Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und führe Sponsoring-Messpläne und analytische Rahmenwerke für verschiedene Kunden durch.
- Unternehmen: Allied Sports, ein innovatives Unternehmen im Bereich Sportmarketing.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und hybrides Arbeitsmodell.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Nutze Datenanalysen, um Sponsoring-Entscheidungen zu optimieren und echten Einfluss zu haben.
- Qualifikationen: 4–6 Jahre Erfahrung in Sportmarketing-Analytik und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
Allied Sports sucht einen Manager für Daten & Analytik, um ein vielfältiges Portfolio von Kunden in der Agentur zu unterstützen, einschließlich Markenpartner, Rechteinhaber und Sporttalente. Diese Rolle unterstützt Strategie-, Bewertungs- und Messinitiativen über aktive Kundenengagements hinweg und dient als wichtige interne Ressource für datengestütztes Denken, Branchenintelligenz und Best Practices.
Der Manager wird helfen, die Auswirkungen von Sponsoring-Investitionen über Medien-, Marken- und Geschäftsmesswerte zu demonstrieren und Teams dabei zu unterstützen, fundiertere Partnerschaftsentscheidungen zu treffen. Dies ist eine kundenorientierte und intern kollaborative Rolle, die starke Erfahrungen in der Sponsoring-Messung, Bewertung und der Durchführung von Analysen erfordert.
- Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Sponsoring-Messplänen und analytischen Rahmenwerken über mehrere Kunden, Eigenschaften und Partnerschaftstypen.
- Durchführung von Sponsoring-Vermögensbewertungen für Marken, Teams, Ligen, Veranstaltungen und Talentpartnerschaften unter Verwendung von Mediendaten, Sponsoring-Benchmarks und internen Bewertungsmodellen.
- Durchführung maßgeschneiderter Sponsoring-Messinitiativen, einschließlich Medienexpositionsverfolgung, Markenimpact-Analysen und ROI/Geschäftswirkungsbewertungen.
- Management der täglichen Analyse-Arbeitsabläufe über mehrere Projekte hinweg, einschließlich Datensammlung, Koordination mit Anbietern, Analyse und Berichterstattung.
- Zusammenarbeit mit internen Teams und externen Anbietern zur Unterstützung quantitativer und qualitativer Forschungsinitiativen, die mit Beratungs-, Verkaufs- und Vertretungsbemühungen verbunden sind.
- Kollaboration mit Kreativ-, Markenstrategie-, Partnerschafts- und Verkaufsteams zur Integration von Erkenntnissen in Angebote, Erneuerungen und Markteinführungsstrategien.
- Vorbereitung und Beitrag zu kundenorientierten und internen Präsentationen, Leistungsberichten und strategischen Materialien, die Erkenntnisse und Implikationen klar kommunizieren.
- Bereitstellung fortlaufender Forschungs- und Branchenintelligenzunterstützung für interne Stakeholder, einschließlich Markttrends, Kategorienbenchmarks, Bewertungsnormen und Sponsoring-Best Practices.
- Überwachung von Branchentrends, aufkommenden Analysetools und sich entwickelnden Messstandards, um sicherzustellen, dass Kunden und Kollegen erstklassige Sponsoring-Intelligenz erhalten.
- Beitrag zur kontinuierlichen Entwicklung und Dokumentation von Best Practices, Tools und Prozessen im Bereich Analytik innerhalb der Agentur.
Erforderliche Qualifikationen:
- 4–6 Jahre Erfahrung in der Sportmarketing-Analytik, Sponsoring-Messung oder verwandten Rollen innerhalb einer Agentur, Marke, Eigenschaft, Talent oder Forschungsumgebung.
- Starkes Fachwissen in Sponsoring-Bewertungsmethoden, einschließlich Analyse der Medienexposition über verschiedene Kanäle und Benchmarking (praktische Bewertungserfahrung erforderlich).
- Erfahrung mit Anbietern von Medienmessungen (z.B. Nielsen, Relo Metrics, Blinkfire) und Plattformen für Branchenintelligenz (z.B. SponsorUnited, GlobalData).
