umsetzung.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, inspirierende Kollegen und zahlreiche Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Agiles, inklusives Umfeld mit einer steilen Lernkurve und vielfältigen Perspektiven.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und mache einen echten Unterschied in verschiedenen Branchen.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und Erfahrung in Machine Learning, insbesondere mit Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Deine Aufgaben:
- Du berätst unsere Mandant:innen von der Ideation, über die Konzeption und Entwicklung bis zu der Produktivsetzung und dem Monitoring von KI-Projekten.
- Du strukturierst und planst gemeinsam mit unseren Mandant:innen KI-Anwendungsfälle, die einen Mehrwert generieren.
- Du entwickelst, trainierst und optimierst Machine-Learning-Modelle insbesondere in Python.
- Du stellst die Einhaltung regulatorischer und ethischer Standards sowie der internen Qualitätsanforderungen unserer Mandant:innen bei der Implementierung von KI-Lösungen sicher und entwickelst diese weiter.
- Du bereitest technische Anforderungen und Ergebnisse auf und kommunizierst sie gegenüber fachlichen Ansprechpartnern und dem Management.
Dein Skillset:
- Du hast dein technisches, naturwissenschaftliches, mathematisches oder vergleichbares Studium erfolgreich abgeschlossen.
- Du konntest bereits erste Erfahrungen in der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen, insbesondere mit Python unter Verwendung gängiger Libraries (beispielsweise NumPy, pandas, scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch) sammeln und besitzt ein breites Wissensspektrum im Bereich Data Science, welches du lösungsorientiert einsetzen kannst.
- Du verfügst über Erfahrung in der Entwicklung, Qualitätssicherung und Operationalisierung von Anwendungsfällen mit (generativen) Large-Language-Modellen, Transformer-Architekturen und kommunizierst sicher auf Deutsch und Englisch (mindestens C1-Niveau).
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute!
Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
(Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A
Kontaktperson:
FP&A HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du typische Fragen und Szenarien durchgehst. Überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Data Science und KI am besten präsentieren kannst. Zeig, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch die richtige Denkweise mitbringst!
✨Tipp Nummer 3
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und Data Science vertraut. Wenn du während des Gesprächs aktuelle Themen ansprechen kannst, zeigst du dein Engagement und deine Leidenschaft für das Feld. Das wird sicher Eindruck hinterlassen!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Außerdem kannst du dich über die verschiedenen Möglichkeiten bei EY informieren und herausfinden, wo du am besten reinpasst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Science - AI and Data (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass deine Unterlagen an!: Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Anforderungen der Position passen.
Achte auf Details!: Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind ein Muss. Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen, bevor du sie abschickst. Das zeigt uns, dass du Wert auf Qualität legst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und du alle Informationen zur Stelle erhältst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Mach dich mit den Werten und der Mission des Unternehmens vertraut. EY legt großen Wert auf nachhaltigen Wert und Wachstum. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und wie du dazu beitragen kannst.
✨Technisches Wissen auffrischen
Stelle sicher, dass du deine Kenntnisse in Python und den gängigen Machine-Learning-Bibliotheken wie NumPy, pandas und TensorFlow auffrischst. Bereite dich darauf vor, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu nennen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Fragen vorbereiten
Bereite gezielte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Team zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI-and-Data-Team oder wie das Unternehmen Innovationen fördert. Das zeigt, dass du proaktiv und neugierig bist.
✨Teamorientierung betonen
Da Teamarbeit bei EY wichtig ist, solltest du Beispiele aus deiner Vergangenheit bereit haben, die deine Teamfähigkeit und deinen kooperativen Ansatz verdeutlichen. Zeige, wie du unterschiedliche Perspektiven schätzt und gemeinsam Lösungen findest.