Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen zur Betrugserkennung in Blockchain-Daten und implementiere innovative Lösungen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Blockchain und KI mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Weiterbildungsmöglichkeiten und umfassende Gesundheitsleistungen.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen in einem innovativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der digitalen Sicherheit und schütze Nutzer vor Betrug.
- Qualifikationen: Erfahrung mit Blockchain-Daten und KI-Modellen, insbesondere Transformer-Architekturen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
OKX wird Bewerber priorisieren, die ein aktuelles Arbeitsrecht in Singapur haben und keine Visa-Sponsorship von OKX benötigen.
Über die Gelegenheit
Das Anti-Fraud-Team des Unternehmens nutzt fortschrittliche Blockchain-Daten und KI-Technologien, um Benutzer und Plattformen vor Betrug, Missbrauch und anderen betrügerischen Aktivitäten zu schützen. Das Team entwickelt innovative, skalierbare Lösungen, die die Integrität digitaler Ökosysteme sichern. Der KI-Ingenieur ist verantwortlich für das Design und die Implementierung intelligenter Algorithmen zur Analyse von On-Chain-Daten, um die Erkennung und Prävention von betrügerischen Aktivitäten wie Betrug und Missbrauch von Belohnungen/Kampagnen zu ermöglichen. Die Rolle erfordert Fachkenntnisse in Transformermodellen, Graphdatenbanken und KI-Agenten zur Stärkung der Erkennungsfähigkeiten. Der KI-Ingenieur wird auch die Bereitstellung skalierbarer KI-Dienste in der Produktion leiten, um eine zuverlässige und Echtzeit-Betrugserkennung sicherzustellen.
Was Sie tun werden
- Entwickeln und Optimieren von Machine-Learning-Modellen mit Fokus auf transformerbasierte Architekturen, die auf die Betrugserkennung in Blockchain-Daten zugeschnitten sind.
- Interpretieren und Analysieren von On-Chain-Daten, um bedeutungsvolle Merkmale für den Aufbau robuster Anti-Betrugs-Algorithmen zu extrahieren.
- Design und Implementierung graphbasierter Ansätze unter Verwendung von Graphdatenbanken und graphbasierten Abfragesprachen zur Identifizierung komplexer Betrugsmuster.
- Erstellen intelligenter Agenten mit LangGraph oder ähnlichen Frameworks zur Automatisierung von Erkennungsworkflows und Entscheidungsprozessen.
- Bereitstellen und Warten von KI-Diensten und -Modellen in Produktionsumgebungen, um Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und hohe Leistung sicherzustellen.
- Zusammenarbeiten mit Dateningenieuren, Produktmanagern und Softwareingenieuren zur Integration von KI-Lösungen in Produktionsworkflows.
- Forschung und Anwendung modernster Techniken in der Betrugserkennung, Blockchain-Analytik und KI.
- Überwachen der Modell- und Dienstleistungsleistung, Beheben von Problemen und Implementieren von Verbesserungen als Reaktion auf sich entwickelnde Betrugstaktiken.
Was wir in Ihnen suchen
- Abschluss (Bachelor oder Master) in Informatik, Datenwissenschaft, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Bereich.
- Nachgewiesene Erfahrung mit On-Chain-Daten und ein starkes Verständnis der Blockchain-Transaktionsstrukturen.
- Fachkenntnisse in Transformermodellen (z.B. BERT, GPT) und deren praktischen Anwendungen.
- Erfahrung mit Graphdatenbanken (z.B. Neo4j, Amazon Neptune) und graphbasierten Abfragesprachen (z.B. Cypher, Gremlin).
- Praktische Erfahrung im Aufbau von KI-Agenten, vorzugsweise mit LangGraph oder gleichwertigen Frameworks.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Bereitstellung von KI/ML-Modellen und -Diensten in Produktionsumgebungen (z.B. über REST-APIs, Microservices oder Cloud-Plattformen).
- Kenntnisse in Python und relevanten KI/ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face).
Schön zu haben
- Vertrautheit mit Blockchain-Ökosystemen und Mechanismen von Smart Contracts.
- Kenntnisse über KI-Techniken zur Anomalieerkennung.
- Erfahrung mit skalierbaren Datenpipelines und Cloud-Infrastruktur (z.B. AWS, GCP).
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und kritisches Denken in Betrugserkennungsszenarien.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einer kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebung zu arbeiten.
Vorteile & Leistungen
- Wettbewerbsfähiges Gesamtvergütungspaket.
- Programme zur Weiterbildung und Bildungshilfen für das Wachstum und die Entwicklung der Mitarbeiter.
- Verschiedene Teambuilding-Programme und Unternehmensveranstaltungen.
- Wellness- und Essenszulagen.
- Umfassende Gesundheitsversorgung für Mitarbeiter und Angehörige.
Senior Staff AI Engineer AntiFraud Arbeitgeber: Framework Ventures
OKX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich Blockchain und KI nutzt, um die digitale Sicherheit zu gewährleisten. Mit einem wettbewerbsfähigen Vergütungspaket, umfangreichen Weiterbildungsprogrammen und einem starken Fokus auf Teamarbeit bietet das Unternehmen seinen Mitarbeitern nicht nur eine dynamische Arbeitsumgebung in Singapur, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, was es zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Fachkräfte im Bereich der KI-Entwicklung macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Staff AI Engineer AntiFraud erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Framework Ventures zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Staff AI Engineer AntiFraud mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Staff AI Engineer AntiFraud bei Framework Ventures gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Framework Ventures vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Framework Ventures entscheidend sein!
