Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Online-Diskussionen über KI und entwickle Inhalte für verschiedene Plattformen.
- Unternehmen: Adobe, ein führendes Unternehmen im Bereich digitale Medien und Kreativität.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur Vernetzung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Werde Teil der KI-Revolution und teile deine Expertise mit einer engagierten Community.
- Qualifikationen: Erfahrung in KI, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und ein aktives Netzwerk in der Branche.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
In dieser Position werden Sie:
- Aktiv an und führen Online-Gespräche über KI.
- Beziehungen zu anderen Führungskräften aus verschiedenen Hintergründen, Laboren, Startups, OSS-Communities, Kreativen, Tech-Medien und Investoren aufbauen und pflegen.
- Hochwertige Inhalte zu KI-Workflows für Softwareentwicklung, Grenzmodelle, multimodale Systeme, Agenten, Muster und Protokolle (MCP, A2A usw.), Bewertungsmethoden, Fähigkeiten und Grenzen, Anwendungsfälle in der realen Welt und Branchentrends entwickeln.
- Inhalt konsistent auf verschiedenen Plattformen teilen, wie z. B. lange Artikel, Newsletter, Video-Essays, Podcasts und andere Medien, die für die Rolle erforderlich sind.
- Interviews, Panels und Konferenzbühnen moderieren und auftreten; Sprechmöglichkeiten sichern und starke Publikumsfeedbackwerte erzielen.
- Interviews mit prominenten Forschern, Gründern, Investoren und politischen Einflussnehmern führen und deren Perspektiven für die breitere KI-Community zusammenfassen.
- Mit Produkt-, Forschungs-, Ingenieur-, Marketing-, PR- und Community-Teams zusammenarbeiten, um Narrative abzustimmen und Chancen zu identifizieren.
- Einblicke und Wissen an die Adobe-Führungsebene weitergeben, die Strategie, Produktentscheidungen und Forschungsschwerpunkte informieren.
Was wir suchen:
Der ideale Kandidat verfügt über eine solide Mischung aus Community-Glaubwürdigkeit, technischer Expertise und redaktionellem Urteilsvermögen. Sie haben derzeit eine bedeutende, aktive Anhängerschaft und einen Ruf dafür, wertvolle Informationen von bloßem Hype zu unterscheiden. Sie besitzen die Fähigkeit, Studien zu analysieren, praktische Untersuchungen durchzuführen oder zu bewerten und wichtige Punkte sowohl für Fachleute als auch für das obere Management zu artikulieren. Sie sind in der Lage, über nicht-Adobe-Technologien zu sprechen, während Sie das Image von Adobe verantwortungsbewusst wahren und unsere Position innerhalb der breiteren KI-Community stärken.
Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie:
- Eine bekannte Persönlichkeit in der KI-Community mit einer engagierten und aktiven Anhängerschaft auf YouTube, TikTok, Instagram, X oder Threads, LinkedIn, Newslettern oder Podcasts sein.
- Fähigkeiten in KI durch Forschung, Ingenieurwesen, Datenwissenschaft, Produkt oder Strategie nachweisen, mit Expertise in LLMs, multimodalen Systemen, agentischen Systemen, MCP, A2A, Retrieval und Tools, Bewertungskomposition und generativer KI.
- Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Schrift, vor der Kamera und auf der Bühne für große persönliche Publikum haben.
- Eine Erfolgsbilanz bei der Durchführung von Interviews mit Experten und der Moderation von Panels, die umsetzbare Einblicke bieten.
- Verbindungen zu Innovationszentren, aufstrebenden Unternehmen, Open-Source-Software-Communities, Inhaltsanbietern, Reportern und Finanziers herstellen und ein Engagement für die Förderung von Partnerschaften zeigen.
- Berufliche Reife im Umgang mit Offenlegungs- und Sprecherverantwortlichkeiten demonstrieren und eng mit Kommunikation und PR zusammenarbeiten.
- Redaktionelle und Produktionsfähigkeiten, einschließlich Skripting, Gliederung und Verwaltung eines konsistenten Veröffentlichungsrhythmus, besitzen.
- Ein BA/BS-Abschluss wird bevorzugt ODER 10+ Jahre Erfahrung ODER gleichwertige praktische Erfahrung haben.
Adobe ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Geschlecht, Rasse oder Hautfarbe, ethnischer Herkunft oder Nationalität, Alter, Behinderung, Religion, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Veteranenstatus oder anderen anwendbaren, gesetzlich geschützten Merkmalen. Adobe hat sich zum Ziel gesetzt, Adobe.com für alle Benutzer zugänglich zu machen. Wenn Sie eine Behinderung oder besondere Bedürfnisse haben, die eine Anpassung erfordern, um unsere Website zu navigieren oder den Bewerbungsprozess abzuschließen, senden Sie bitte eine E-Mail an accommodations@adobe.com oder rufen Sie (408) 536-3015 an.
Principal AI Technologist Arbeitgeber: Frame.io
Adobe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Als Principal Scientist im Bereich Agentic Product haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig von umfassenden Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion und bietet Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das kreative Potenzial von Millionen von Nutzern weltweit entfalten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal AI Technologist erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Frame.io zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal AI Technologist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal AI Technologist bei Frame.io gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frame.io vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Frame.io entscheidend sein!
