Analytics Engineer

Standort: Remote EMEA

Anstellungsart: Vollzeit

Abteilung: Daten

Vergütung: €80K - €100K - Angebote von Eigenkapital

Wir suchen einen Analytics Engineer, der die Datenmodelle und Pipelines entwirft, aufbaut und pflegt, die bestimmen, wie LI.FI sein Geschäft und die On-Chain-Welt versteht. Sie werden den gesamten Prozess vom Rohdaten zu zuverlässigen, gut modellierten Datensätzen übernehmen; dabei arbeiten Sie mit Blockchain-Daten, internen Datenbanken und Drittquellen. Sie werden auch Dashboards erstellen, Stakeholder bei analytischen Projekten unterstützen und sicherstellen, dass unsere Kennzahlen konsistent und vertrauenswürdig sind. Die Rolle gehört zu unserem Datenteam, und Sie werden eng mit Datenanalysten, Ingenieuren und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammenarbeiten.

Bitte beachten Sie: Sie müssen sich in der EMEA-Region befinden. Ihre Bewerbung wird andernfalls nicht berücksichtigt.

Was Sie tun werden:

• Datenmodelle entwerfen, entwickeln und pflegen, die mit den Geschäftsanforderungen und unserer Datenarchitektur übereinstimmen
• Datenpipelines end-to-end verwalten und eine zeitgerechte und genaue Datenlieferung sicherstellen
• Komplexe SQL-Abfragen und Makros schreiben, um Daten effizient zu transformieren und die Leistung zu optimieren
• Datenqualitätsprüfungen in den Pipelines einbauen, um zuverlässige Datensätze sicherzustellen
• Daten aus mehreren Quellen (APIs, Blockchain, Datenbanken) analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen
• Explorative Analysen zu On-Chain-Daten durchführen, um Trends, Anomalien und Chancen zu identifizieren
• Dashboards auf Dune Analytics und anderen Plattformen für interne und öffentliche Nutzung erstellen und pflegen
• Stakeholder unterstützen, indem geschäftliche Fragen in klare analytische Projekte übersetzt werden
• Daten aus verschiedenen Quellen integrieren und dabei die ordnungsgemäße Validierung und Genauigkeit sicherstellen
• Mit Datenanalysten und Analytics Engineers zusammenarbeiten, um Konsistenz in Metriken und Definitionen sicherzustellen
• Hohe Standards für Dokumentation und Integrität in allen Arbeiten aufrechterhalten
• Zu Teamprozessen beitragen, Workflow-Verbesserungen teilen und junior Mitglieder betreuen

Was einen guten Kandidaten ausmacht:

• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Analytics Engineering, Datenanalyse oder BI-Entwicklung
• Expertenniveau in SQL mit tiefgehender Erfahrung in Datenmodellierung, komplexen Abfragen und Optimierung
• Nachgewiesene Expertise in der Datenmodellierung mit dbt, sqlmesh oder dataform, mit solidem Verständnis von Data Warehousing und ETL/ELT-Konzepten
• Praktische Erfahrung beim Erstellen von Dashboards und Berichten mit Visualisierungstools (Preset, Omni oder Looker)
• Erfahrung mit On-Chain-Daten, insbesondere mit Dune Analytics
• Starke Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit Datenvalidierung, -bereinigung und Qualitätssicherung
• Fähigkeit, Datenpipelines end-to-end zu entwerfen, aufzubauen und zu pflegen
• Verständnis von Blockchain-Datenstrukturen und On-Chain-Analysen
• Starkes analytisches Denken mit der Fähigkeit, komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln
• Übernimmt die volle Verantwortung für Projekte, hält sich an hohe Ausführungsstandards und weiß, wann man um Hilfe bitten sollte
• Meticulous über Daten genauigkeit, Dokumentation und Selbstüberprüfung
• Klare Kommunikation, die sich sowohl an technische als auch an nicht-technische Zielgruppen anpasst
• Komfortabel mit dem Experimentieren neuer Ansätze, Lernen aus Fehlern und schnellem Anpassen
• Leidenschaft für Krypto/Web3 und die Bereitschaft, neue Tools und Technologien zu erkunden

Nice to have:

• Erfahrung mit Cloud-Datenlagern (Snowflake ist ein Plus)
• Frühere Erfahrung in der Blockchain-Analyse oder Fintech
• Vertrautheit mit Konzepten der Datenarchitektur, einschließlich Datenseen und der Integration von Daten aus mehreren Quellen
• Abschluss in Datenanalyse, Statistik, Informatik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich

Unternehmenskultur:

• Unterschiede annehmen: Ihre eigenen Unterschiede annehmen, die einzigartigen Qualitäten anderer respektieren und willkommen heißen, Unterschiede als Gelegenheit zum Wachsen sehen
• Besitzen und umsetzen: Aufgaben end-to-end übernehmen, hohe Maßstäbe für die Ausführung setzen, mutige Entscheidungen treffen und Verantwortung übernehmen, die eigenen Grenzen verstehen und um Hilfe bitten
• Vorwärts scheitern: Versuchen - keine Angst vor dem Scheitern haben, Lernen - denselben Fehler nicht zweimal machen, Anpassen - mit der Erfahrung wachsen
• Gemeinsam Spaß haben: Sich die Zeit nehmen, um sich besser kennenzulernen, sich nicht zu ernst nehmen und es leicht zu halten, Spaß sollte aus einem Ort der Liebe und des Respekts kommen

Was Sie erhalten:

• Jährliche Teamausflüge (Thailand 2023 und Vietnam 2024 waren großartig, Marrakesch im März 2025 war noch besser; mal sehen, was 2026 passiert)
• 30 Tage PTO
• Flexible Remote-Tage
• Flexible Arbeitszeiten
• Beteiligung am Eigenkapital ab Tag 1
• Anspruch auf Arbeitscomputer (Wahl der Ausrüstung)
• Ein jährliches persönliches Entwicklungsbudget von 1.000€, nachdem Sie 6+ Monate gearbeitet haben (pro-rata im ersten Jahr)
• Ein einmaliges Budget von 1.000€ für Remote-Arbeit, das für Coworking, Büroeinrichtung usw. verwendet werden kann

Wenn Sie als unabhängiger Auftragnehmer zu uns stoßen, haben Sie nur Anspruch auf die ersten fünf Vorteile dieser Liste.

Bewerbungsprozess: Der Weg zum Erfolg beginnt mit der Bewerbung! Klicken Sie hier, um wertvolle Tipps zu entdecken, die Ihnen helfen, unseren Bewerbungsprozess effektiv zu navigieren. LI.FI ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Wir ermutigen Personen aller Hintergründe zur Bewerbung. Schließen Sie sich uns an, um einen Arbeitsplatz zu fördern, der die einzigartigen Beiträge jedes Teammitglieds wertschätzt und respektiert. Kurzfristig ausgewählte Kandidaten durchlaufen einen umfassenden Interviewprozess, einschließlich eines Interviews mit der Personalabteilung, einer Hausaufgabe, einem Treffen mit dem Team und dem Gründer sowie einer Referenzprüfung.