Sr. Manager, Machine Learning

Sr. Manager, Machine Learning

Vollzeit Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Machine Learning Ingenieuren und entwickle innovative AI-Produkte.
  • Unternehmen: Adobe, ein führendes Unternehmen für digitale Erlebnisse mit einer kreativen Kultur.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Zusammenarbeit.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der kreativen Tools mit modernster Technologie und einem talentierten Team.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung in Software-/ML-Engineering und Führungskompetenz.

The Opportunity

Changing the world through digital experiences is what Adobe’s all about.

We give everyone — from emerging artists to global brands — everything they need to design and deliver exceptional digital experiences.

We are building a new-generation, AI-first web application in the rapidly emerging “vibe coding” category — where users describe intent in natural language and an intelligent assistant collaborates with them to design, generate, and refine on the web.

This is a strategic, greenfield bet, and we are hiring a Senior Manager, Machine Learning Engineering to lead the ML engineering team behind it in the US.

This is an outstanding opportunity for a hands‑on technical leader who wants to build a senior ML engineering team from the ground up, set the technical direction for the agentic and model‑serving systems that sit at the core of the product, and ship to real users early and often.

You will work alongside product, design, applied research, and partner engineering teams across Adobe, and play a pivotal role in defining how AI‑native creative tools get built at Adobe.

  • What you’ll do
  • Lead a team of machine learning engineers building the model, agent, and inference systems that power a new AI‑first web product – set the bar, the operating rhythm, and the culture.
  • Partner closely with product management, design, and applied research to translate product intent into a credible ML roadmap; balance speed and quality to ship iteratively to real users.
  • Drive the right architectural calls for an agent‑native product – model and tool routing, latency and cost, evaluation and telemetry, safety and trust – in partnership with the broader Adobe AI platform.
  • Own production excellence for the ML stack: reliability, performance, observability, and a tight loop from field signal back into evaluation.
  • Play a pivotal role in attracting, hiring, onboarding, and retaining exceptional engineers through mentorship, and grow them professionally and personally.
  • Encourage collaboration and shared accomplishments by maintaining an environment that values partnership and celebrates achievements.
  • Rely on a combination of data and your instincts to make informed decisions and drive the team’s progress quickly; your ability to balance speed and quality will be instrumental in achieving our goals.
  • Champion engineering excellence, contributing to the architecture of the product and ensuring it is built with high quality and a great user experience in mind.
  • What you’ll need to succeed
  • BS or MS in Computer Science or equivalent experience.
  • 10+ years of experience in software / ML engineering, with a demonstrated understanding of software development principles, practices, and methodologies.
  • 3+ years leading engineering teams, including managing senior ICs; a track record of hiring and growing high‑performing teams in the US market.
  • Strong technical depth in ML engineering – at least one of: modern LLM / agent application stacks, model serving and inference optimization, retrieval and tool‑use systems, or evaluation infrastructure for AI products.
  • Background shipping AI‑powered features in customer‑facing web products; comfortable reasoning about both the model side and the application side of the stack.
  • Proven ability to drive consensus on requirements, ensure timely decision‑making, provide guidance, prioritize tasks, and optimize scope and time.
  • Excellent social and communication skills; able to effectively communicate ideas and influence others across product, design, research, and engineering – including across geographies and timezones.
  • Passion for learning, sharing of new ideas, and creative thinking to provide innovative solutions to challenges.
  • Embrace generative and AI‑assisted coding and architectural patterns, and be eager to learn and adapt as development tools continue to evolve.
  • Thrive in a fast‑paced, agile environment.
  • Ideal but not required: prior experience with creative tools, design systems, code generation, or developer‑facing AI products.
  • Equal Employment Opportunity

Adobe is proud to be an Equal Employment Opportunity employer.

We do not discriminate based on gender, race or color, ethnicity or national origin, age, disability, religion, sexual orientation, gender identity or expression, veteran status, or any other protected characteristic.

State‑Specific Notices

California: Adobe will consider qualified applicants with arrest or conviction records for employment in accordance with state and local laws and “fair chance” ordinances.

Colorado: If this role is open to hiring in Colorado, the application window will remain open until at least the date and time stated above in Pacific Time, in compliance with Colorado pay transparency regulations.

If this role does not have Colorado listed as a hiring location, no specific application window applies, and the posting may close at any time based on hiring needs.

Massachusetts: It is unlawful in Massachusetts to require or administer a lie detector test as a condition of employment or continued employment.

An employer who violates this law shall be subject to criminal penalties and civil liability.

Expected Pay Range

The U.

S. pay range for this position is $160,900 – $317,775 annually.

Pay within this range varies by work location and may also depend on job‑related knowledge, skills, and experience.

Your recruiter can share more about the specific salary range for the job location during the hiring process.

In California, the pay range for this position is $219,500 - $317,775.

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Sr. Manager, Machine Learning Arbeitgeber: Frame.io

Adobe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Kreativität und technologische Exzellenz Hand in Hand gehen. Als Principal Scientist im Bereich Agentic Product haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Entwicklung zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln, während Sie gleichzeitig von umfassenden Wachstums- und Weiterbildungsmöglichkeiten profitieren. Die Unternehmenskultur fördert Vielfalt und Inklusion und bietet Ihnen die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die das kreative Potenzial von Millionen von Nutzern weltweit entfalten.

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Kontaktdaten:

Frame.io Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Manager, Machine Learning erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Frame.io anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Manager, Machine Learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Frame.io vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, Machine Learning mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML) Engineering
Führung von Ingenieurteams
Softwareentwicklung
Modellbereitstellung und Inferenzoptimierung
Evaluierungsinfrastruktur für KI-Produkte
Kommunikationsfähigkeiten
Agile Methoden

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Frame.io klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frame.io vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.