Machine Learning Engineer 4

Adobe Content Intelligence hilft Vermarktern und Kreativen zu verstehen, was ihre Arbeit erfolgreich macht. Unser Team entwickelt die Modelle und Pipelines, die Bilder, Videos, E-Mails und bezahlte soziale Anzeigen analysieren und diese Signale mit Kampagnenergebnissen verbinden. Diese Arbeit liefert Einblicke, Empfehlungen und Agentenwerkzeuge, die heute in Adobes Produkten verwendet werden. Wir suchen einen erfahrenen Machine Learning Engineer, der dafür verantwortlich ist, wie diese Systeme entworfen, gebaut und ausgeliefert werden. Sie werden Modelle selbst trainieren und verbessern — nicht nur Modelle verwenden, die jemand anderes erstellt hat — und Sie werden die Architektur für multimodale kreative Intelligenz im Unternehmensmaßstab gestalten. Wenn Sie es mögen, schwierige ML-Probleme in Produktionssysteme zu verwandeln, die von echten Kunden genutzt werden, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen!

Was Sie tun werden:

• Modelle für kreatives Verständnis über Vision, Video und Sprache entwerfen und trainieren
• Labels und Merkmale aus LLMs, Fachexperten und Nutzerdaten erstellen
• Pipelines für Ingestion, Featurisierung, Training, Versionierung und Inferenz im großen Maßstab bereitstellen
• Modelle mit Offline-Benchmarks und Online-A/B-Tests vor der Veröffentlichung validieren
• Produktions-ML auf Spark, Kubernetes und GPU/CPU-Umgebungen betreiben

Sie werden mit Produktmanagern, Forschungswissenschaftlern und Ingenieuren bei Adobe zusammenarbeiten, um die ML-Arbeit mit dem Kundenwert zu verbinden — von Leistungseinblicken bis hin zu markenbewussten Empfehlungen und Kontext für Agenten-Workflows. Sie werden andere Ingenieure betreuen, Design-Reviews leiten und das, was Sie lernen, durch Dokumentationen, Vorträge und technische Interviews teilen.

Was Sie benötigen, um erfolgreich zu sein:

• Starke Kenntnisse in Python und PyTorch für die Modellentwicklung und -bereitstellung
• Tiefe Erfahrung im Deep Learning in den Bereichen Vision, Video, NLP oder generative KI (LLM/VLM-Fine-Tuning, Embeddings oder RAG)
• End-to-End-ML-Systeme: Feature Engineering, Trainingspipelines, Inferenz und Produktionsüberwachung
• Verteilte Datenverarbeitung und Cloud-Plattformen (Spark, Kubernetes, GCP, AWS oder Azure)
• Klare Kommunikation mit Führungskräften zu ML-Abwägungen und technischer Richtung

Sie sind damit vertraut, mehrdeutige, teamübergreifende Probleme mit wenig täglicher Anleitung zu übernehmen. Erfahrung mit Empfehlungssystemen oder Marketing- und kreativen Inhaltsplattformen ist von Vorteil.

Über Adobe:

Adobe befähigt jeden, durch innovative Plattformen und Tools zu schaffen, die Kreativität, Produktivität und personalisierte Kundenerlebnisse entfesseln. Adobes branchenführende Angebote, einschließlich Acrobat, Express, Firefly, Creative Cloud, Experience Platform, Experience Manager und GenStudio, ermöglichen es Menschen und Unternehmen, Ideen in Auswirkungen umzuwandeln, unterstützt durch KI und angetrieben von menschlicher Kreativität.

Bei Adobe glauben wir daran, eine Unternehmenskultur zu schaffen, in der alle Mitarbeiter befähigt sind, einen Einfluss zu haben. Lernen Sie mehr über das Leben bei Adobe, einschließlich unserer Werte und Kultur, dem Fokus auf Menschen, Zweck und Gemeinschaft, Adobe für Alle, den Leistungsprogrammen, den Geschichten, die wir erzählen, den Kunden, die wir bedienen, und wie Sie uns helfen können, unsere Mission zu fördern, jeden zu befähigen, kreativ zu sein.

Chancengleichheit:

Adobe ist stolz darauf, ein Arbeitgeber für Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Zugehörigkeit oder nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft.

Adobe zielt darauf ab, unsere Karriereseite und den Rekrutierungsprozess für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, um unsere Website zu navigieren oder den Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie eine E-Mail an accommodations@adobe.com oder rufen Sie +1 408-536-3015 an.

Richtlinien zur Nutzung von KI für Interviews:

Unsere Interviews sind so gestaltet, dass sie Ihre eigenen Fähigkeiten und Ihr Denken widerspiegeln. Die Verwendung von KI oder Aufzeichnungstools während Live-Interviews ist nicht gestattet, es sei denn, dies wird ausdrücklich vom Interviewer eingeladen oder im Voraus als Teil einer angemessenen Anpassung genehmigt. Wenn diese Tools unangemessen oder in einer Weise verwendet werden, die Ihre Arbeit falsch darstellt, kann Ihre Bewerbung im Prozess nicht weiterverfolgt werden. Bei Adobe befähigen wir Mitarbeiter, mit KI zu innovieren — und wir suchen nach Kandidaten, die dasselbe tun möchten. Im Rahmen des Einstellungsprozesses geben wir klare Anweisungen, wo KI während des Prozesses gefördert wird und wo sie während Live-Interviews eingeschränkt ist.