Head of Compute Engineering

Head of Compute Engineering

Vollzeit 75000 - 95000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite ein Team von Ingenieuren und entwickle innovative GPU-Infrastruktur.
  • Unternehmen: Neocloud, ein aufstrebendes Unternehmen im Bereich GPU und KI-Workloads.
  • Vorteile: Attraktive Eigenkapitalbeteiligung und die Möglichkeit, direkt mit den Gründern zu arbeiten.
  • Weitere Informationen: Hands-on Rolle mit echtem technischem Tiefgang und Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Sei der technische Kopf in einem schnell wachsenden AI-Infrastrukturunternehmen.
  • Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in der Ingenieursarbeit, insbesondere im GPU-Bereich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.

Standort: Deutschland / EU / USA

Jobtyp: Engineering / Vollzeit / Hybrid

Über uns

Wir sind ein frühes Neocloud, das speziell für GPU- und KI-Workloads entwickelt wurde. Unsere Kunden sind KI-Forscher, ML-Plattformteams und schnell wachsende KI-Startups, die flexible, leistungsstarke GPU-Infrastruktur ohne die Komplexität von Hyperscalern benötigen. Da wir glauben, dass die Zukunft der KI durch Datenlokalität definiert wird, bauen wir eine GPU-Compute-Cloud auf unserer etablierten, branchenführenden S3-Speicher-Cloud unter Verwendung eines verteilten Netzwerks von Co-Location-Rechenzentren auf. Wir suchen einen leitenden Compute-Ingenieur, der uns hilft, unsere Compute-Produkte weiterzuentwickeln. Wir sind ein kleines, hochqualifiziertes Team, das tiefgehende GPU-Compute-Erfahrung hinzufügen möchte.

Die Rolle

Sie werden mit einem kleinen, aber wachsenden Team von Ingenieuren arbeiten, sich aktiv an Architektur und Code beteiligen und sowohl die Entwicklung als auch die tägliche Gesundheit unserer Compute-Infrastruktur verantworten. Dies ist die richtige Rolle für einen erfahrenen Ingenieur, der bereit ist, vollständig in die technische Führung einzutreten, ohne seine technischen Fähigkeiten zu verlieren.

Was Sie tun werden

  • Direkt zur Architektur und zum Code beitragen, insbesondere bei GPU-Bereitstellung, Orchestrierung und der Kundensteuerung.
  • Ein Team von Ingenieuren über Plattforminfrastruktur, Backend-Services und interne Tools leiten.
  • Den Engineering-Lieferprozess besitzen: Planung, Priorisierung und Ausführung in enger Zusammenarbeit mit dem Gründungsteam.
  • Implementieren und Aufrechterhalten von Beobachtbarkeit, Alarmierung und Bereitschaftsprozessen zur Erfüllung der Kunden-SLAs.
  • Ingenieure einstellen und einarbeiten, während das Team wächst; als Kulturträger für technische Exzellenz fungieren.
  • Direkt mit frühen Kunden zusammenarbeiten, um deren GPU-Workload-Anforderungen zu verstehen und diese in die Roadmap einfließen zu lassen.

Was wir suchen

  • Über 7 Jahre Erfahrung im Engineering, davon mindestens 1-2 Jahre in einer technischen Führungs- oder Engineering-Manager-Position im GPU-Bereich.
  • Praktische Erfahrung mit GPU-Compute – CUDA-Umgebungen, NVIDIA-Treiber, MIG/vGPU oder ähnlichem.
  • Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes, Docker) und Infrastruktur-als-Code (Terraform, Ansible).
  • Tiefes Verständnis des GPU-Cluster-Managements und der GPU-Compute-Schichten (Bare-Metal-Bereitstellung, k8s, Inferenzsoftware, …).
  • Startup-Mindset: Sie bewegen sich schnell, übernehmen Verantwortung und sind eher motiviert als überwältigt von Unklarheiten.
  • Bonus: Erfahrung in Hyperscalern oder Neocloud-Infrastruktur oder Rechenzentrumsbereitstellungen.
  • Tiefes Wissen über Job-Scheduler (Slurm, LSF, Ray), Netzwerke (InfiniBand/RoCE), großangelegte Speichersysteme (VAST, Weka, DAOS, Ceph, AWS S3, Lustre, GPFS), GPU-Inferenz und Feinabstimmung von Kunden-Workloads (vLLM, LanceDB …).

Warum Sie beitreten sollten

  • Seltene Gelegenheit, die technische Leitung in einem Unternehmen zu übernehmen, das im Zentrum des KI-Infrastrukturbooms steht.
  • Praktische Rolle mit echtem technischem Tiefgang – dies ist keine rein managerielle Position.
  • Attraktive Beteiligung für einen frühen Mitarbeiter in einem schnell wachsenden Bereich.
  • Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und eine echte Stimme in der Produkt- und Unternehmensausrichtung.

Head of Compute Engineering Arbeitgeber: Framework Ventures

Logos ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und unterstützende Arbeitsumgebung für Fachkräfte im Bereich der dezentralen Technologien bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur fördert Logos die Kreativität und das Engagement seiner Mitarbeiter. Die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Zukunft des Internets gestalten, macht diese Position besonders attraktiv.

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Kontaktdaten:

Framework Ventures Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Compute Engineering mit Bravour zu bestehen

GPU Compute Erfahrung
CUDA Umgebungen
NVIDIA Treiber
MIG/vGPU
Container Orchestrierung (Kubernetes, Docker)
Infrastructure-as-Code (Terraform, Ansible)
GPU Cluster Management