Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle für Edge-Geräte mit modernsten Technologien.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI und maschinelles Lernen spezialisiert hat.
- Vorteile: 100% Remote-Arbeit, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten ohne Cloud-Abhängigkeit.
- Qualifikationen: Exzellente C++-Kenntnisse und Erfahrung mit Llama.cpp und ggml.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Sie werden an der C++-Schicht arbeiten, die lokale KI antreibt, indem Sie Inferenz-Engines wie llama.cpp, ONNX und ähnliche portieren und verbessern, um effizient auf Edge-Geräten zu laufen. Ihr Fokus liegt auf der Laufzeit: Modelle schneller laden, schlanker ausführen und gut auf verschiedenen Hardware-Plattformen performen zu lassen. Sie stellen sicher, dass die Inferenzschicht stabil, optimiert und bereit für die Integration mit dem Rest des Stacks ist. Diese Rolle richtet sich an Ingenieure, die nah an der Hardware arbeiten möchten, um private und schnelle KI auf Geräten zu ermöglichen, ohne auf Cloud-Infrastruktur angewiesen zu sein.
Verantwortlichkeiten
- Arbeiten Sie an der Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen auf Edge-Geräten unter Verwendung der Frameworks: llama.cpp, ggml, ONNX.
- Enge Zusammenarbeit mit Forschern, um beim Codieren, Trainieren und Überführen von Modellen aus Forschungs- in Produktionsumgebungen zu helfen.
- Integration von KI-Funktionen in bestehende Produkte, um diese mit den neuesten Fortschritten im Bereich Machine Learning zu bereichern.
Qualifikationen
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in C++, Erfahrung in Javascript ist ein Bonus.
- Starke Erfahrung mit Llama.cpp und ggml Inferenz-Engines, die die Bereitstellung von Modellen auf spezifischen GPU-Architekturen erleichtern.
- Gutes Verständnis von Deep-Learning-Konzepten und Modellarchitekturen.
- Erfahrung mit Transformatoren und LLMs.
- Nachgewiesene Fähigkeit, neue Technologien und Techniken schnell zu assimilieren.
- Ein Abschluss in Informatik, KI, Machine Learning oder einem verwandten Bereich, ergänzt durch eine solide Erfolgsbilanz in KI & F&E.
Senior AI Inference Engineer llama.cpp specialist 100% Remote Arbeitgeber: Framework Ventures
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Sie als Senior AI Inference Engineer die Möglichkeit haben, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen Kultur fördern wir kreatives Denken und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsbedingungen und ein 100% remote Arbeitsmodell anbieten. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem zukunftsorientierten Bereich weiterzuentwickeln und aktiv zur Gestaltung privater und schneller On-Device-KI beizutragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Inference Engineer llama.cpp specialist 100% Remote erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Framework Ventures anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior AI Inference Engineer llama.cpp specialist 100% Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Framework Ventures vorzubereiten!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Framework Ventures klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Framework Ventures vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
