Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Softwarelösungen und arbeite an spannenden Projekten mit großen Kunden.
- Unternehmen: Ein dynamisches Unternehmen, das Leidenschaft und Kundenfokus lebt.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, Homeoffice und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit tollen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien und gestalte bedeutende Projekte für Fortune-Kunden.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik und 5-10 Jahre Erfahrung in der Technologiebranche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Location - Open
It's fun to work in a company where people truly BELIEVE in what they are doing! We're committed to bringing passion and customer focus to the business.
If you are an extraordinary developer and who loves to push the boundaries to solve complex business problems using creative solutions, then we wish to talk with you.
As an Analytics Technology Engineer, you will work on the Technology team that helps deliver our Data Engineering offerings at large scale to our Fortune clients worldwide.
The role is responsible for innovating, building and maintaining technology services.
Responsibilities
- Be an integral part of large scale client business development and delivery engagements
- Develop the software and systems needed for end-to-end execution on large projects
- Work across all phases of SDLC, and use Software Engineering principles to build scaled solutions
- Build the knowledge base required to deliver increasingly complex technology projects
Qualifications & Experience
A bachelor’s degree in Computer Science or related field with 5 to 10 years of technology experience
Desired Technical Skills
• Data Engineering and Analytics on Google Cloud Platform
- Basic Cloud Computing Concepts
- Bigquery, Google Cloud Storage, Cloud SQL,
- Pub Sub, Dataflow, Cloud Composer, GCP Data Transfer,
- gcloud CLI
- Python, Google Cloud Python SDK, SQL
- Experience in working with Any No SQL/Columnar / MPP Database
- Experience in working with Any ETL Tool (Informatica/Data Stage/Talend/Pentaho etc.)
- Strong Knowledge of database concepts, Data Modeling in RDBMS Vs No SQL, OLTP Vs OLAP, MPP Architecture
- Other Desired Skills
- Excellent communication and co-ordination skills
- Problem understanding, articulation and solutioning
- Quick learner & adaptable with regards to new technologies
- Ability to research & solve technical issues
Responsibilities
- Developing Complex data transformations
- ETL Orchestration
- Data Migration
- Develop and Maintain Datawarehouse / Data Lakes
- Good to have
- Experience in working with Apache Spark / Kafka
If you like wild growth and working with happy, enthusiastic over-achievers, you'll enjoy your career with us!
Not the right fit?
Let us know you're interested in a future opportunity by clicking Introduce Yourself in the top-right corner of the page or create an account to set up email alerts as new job postings become available that meet your interest!
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GCP Engineer Arbeitgeber: Fractal
Fractal ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt, sondern auch umfassende Sozialleistungen bietet, darunter Gesundheits-, Zahn- und Lebensversicherungen sowie eine großzügige Elternzeitregelung. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während die Mitarbeiter durch kontinuierliche Schulungen und Entwicklungsmöglichkeiten in ihrer Karriere wachsen können. Zudem ermöglicht die flexible PTO-Politik den Mitarbeitern, ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten, was Fractal zu einem attraktiven Arbeitsplatz im Bereich Datenmanagement macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so GCP Engineer erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Fractal zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um GCP Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als GCP Engineer bei Fractal gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fractal vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Fractal entscheidend sein!
