Machine Learning Engineer Intern: 3D Generative AI Q1 2026

Genies sucht einen talentierten Machine Learning Engineer Intern, um unser wachsendes Team zu verstärken und zu unseren F&E-Initiativen beizutragen. Sie werden maschinelles Lernen Modelle entwerfen, entwickeln und bereitstellen, die hochwertige 3D-Assets für unser Avatar-Erstellungssystem produzieren, und eng mit Ingenieuren und Kreativteams zusammenarbeiten, um KI- und ML-Funktionen in unsere Creator-Tools und Produktangebote zu integrieren.

Was Sie tun werden:

• Zusammenarbeit mit F&E- und Anwendungsteams zur Integration von KI/ML-Lösungen in unser Avatar-Erstellungssystem unter Verwendung fortschrittlicher 3D-Computer Vision (CV) und Computer Graphics (CG) Techniken.
• Entwurf, Training, Feinabstimmung, Beschleunigung, Optimierung und Bereitstellung von ML-Modellen und technischen Frameworks.
• Anwendung eines starken Verständnisses von Computer Graphics-Pipelines, computergestützter Geometrie und 3D-Prinzipien zur Synthese von Meshes, Bildern und/oder Bewegungen.
• Implementierung von Konzepten aus wissenschaftlichen Arbeiten zur Entwicklung benutzerorientierter kreativer Technologien.
• Verwaltung von ML-Framework-Ressourcen und Infrastruktur, einschließlich Datenmanagement, Client-/Cloud-Computing-Optionen, Experimentverfolgung und Modellbereitstellungstechniken.
• Partnerschaft mit Produkt- und Kreativteams zur Verfeinerung von KI/ML-gestützten Erstellungstools und Schnittstellen.
• Kommunikation technischer Entscheidungen und Projektupdates an Stakeholder wie Ingenieure, Designer und Produktmanager.
• Aktualisierung über aufkommende Technologien in der KI und Beratung zur strategischen Integration in innovative Lösungen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen:

• Master-Abschluss oder höher in Informatik, Computer Graphics oder einem verwandten Bereich mit starkem Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz.
• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Industrie oder Forschung im Bereich maschinelles Lernen, Computer Vision oder Computer Graphics.
• Beherrschung der Programmiersprache Python und umfangreiche Erfahrung mit AI/DL-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung im multimodalen Training für 3D-Computer Vision und -Grafiken, einschließlich generativer Modelle (Diffusion, GANs, VAEs, flow-basierte) und fortschrittlicher Architekturen wie Transformers, Vision Transformers (ViT) und Diffusion Transformers (DiT).
• Ausgezeichnete Teamarbeitfähigkeiten, effektiv in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams und der Einbindung von Stakeholdern.
• Fähigkeit, komplexe Ideen an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.
• Hintergrund in Computer Graphics, computergestützter Geometrie und 3D-Prinzipien ist von Vorteil.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Branchenerfahrung mit KI-gesteuerter Inhaltserstellung in Bezug auf Spiele oder Animation, einschließlich 3D-Rekonstruktion und -Generierung, 2D/3D-Geometrieanalyse (Segmentierung & Tagging), generative Modelle für Avatare und Texturen, Objekt- und Körperverfolgung, Avatar-Verhaltenssysteme.
• Erfahrung mit volumetrischen differenzierbaren Rendering-Techniken unter Verwendung von Neural Radiance Fields (NeRF) oder Gaussian Splatting, einschließlich Szenenrepräsentationslernen, neuem Sicht-Synthese und Integration mit neuronalen Rendering-Pipelines.
• Erfahrung im Training und Skalieren großer maschineller Lernmodelle, Optimierung von Trainingspipelines, Verwaltung von Rechenressourcen und Bereitstellung von Modellen in der Produktion.
• Praktische Erfahrung mit ML-Infrastruktur, wie verteiltem Training, Datenpipelines, Modellversionierung und Experimentverfolgung.
• Veröffentlichungsnachweis bei Top-Konferenzen (SIGGRAPH, CVPR, NeurIPS, ECCV, ICCV, ICML) und Beiträge zu beliebten Open-Source-Projekten im Bereich maschinelles Lernen.

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Eigenkapitalvergütung und ein umfassendes Gesundheits-, Wellness- und Leistungspaket.
• Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie (Anthem + Kaiser Optionen verfügbar), Zahn- und Augenversicherung.
• Wettbewerbsfähige Gehälter, 401(k)-Programm für alle Vollzeitbeschäftigten, bezahlte Elternzeit, Trauerzeit und Jurypflichtzeit.
• Flexible bezahlte Freizeit, Krankheitszeit und bezahlte Unternehmensfeiertage.
• Gesundheits- und Wellnessunterstützung durch Rückerstattungsprogramme für Wellness und monatliche Wellness-Sitzungen.
• Flexibles Arbeitsumfeld mit Wahl zwischen MacBook oder Windows-Laptop und offenen Büros mit Rutschen.
• Jährlicher Einstiegsgehaltsbereich von 45 USD/Stunde für Praktikanten.

Genies ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, ein integratives Arbeitsumfeld ohne Diskriminierung und Belästigung zu fördern. Wir schätzen Vielfalt, Inklusion und streben danach, allen ein Gefühl der Zugehörigkeit zu vermitteln.