Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Unternehmen in der Finanzbranche bei der agilen Finance Transformation und Datenmanagement.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Netzwerk mit über 400.000 Mitarbeitenden.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeitsumfeld, inspirierende Kollegen und umfangreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und eine steile Lernkurve warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzdienstleistungen mit innovativen Technologien und einem starken Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Wirtschaft, Informatik oder Mathematik; Erfahrung mit Data-Governance-Tools von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 70000 € pro Jahr.
Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben:
- Als Teil unseres Business Consulting Finance-Teams unterstützt du in Berlin, Düsseldorf, Frankfurt/Main, Hamburg, Hannover, Köln, München oder Stuttgart unsere Kund:innen aus der Finanzbranche bei der agilen Finance Transformation, bei der Optimierung bzw. Transformation des Finanzmanagements (Forecast, Plan, Controlling, Konsolidierung und Reporting) sowie in den Themenfeldern Finanzprozesse, Finanzdatenmanagement, Finance Analytics und der Digitalisierung der Finanzfunktion.
- Du entwickelst ganzheitliche Lösungen, die von der strategischen Ausrichtung des Geschäftsmodells über die fachliche Konzeption der Finanzprozesse und ‑architektur bis zur Umsetzung in der Finanzarchitektur und dem Datenhaushalt reichen.
- Beratung nationaler und internationaler Unternehmen der Finanz- und Versicherungsbranche bei der Umsetzung regulatorischer und strategischer Anforderungen im Data Management (z. B. BCBS 239 / RDARR, MaRisk, Solvency II).
- Entwicklung und Implementierung von Data-Governance-Frameworks, Rollenmodellen und Richtlinien für Finance- und Risk-Data.
- Aufbau von Datenqualitäts- und Kontrollkonzepten inkl. KPI-Definition, Monitoring und Data Quality Reporting.
- Analyse und Dokumentation von Datenflüssen (Data Lineage) sowie Nutzung von Metadata-Management und Business Glossary-Tools zur Sicherstellung von Transparenz und Nachvollziehbarkeit.
- Mitgestaltung und Umsetzung von IReF-konformen Datenarchitekturen, Datenmodellen und End-to-End-Reporting-Prozessen.
Dein Skillset:
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation mit Schwerpunkt Finance, Data & Analytics.
- Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Collibra, D-Quantum, Informatica oder vergleichbaren Data-Governance- & Metadata-Lösungen und Kenntnisse regulatorischer Anforderungen (z. B. BCBS239, RDARR, MaRisk, VAIT, DORA, Solvency II).
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
- Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien.
- In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen.
- Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst.
- Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite.
(Senior) Consultant Finance - Data Management & Data Governance (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A
Kontaktperson:
FP&A HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Finance - Data Management & Data Governance (Financial Services) (w/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Finanzbranche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Kontaktiere Unternehmen direkt und zeige dein Interesse an einer Zusammenarbeit. Oft sind sie offen für talentierte Leute, auch wenn gerade keine Stelle ausgeschrieben ist.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Informiere dich über die neuesten Trends im Finanz- und Datenmanagement. Sei bereit, deine Kenntnisse über Tools wie Collibra oder Informatica zu demonstrieren und zeige, dass du die regulatorischen Anforderungen verstehst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei EY arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Karriereseite. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und Teil unseres großartigen Teams zu werden!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Finance - Data Management & Data Governance (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen, damit wir einen echten Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit der Stelle!: Erzähle uns, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Position passen. Zeig uns, dass du die richtige Person für die Herausforderung bist und wie du zum Team beitragen kannst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor vertraut. Informiere dich über Themen wie Data Governance und die spezifischen regulatorischen Anforderungen, die für die Position relevant sind. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die Branche verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Situationen aus deiner bisherigen Berufserfahrung, in denen du erfolgreich an Projekten im Bereich Datenmanagement oder Finanzprozesse gearbeitet hast. Diese Beispiele helfen dir, deine Fähigkeiten und Erfolge anschaulich zu präsentieren und zeigen, dass du die Anforderungen der Stelle erfüllst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die verwendet werden.
✨Zeige Teamgeist
Da Teamarbeit in dieser Rolle wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit anderen. Teile Beispiele, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du unterschiedliche Perspektiven geschätzt hast. Das wird dir helfen, als teamorientierter Kandidat wahrgenommen zu werden.