Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengestützte Einblicke und arbeite mit Teams an innovativen Lösungen.
- Unternehmen: BitGo, führender Anbieter von digitalen Vermögenslösungen mit globaler Präsenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, IT-Ausstattung, Essens- und Pendelzulagen, medizinische Versicherung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Lern- und Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das die Finanzmärkte revolutioniert und echte Veränderungen bewirkt.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Statistik.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
BitGo ist der führende Infrastrukturprovider für digitale Vermögenslösungen und bietet Verwahrung, Wallets, Staking, Handel, Finanzierung und Abwicklungsdienste aus regulierten Cold Storage an. Seit unserer Gründung im Jahr 2013 konzentrieren wir uns darauf, unseren Kunden zu helfen, sicher im Bereich digitaler Vermögenswerte zu navigieren. Mit einer globalen Präsenz und mehreren Trust-Unternehmen bedient BitGo Tausende von Institutionen, darunter viele der führenden Marken, Börsen und Plattformen der Branche sowie Millionen von Privatanlegern weltweit. Als das operationale Rückgrat der digitalen Wirtschaft verarbeitet BitGo einen erheblichen Teil der Bitcoin-Netzwerktransaktionen und ist der größte unabhängige Verwahrer digitaler Vermögenswerte und Staking-Anbieter der Welt.
BitGo sucht einen Data Scientist, der unserem Data Science und Analytics Team beitritt und uns hilft, den Rahmen, der unser wachsendes Geschäft unterstützt, kontinuierlich zu verfeinern und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung datengestützter Geschäftseinblicke und Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern zur Identifizierung von Chancen sowie zur Abgabe von Produkt- und Wachstumsempfehlungen.
- Entwicklung und Standardisierung von Metriken und Dashboards, die Trends identifizieren und Hypothesen über das Produkt generieren.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Implementierung von Lösungen, die durch Geschäftsanforderungen getrieben sind.
- Entwicklung und Automatisierung von Berichten über wichtige Leistungsindikatoren verschiedener Produkte und Dienstleistungen von BitGo in großem Maßstab.
- Partnerschaft mit Produktmanagern zur Gestaltung von Experimenten zur Überprüfung von Hypothesen und Unterstützung bei der Ideenfindung und -verfeinerung.
- Zusammenarbeit mit Engineering-Teams und Stakeholdern zur Verbesserung der Verfügbarkeit, Integrität, Genauigkeit und Zuverlässigkeit von Datenpipelines.
- Als Datenbotschafter fungieren und BitGo helfen, seine Produkte und Dienstleistungen zu verbessern.
- Koordination mit Stakeholdern in den USA und anderen globalen Standorten, was möglicherweise Anrufe in der PST/EST-Zeitzone erfordert.
Fähigkeiten & Erfahrung
- Über 2 Jahre Branchenerfahrung im Bereich Datenanalyse.
- Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Skriptsprachen und Datenbankkonzepten.
- Die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse klar an technische und nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
- Kenntnisse in grundlegender Statistik erforderlich.
- Erfahrung mit Google Analytics / Hubspot / SEM von Vorteil.
- Erfahrung mit BI-Tools (Tableau, Looker, Google Data Studio, Google Big Query).
- Vertrautheit mit der Entwicklung von Data Warehouses und Best Practices.
- Die Vielseitigkeit und Bereitschaft, neue Technologien wie DBT, Airflow zu erlernen.
- BA/BS oder MA/MS-Abschluss in Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Informationssystemen, Informatik, Business Analytics, Data Science oder einem verwandten technischen Bereich.
Warum BitGo beitreten?
Eine Branche zu disruptieren erfordert Vision, Innovation, Leidenschaft, technisches Können, den Antrieb zur Lieferung, Zusammenarbeit und Ausführung. Schließen Sie sich einem Team großartiger Menschen an, die nach Exzellenz streben und unsere Unternehmenswerte von Eigenverantwortung, Handwerkskunst und offener Kommunikation verkörpern. Wir suchen neue Kollegen, die innovative Denk- und Problemlösungsansätze mitbringen und Risiken eingehen möchten, um Teil des Teams zu sein, das die Finanzmärkte der Welt verändert.
Wettbewerbsfähiges Gehalt, IT-Ausrüstungsunterstützung für die Arbeit, Essens- und Pendelzulage, Krankenversicherung, attraktive Wohlfühlzulage (bestehend aus medizinischen, Wellness- und Fitnessaspekten), Snacks: kostenlos im Büro in Bangalore. Großartiges/ talentiertes Team zum Lernen und Wachsen.
Hinweis: Diese Rolle erfordert die Arbeit vor Ort (Montag bis Freitag) im Büro in Bangalore.
Data Scientist Arbeitgeber: Framework Ventures
BitGo ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das die Zukunft der Finanzmärkte gestaltet. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt, umfassenden Sozialleistungen und einer unterstützenden Unternehmenskultur fördert BitGo das Wachstum und die Entwicklung seiner Mitarbeiter. In unserem Büro in Bangalore erwartet Sie ein talentiertes Team, das Ihnen hilft, Ihre Fähigkeiten im Bereich Datenwissenschaft weiterzuentwickeln und an spannenden Projekten in der Welt der digitalen Vermögenswerte zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Framework Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist bei Framework Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Framework Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Framework Ventures entscheidend sein!
