Remote: Head of AI R&D & Multimodal Systems

Remote: Head of AI R&D & Multimodal Systems

Vollzeit 80000 - 120000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme und manage cross-funktionale Teams.
  • Unternehmen: Tether in Zürich, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und ein kreatives Arbeitsumfeld.
  • Weitere Informationen: Kollaborative Umgebung mit großartigen Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Technologie und arbeite an bahnbrechenden Projekten.
  • Qualifikationen: Erfahrung mit multimodalen Sprachmodellen und hervorragende Führungsfähigkeiten.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 120000 € pro Jahr.

Tether in Zürich sucht einen Head of AI (RD), um die Entwicklung fortschrittlicher KI-Systeme zu leiten. Diese Rolle umfasst das Management von funktionsübergreifenden Teams, die Innovation an Modellarchitekturen und die Überwachung skalierbarer Trainingspipelines.

Der ideale Kandidat sollte Erfahrung mit multimodalen großen Sprachmodellen, hervorragende Führungsqualitäten und relevante Veröffentlichungen haben. Die Gelegenheit verspricht ein kollaboratives Arbeitsumfeld und die Chance, die Grenzen der KI-Technologie zu erweitern.

Remote: Head of AI R&D & Multimodal Systems Arbeitgeber: Framework Ventures

Tether in Zürich bietet eine herausragende Arbeitsumgebung, die von Zusammenarbeit und Innovation geprägt ist. Als Arbeitgeber fördern wir das Wachstum unserer Mitarbeiter durch kontinuierliche Weiterbildung und spannende Projekte im Bereich der KI-Technologie. Unsere flexible Remote-Arbeitskultur ermöglicht es Ihnen, Ihre Karriere in einem dynamischen Umfeld voranzutreiben, während Sie an der Spitze der technologischen Entwicklung stehen.

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Kontaktdaten:

Framework Ventures Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote: Head of AI R&D & Multimodal Systems mit Bravour zu bestehen

Führungskompetenz
Erfahrung mit multimodalen großen Sprachmodellen
Entwicklung von KI-Systemen
Management von funktionsübergreifenden Teams
Innovationsfähigkeit in Modellarchitekturen
Überwachung skalierbarer Trainingspipelines
Relevante Publikationen im Bereich KI