Machine Learning Consultant (m/w/d)

Machine Learning Consultant (m/w/d)

Berlin Freiberuflich 4166 - 4166 € / Monat (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle mathematische Logik für Machine Learning Modelle und leite Workshops zur Umsetzung.
  • Unternehmen: FRAMEN, ein schnell wachsendes Digital Outdoor Media Netzwerk in Berlin.
  • Vorteile: Monatliche Vergütung von 4.166 € für 20 Stunden Beratung pro Woche.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Start-ups und gestalte die Zukunft der Außenwerbung.
  • Qualifikationen: Starkes theoretisches Wissen in Machine Learning und Erfahrung mit Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 4166 - 4166 € pro Monat.

About the role

FRAMEN is one of Europe’s fastest-growing Digital Outdoor Media networks, with 50+ employees working with leading brands and advertising agencies globally.

We combine premium indoor environments, strong content context, and technology to deliver high-attention advertising experiences.

Our engineering and MLOps team designs and scales the infrastructure behind FRAMEN’s products.

To complement their strengths, we are looking for a freelance specialist with deep mathematical and theoretical expertise in machine learning.

You will focus on the conceptual and mathematical foundations of our models, while the engineering team takes care of implementation, deployment and infrastructure.

This is an initial project term of three months at approximately 20 hours per week, with the option to extend by mutual agreement depending on the scope and progress of the project.

Key Responsibilities

  • Develop the mathematical logic and optimization methods behind our machine learning models, providing the conceptual blueprint that the engineering team implements.
  • Assess models in development for structural or mathematical weaknesses and recommend improvements.
  • Lead in-person working sessions that translate complex algorithmic concepts into clear, actionable logic the engineering team can build on.
  • Follow relevant developments in AI research, evaluate their mathematical foundations, and advise how new methods could strengthen our products.

Your profile

  • A strong theoretical foundation in machine learning, ideally supported by an advanced degree in Mathematics, Statistics, Physics, Computer Science or a related field.
  • Deep knowledge of linear algebra, probability and optimisation.
  • The ability to communicate complex mathematical concepts clearly to engineers and other technical colleagues.
  • Working proficiency in Python (e. g. Num Py, Py Torch, JAX) to prototype and share your ideas.
  • A collaborative approach and enjoyment of solving problems together with the team in person.
  • A collaborative approach and a readiness to work on-site at FRAMEN's Berlin headquarters, where the consultancy project will be delivered and rolled out.

What’s in it for you?

  • Compensation of €4,166 per month for the 20 consultancy hours per week.
  • Be part of a well-funded, ambitious start-up with a motivated and fast-growing team, united by the goal of making FRAMEN the most innovative out-of-home advertising company and a market leader across multiple segments.
  • Trust is one of our core values: you’ll be given independence and responsibility from day one.

About us

FRAMEN is an intelligent content and DOOH platform that transforms screens in premium locations into dynamic environments.

Our media tech enables playback on all standard screens in commercially used spaces.

Venue partners can easily manage their screens and content while advertisers use our technology to effortlessly launch and manage targeted campaigns.

Our technology delivers relevant advertising, real-time information, and curated content to audiences in coworking spaces, gyms, and hotels, making public media impactful and effortless.

FRAMEN is an Equal Opportunity Employer.

There shall be no discrimination on the basis of age, disability, sex, race, religion or belief, gender reassignment, marriage/civil partnership, pregnancy/maternity, or sexual orientation.

Machine Learning Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: FRAMEN GmbH

FRAMEN ist ein dynamisches und wachsendes Unternehmen im Bereich Digital Outdoor Media, das seinen Mitarbeitern in Berlin eine inspirierende Arbeitsumgebung bietet. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Ihre mathematischen Fähigkeiten in einem engagierten Team einzubringen. Wir fördern eine Kultur des Vertrauens und der Zusammenarbeit, in der Sie von Anfang an Verantwortung übernehmen können und gleichzeitig von den Wachstumschancen eines aufstrebenden Start-ups profitieren.

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Kontaktdaten:

FRAMEN GmbH Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Machine Learning Consultant (m/w/d) erhalten könnten

Mach deine Projekte sichtbar!

Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!

Netzwerke in der Data-Science-Community

Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.

Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen

Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!

Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen

Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Mathematische Logik
Optimierungsmethoden
Maschinelles Lernen
Lineare Algebra
Wahrscheinlichkeitsrechnung
Kommunikationsfähigkeiten
Python

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!

Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.

Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!

Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der FRAMEN GmbH tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von FRAMEN GmbH beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei FRAMEN GmbH vorbereitet

Zeig deine besten Projektergebnisse!

Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Sei bereit für technische Fragen

Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

Sprich über deine Werkzeuge und Methoden

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.

Personalisiere dein Angebot

Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.