Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Projekte im Bereich Data Engineering und Data Science für Finanzdienstleister.
- Arbeitgeber: EY, ein globales Unternehmen mit einem starken Fokus auf Teamarbeit und individuelle Entwicklung.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsbedingungen, inspirierende Kollegen und zahlreiche Trainingsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Vielfältige Perspektiven und eine steile Lernkurve warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanzbranche mit modernster Technologie und einem dynamischen Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Cloud-Datenarchitekturen und Teamführung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 70000 - 90000 € pro Jahr.
Are you ready to shape your future with confidence? Gemeinsam die Welt jeden Tag ein bisschen besser machen. Für diesen Anspruch setzen wir bei EY alles in Bewegung und gehen als Team „all in“. Schließlich haben wir ein klares Ziel vor Augen: nachhaltigen Wert und Wachstum zu schaffen – für unsere Mandant:innen, Mitarbeitenden und die gesamte Gesellschaft. Unser globales Netzwerk aus rund 400.000 Mitarbeitenden weltweit bietet dir alle Möglichkeiten zu wachsen, dich zu entwickeln, dich zu spezialisieren sowie deine Stärken und Interessen beruflich zu verfolgen. Wir glauben daran, dass der richtige Karriereweg so individuell ist wie du.
Unser Bereich Financial Services fokussiert sich auf Finanzdienstleistungen und unterstützt Banken, Versicherungen und Asset Manager dabei, in einer sich stets verändernden und schnelllebigen Welt erfolgreich zu sein.
Deine Aufgaben:
- Leitung von Projekten zum Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen (z. B. Snowflake, Databricks) für unsere Kund:innen im Finanzsektor, sowie Entwicklung von Proof of Concepts (PoCs) zur Demonstration innovativer Technologien unter Einsatz modernster Cloud- und KI-Technologien in Kundenprojekten und aktive Mitarbeit in der Entwicklung cloudbasierter Datenarchitekturen.
- Führung und Mentoring von Analysten- und Entwicklerteams, Förderung von Zusammenarbeit und technischer Exzellenz, Steuerung von Beratungsprojekten inklusive Projektplanung und Stakeholder-Kommunikation.
- Direkte Zusammenarbeit mit Kund:innen zur Analyse von Anforderungen und Umsetzung passgenauer Lösungen.
- Unterstützung der Geschäftsentwicklung durch Vertriebsaktivitäten und Aufbau von Kundenbeziehungen.
- Koordination von Nearshore- und verteilten Teams für reibungslose Zusammenarbeit.
Dein Skillset:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Statistik, des Ingenieurwesens oder einer anderen Studienrichtung mit technologisch-analytischem Hintergrund.
- Expertise in der Architektur cloudbasierter Datenplattformen und KI-gestützter Lösungen (gerne Zertifizierung und praktische Erfahrung mit Snowflake oder Databricks), Programmierkenntnisse, Fähigkeit zur Erstellung von PoCs, nachweisliche Erfahrung in der Führung von verteilten Analysten- und (Nearshore)Entwicklerteams, sowie fundierte Beratungskompetenz und Projektmanagement-Erfahrung im Finanzsektor.
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (mindestens C1-Niveau) und Englisch.
Dein Mindset:
- Agil: Du bist der Meinung, dass eine flexible Denkweise genauso wichtig für den Erfolg ist wie Wissen und Fähigkeiten.
- Neugierig: Du bist ambitioniert und engagiert. Wir suchen Menschen, die in Chancen und nicht in Herausforderungen denken und durch gezielte Fragen bessere Lösungen finden.
- Teamorientiert: Du schätzt vielfältige Perspektiven und arbeitest gerne im Team. Wir suchen Menschen, die gemeinsam mit uns etwas erreichen und ein vertrauensvolles Arbeitsumfeld schaffen wollen.
Deine Benefits:
Bei EY arbeitest du in leistungsstarken, interdisziplinären Teams mit innovativen Technologien. In einem flexiblen und inklusiven Arbeitsumfeld unterstützen wir dich in deinen unterschiedlichen Lebenssituationen. Inspirierende Kolleg:innen sowie Trainings- und Entwicklungsmöglichkeiten on- und off-the-Job helfen dir dabei, über dich hinauszuwachsen und die Fähigkeiten weiterzuentwickeln, die du zukünftig brauchst. Eine steile Lernkurve ist dir garantiert.
Bewirb dich noch heute! Mehr Informationen zum Bewerbungsprozess bei EY findest du auf unserer Karriereseite. Weitere Informationen zu Financial Services findest du hier. Bei EY leben wir Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen. Sag uns gerne frühzeitig Bescheid, wenn wir dich hinsichtlich eines barrierefreien Bewerbungsprozesses unterstützen können. Du hast noch Fragen? Unser Recruitment Center beantwortet diese gerne unter +49 6196 996 10005.
(Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d) Arbeitgeber: FP&A
Kontaktperson:
FP&A HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, den Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu verfeinern und sicherzustellen, dass du selbstbewusst auftrittst.
✨Tipp Nummer 3
Zeige deine Leidenschaft für Data & Analytics! Teile deine Projekte oder Ideen in Gesprächen oder auf sozialen Medien. Lass uns gemeinsam deine Erfolge präsentieren, um potenzielle Arbeitgeber zu beeindrucken.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir sind hier, um dich bei jedem Schritt des Bewerbungsprozesses zu unterstützen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Manager Data & Analytics - Consulting (Financial Services) (w/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind das, was dich von anderen abhebt. Lass uns in deinem Anschreiben spüren, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Zeig uns, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Karriereseite. Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei FP&A vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den aktuellen Trends und Herausforderungen im Finanzdienstleistungssektor vertraut. Zeige, dass du die spezifischen Bedürfnisse der Kunden verstehst und wie Data & Analytics ihnen helfen kann, ihre Ziele zu erreichen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an Projekte, in denen du cloudbasierte Datenplattformen oder KI-Lösungen implementiert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen detailliert zu erläutern und zu zeigen, wie du Teams geleitet und erfolgreich mit Stakeholdern kommuniziert hast.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da Teamarbeit in dieser Rolle entscheidend ist, betone deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Erkläre, wie du diverse Perspektiven schätzt und wie du zur Schaffung eines vertrauensvollen Arbeitsumfelds beiträgst.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Position und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, oder nach den Technologien, die sie verwenden. Das zeigt, dass du proaktiv und engagiert bist.