Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Cloud-Lösungen und arbeite an spannenden Projekten mit einem globalen Team.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen, das Leidenschaft und Kundenfokus in den Vordergrund stellt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit großartigen Karrierechancen und einem motivierten Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung mit modernster Technologie und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, insbesondere mit Azure und Datenintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 77000 € pro Jahr.
Es macht Spaß, in einem Unternehmen zu arbeiten, in dem die Menschen wirklich an das glauben, was sie tun! Wir sind bestrebt, Leidenschaft und Kundenorientierung in das Geschäft zu bringen.
Ein Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich mit 4-8 Jahren Technologieerfahrung.
- Starke Erfahrung in Systemintegration, Anwendungsentwicklung oder Data-Warehouse-Projekten, über Technologien, die im Unternehmensbereich verwendet werden.
- Softwareentwicklungserfahrung mit objektorientierten Sprachen (z. B. Python, PySpark) und Frameworks; Datenbankprogrammierung mit verschiedenen SQL-Dialekten.
- Expertise in relationalem und dimensionalem Modellieren, einschließlich Big Data-Technologien.
- Erfahrung in allen Phasen des SDLC-Prozesses, einschließlich Testen und Bereitstellung.
- Expertise in Microsoft Azure ist zwingend erforderlich, einschließlich Komponenten wie Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure SQL, Azure DataBricks, HD Insights, ML Service usw.
- Gute Kenntnisse in Python und Spark sind erforderlich.
- Gutes Verständnis, wie man Analytik mit Cloud-Technologie und ML Ops ermöglicht.
- Erfahrung in Azure-Infrastruktur und Azure Dev Ops ist ein großer Vorteil.
- Nachweisliche Erfolge bei der Pflege bestehender technischer Fähigkeiten und der Entwicklung neuer Fähigkeiten, um starke Beiträge zu tiefgreifenden Architekturgesprächen über Systeme und Anwendungen in der Cloud (Azure) zu leisten.
- Eigenschaften eines Vordenkers und Selbststarters.
- Fähigkeit, mit einem globalen Team von Beratungsprofis über mehrere Projekte hinweg zu arbeiten.
- Talent, einer Organisation zu helfen, Anwendungsarchitekturen und Integrationsansätze zu verstehen, um fortschrittliche cloudbasierte Lösungen zu entwerfen und den Aufbau dieser Systeme zu unterstützen.
- Leidenschaft für Schulung, Design und den Aufbau von End-to-End-Systemen für eine vielfältige und herausfordernde Kundengruppe.
Wenn Sie wildes Wachstum und die Zusammenarbeit mit glücklichen, begeisterten Überfliegern mögen, werden Sie Ihre Karriere bei uns genießen!
Azure Data Engineer Arbeitgeber: Fractal
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und inspirierende Arbeitsumgebung, in der Innovation und Teamarbeit großgeschrieben werden. Als Azure Data Engineer haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem unterstützenden Team weiterzuentwickeln. Wir fördern kontinuierliches Lernen und bieten zahlreiche Wachstumschancen, während wir gleichzeitig eine Kultur des Engagements und der Leidenschaft für unsere Kunden pflegen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Azure Data Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fractal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Azure Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Azure Data Engineer bei Fractal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fractal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fractal entscheidend sein!
