Auf einen Blick
- Aufgaben: Optimiere KI-Modelle und entwickle innovative Inferenzlösungen für mobile Geräte.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf neueste Technologien.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ und GPU-Programmierung sowie Kenntnisse in Vulkan.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen erfahrenen AI Model Engineer mit tiefgreifender Expertise in der Kernel-Entwicklung, Modelloptimierung, Feinabstimmung und GPU-Beschleunigung. Der Ingenieur wird das Inferenz-Framework erweitern, um Inferenz und Feinabstimmung für Sprachmodelle zu unterstützen, mit einem starken Fokus auf mobile und integrierte GPU-Beschleunigung unter Verwendung von Vulkan.
Verantwortlichkeiten
- Implementierung und Optimierung benutzerdefinierter Inferenz- und Feinabstimmungskernels für kleine und große Sprachmodelle über mehrere Hardware-Backends.
- Implementierung und Optimierung von vollständiger und LoRA Feinabstimmung für kleine und große Sprachmodelle über mehrere Hardware-Backends.
- Entwurf und Erweiterung der Unterstützung für Datentypen und Präzision (int, float, gemischte Präzision, ternäre QTypes usw.).
- Entwurf, Anpassung und Optimierung von Vulkan-Compute-Shadern für quantisierte Operatoren und Feinabstimmungs-Workflows.
- Untersuchung und Behebung von GPU-Beschleunigungsproblemen auf Vulkan und integrierten/mobilen GPUs.
- Architektur und Vorbereitung der Unterstützung für fortschrittliche Quantisierungstechniken zur Verbesserung der Effizienz und Speichernutzung.
- Debugging und Optimierung von GPU-Operatoren (int8, fp16, fp4, ternär).
- Integration und Validierung von Quantisierungs-Workflows für Training und Inferenz.
- Durchführung von Evaluierungen und Benchmarking (z.B. Perplexitätstests, Leistung feinabgestimmter Adapter).
- Durchführung von GPU-Tests auf Desktop- und Mobilgeräten.
- Zusammenarbeit mit Forschungs- und Engineering-Teams zur Prototypenerstellung, Benchmarking und Skalierung neuer Methoden zur Modelloptimierung.
- Bereitstellung einer produktionsreifen, effizienten Bereitstellung von Sprachmodellen für mobile und Edge-Anwendungsfälle.
- Enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration optimierter Bereitstellungs- und Inferenz-Frameworks in Produktionspipelines, die für Edge- und On-Device-Anwendungen konzipiert sind, wobei klare Erfolgsmetriken wie verbesserte reale Leistung, niedrige Fehlerquoten, robuste Skalierbarkeit, optimale Speichernutzung definiert werden und kontinuierliches Monitoring sowie iterative Verfeinerungen für nachhaltige Verbesserungen sichergestellt werden.
Qualifikationen
- Beherrschung von C++ und GPU-Kernel-Programmierung.
- Nachgewiesene Expertise in der GPU-Beschleunigung mit dem Vulkan-Framework.
- Starker Hintergrund in der Quantisierung und der Optimierung von Modellen mit gemischter Präzision.
- Erfahrung und Expertise in der Entwicklung und Anpassung von Vulkan-Compute-Shadern.
- Vertrautheit mit LoRA Feinabstimmung und parameter-effizienten Trainingsmethoden.
- Fähigkeit, GPU-spezifische Leistungs- und Stabilitätsprobleme auf Desktop- und Mobilgeräten zu debuggen.
- Praktische Erfahrung mit mobiler GPU-Beschleunigung und Modellinferenz.
- Vertrautheit mit großen Sprachmodellarchitekturen (z.B. Qwen, Gemma, LLaMA, Falcon usw.).
- Erfahrung in der Implementierung benutzerdefinierter Rückwärtsoperatoren für die Feinabstimmung.
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege benutzerdefinierter Datensätze.
- Nachgewiesene Fähigkeit, empirische Forschung anzuwenden, um Herausforderungen in der Modellentwicklung zu überwinden.
Senior AI Research Engineer Model Inference Remote Arbeitgeber: Framework Ventures
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, die sich auf die Entwicklung fortschrittlicher KI-Technologien konzentriert. Als Senior AI Research Engineer profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, einer starken Teamkultur und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Darüber hinaus fördern wir eine kreative Atmosphäre, in der Ihre Ideen geschätzt werden und Sie an spannenden Projekten im Bereich der GPU-Beschleunigung und Modelloptimierung arbeiten können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior AI Research Engineer Model Inference Remote erhalten könnten
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Framework Ventures
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Framework Ventures für die Stelle als Senior AI Research Engineer Model Inference Remote zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior AI Research Engineer Model Inference Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Framework Ventures vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Framework Ventures könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Framework Ventures zu schaffen.
