Engagement Manager (TMT)

Engagement Manager (TMT)

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Fractal

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team und entwickle innovative Lösungen im Bereich Analytics und KI.
  • Unternehmen: Fractal, ein strategischer KI-Partner für Fortune 500 Unternehmen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein unterstützendes Team.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit KI und trage zu bedeutenden Entscheidungen bei.
  • Qualifikationen: 8-14 Jahre Erfahrung in Analytics und Führungskompetenz.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

It’s fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing!

We’re committed to bringing passion and customer focus to the business.

Engagement Manager

Fractal is a strategic AI partner to Fortune 500 companies with a vision to power every human decision in the enterprise.

Fractal is building a world where individual choices, freedom, and diversity are the greatest assets.

An ecosystem where human imagination is at the heart of every decision.

Where no possibility is written off, only challenged to get better.

We believe that a true Fractalite is the one who empowers imagination with intelligence.

Fractal has been featured as a Great Place to Work by The Economic Times in partnership with the Great Place to Work® Institute and recognized as a ‘Cool Vendor’ and a ‘Vendor to Watch’ by Gartner.

Please visit Fractal | Intelligence for Imagination for more information about Fractal

Key Responsibilities

  • Serve as the lead for India based team and interface with senior delivery leaders as well as clients.
  • Lead delivery of complex analytics and AI‑driven programs, ensuring quality and timely outcomes.
  • Build and groom high performing teams with effective hiring processes, onboarding systems and proactive, targeted interventions.
  • Proactively innovate solutions leveraging decision science, data science, behavioral insights, engineering and Gen AI capabilities.
  • Foster collaboration across multi‑disciplinary teams and drive delivery excellence by identifying process improvement opportunities.
  • Continuously keep abreast of Tech industry developments to consult clients and proactively innovate on their behalf.
  • Contribute to thought leadership and practice growth initiatives by preparing case studies, publishing articles and attending industry conferences.
  • Core Requirements (Must Have)
  • 8-14 years of experience in analytics consulting or decision science leadership roles.
  • Proven ability to lead teams and work with US based counterparts and managing senior client relationships to deliver complex programs.
  • Strong problem‑solving mindset with first‑principles thinking.
  • Established subject matter expert in 1 or more of the following – data science, digital marketing, behavior science, Gen AI, product management, software development with strong familiarity or interest in remaining fields.
  • Excellent communication and team leadership skills; ability to mentor and build high‑performing teams.
  • Culture fit: Humble, Hungry, Smart (HHS) with a collaborative approach.
  • Preferred Skills (Good to Have)
  • Familiarity with SQL and Python for problem‑solving (hands‑on).
  • Exposure to consulting frameworks e. g. 5-whys, issue tree, prioritization matrix.
  • Exposure to project management frameworks e. g. agile, waterfall, scrum.
  • Exposure to product management concepts e. g. PRD, backlog grooming, user stories.
  • Experience in digital analytics, experimentation, and data‑driven decision‑making.
  • Understanding of Adobe Analytics concepts and digital data structures.
  • Exposure to standard ML techniques (e. g. regression, clustering, experimentation, forecasting).
  • Interest in emerging Gen AI applications and trends.
  • Location

Anywhere, India (occasional travel for team events/ leadership meetups).

Equal Opportunity Employer

Fractal provides equal employment opportunities to all employees and applicants for employment and prohibits discrimination and harassment of any type without regard to race, color, religion, age, sex, national origin, disability status, genetics, protected veteran status, sexual orientation, gender identity or expression, or any other characteristic protected by federal, state or local laws.

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Engagement Manager (TMT) Arbeitgeber: Fractal

Fractal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende Sozialleistungen bietet, darunter Gesundheits-, Zahn- und Lebensversicherungen sowie eine großzügige Elternzeitregelung. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten in ihrer Karriere wachsen können. Zudem ermöglicht die flexible PTO-Politik den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten, was Fractal zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Bereich Datenmanagement macht.

Fractal

Kontaktdaten:

Fractal Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Engagement Manager (TMT) erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fractal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Engagement Manager (TMT) mit Bravour zu bestehen

Analytics Consulting
Decision Science Leadership
Team Leadership
Client Relationship Management
Problem-Solving Mindset
Data Science
Digital Marketing

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Engagement Manager (TMT) bei Fractal gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fractal vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fractal entscheidend sein!