- Solide quantitative und analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in der Verwaltung und Interpretation komplexer Datensätze über mehrere Projekte hinweg.
- Erfahrung in der Unterstützung von Marken-Gesundheitsstudien, Analysen zur Sponsoring-Effektivität und ROI-Modellierung.
- Starke Kommunikations- und Erzählfähigkeiten mit der Fähigkeit, Daten in klare Erkenntnisse für sowohl kundenorientierte als auch interne Zielgruppen zu übersetzen.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten in einem schnelllebigen, dienstleistungsorientierten Umfeld zu managen.
- Vertrautheit mit Datenanalyse-, Visualisierungs- und Reporting-Tools (z.B. Excel, Tableau, Power BI, SPSS, R oder Python).
- Abschluss in Marketing, Betriebswirtschaft, Statistik, Wirtschaft oder einem verwandten Bereich; ein höherer Abschluss ist von Vorteil.
Berücksichtigungen: Grundgehaltsspanne: 80.000 – 100.000 USD jährlich. Hybrides Arbeitsmodell: Büro in New York, NY mit 3 Tagen im Büro (Dienstag bis Donnerstag) und 2 Tagen remote (Montag und Freitag) wöchentlich. Vorteile umfassen Vision, Medizin, Zahnmedizin, Pendlerleistungen usw.
Manager Data Analytics Arbeitgeber: Framework Ventures
Allied Sports bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, an spannenden Projekten im Bereich Datenanalyse und Sponsoring-Messung zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell in New York, das Flexibilität und eine ausgewogene Work-Life-Balance fördert, profitieren Mitarbeiter von umfassenden Sozialleistungen und kontinuierlichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit und Innovation, was es zu einem idealen Ort für Fachkräfte macht, die ihre Karriere im Sportmarketing vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Manager Data Analytics erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach informellen Gesprächen oder Mentoring – oft sind die besten Jobchancen nicht ausgeschrieben.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du deine Erfolge und Erfahrungen klar kommunizierst. Übe, wie du komplexe Daten in einfache, verständliche Insights übersetzt – das wird dir helfen, bei den Interviewern Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle siehst, bewirb dich direkt über unsere Website. Zeig dein Interesse und deine Motivation, indem du ein paar spezifische Ideen oder Fragen zu der Rolle mitbringst.
✨Tipp Nummer 4
Bleib am Puls der Branche! Informiere dich über aktuelle Trends und Tools im Bereich Sponsoring und Analytics. Das zeigt nicht nur dein Engagement, sondern gibt dir auch wertvolle Gesprächsstoffe für Interviews.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Manager Data Analytics mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Website und die Stellenbeschreibung genau an. Verstehe, was wir bei StudySmarter machen und wie du in die Rolle des Manager Data Analytics passt. Das hilft dir, deine Motivation klar zu kommunizieren.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die zeigen, wie du Sponsorship-Messungen oder Datenanalysen durchgeführt hast. Das macht deine Bewerbung lebendiger und überzeugender.
Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten:Da die Rolle viel mit Kunden und internen Teams zu tun hat, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert ist und deine Gedanken logisch fließen. So zeigst du, dass du auch komplexe Daten verständlich vermitteln kannst.
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und effizient bei uns ankommt. Außerdem kannst du dort auch mehr über unser Team und unsere Kultur erfahren!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Framework Ventures vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den neuesten Trends im Sportmarketing und der Sponsorenmessung vertraut. Zeige, dass du die Herausforderungen und Chancen in der Branche verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, diese zu meistern.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse übersetzt hast. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen Einfluss auf frühere Ergebnisse zu demonstrieren.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, wie du technische Informationen klar und verständlich präsentieren kannst. Du wirst oft mit internen Teams und externen Kunden kommunizieren müssen, also stelle sicher, dass du deine Ideen einfach und überzeugend vermitteln kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen zeigen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Sponsorenmessung oder wie das Team die neuesten Analysetools nutzt, um den Erfolg zu maximieren.
