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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle KPIs für bessere Geschäftsentscheidungen.
- Arbeitgeber: Franke Coffee Systems, ein führender Anbieter im Bereich professionelle Kaffeezubereitung.
- Mitarbeitervorteile: 40-Stunden-Woche, 5 Wochen Urlaub, kostenlose Parkplätze und kostenlose Kaffeegetränke.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsweise in einem dynamischen, agilen Umfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines innovativen Teams und forme die Zukunft der Kaffeeindustrie mit Daten.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, Visualisierung und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir, die Franke Company mit ihren drei Divisionen, sind ein weltweit führender Anbieter von Produkten und Dienstleistungen für private Küchen, professionelle Gastronomiesysteme und den Convenience-Store-Sektor sowie für die professionelle Kaffeezubereitung. Mit rund 60 Unternehmen sind wir auf fünf Kontinenten zu Hause. Über 8.000 Mitarbeiter nehmen ständig neue Perspektiven ein, um Chancen zu identifizieren und diese in inspirierende, innovative Lösungen für die Anforderungen von morgen umzuwandeln.
Die Franke Coffee Systems Division ist ein führender globaler Anbieter von hochmodernen Lösungen für die professionelle Kaffeezubereitung. Gemeinsam mit unseren Handelspartnern setzen wir uns dafür ein, eine erstklassige In-Cup-Qualität, Konsistenz und Getränkesortenvielfalt zu liefern sowie ein herausragendes Kundenerlebnis durch ständige Innovation zu gewährleisten.
Als Business Intelligence & Data Analytics Specialist spielen Sie eine Schlüsselrolle dabei, Daten aus unserem vernetzten Kaffeeautomaten-Ökosystem in umsetzbare Geschäftseinblicke umzuwandeln, um bessere Entscheidungen in den Bereichen Produkt, Service und Vertrieb zu ermöglichen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf Analytik und Geschäftseinblicke, mit enger Zusammenarbeit mit der Datenengineering-Abteilung und selektiver Beteiligung an fortgeschrittenen Analytik-Themen. Sie tragen direkt dazu bei, unsere Datenreife zu erhöhen und datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten Organisation zu skalieren.
Ihre Verantwortlichkeiten
- Analytik & Geschäftsauswirkungen: Daten analysieren, um umsetzbare Einblicke in Bereiche wie Produktnutzung, Flottenleistung und Servicequalität zu generieren.
- KPI-Dashboards und Berichte entwickeln und pflegen (z.B. Power BI).
- Trends, Anomalien und Verbesserungspotenziale identifizieren.
- Sicherstellen, dass Daten zuverlässig, konsistent und für die Analyse geeignet sind.
- Datenqualitätsregeln unterstützen und Datenstrukturen sowie Benutzerfreundlichkeit verbessern.
- Mit der Datenengineering-Abteilung an der Datenverfügbarkeit und den Pipeline-Anforderungen zusammenarbeiten.
Plattformentwicklung & -ermöglichung:
- Zu skalierbaren Analytikfähigkeiten innerhalb unserer Organisation beitragen (z.B. Self-Service-Analytik).
- Statistische Methoden anwenden, um Einblicke zu vertiefen und fortgeschrittene Analytikanwendungsfälle zu unterstützen, wo relevant.
- Geschäftsbedürfnisse in Datenlösungen übersetzen und Einblicke klar und geschäftsrelevant kommunizieren.
Technische & analytische Fähigkeiten:
- Abschluss in Data Science, Business Analytics, Informatik oder ähnlichem.
- Starke Erfahrung (4+ Jahre) in Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Power BI).
- Solide Kenntnisse in Databricks, Azure Cloud Services, Apache Spark, GIT, SQL, Python, DAX und/oder ähnlichem sowie Verständnis von Datenmodellierung und -verarbeitung.
- Solides Wissen über Statistik und ML-Modelle.
- Fähigkeit, wirkungsvolle, benutzerorientierte Berichte und Visualisierungen zu erstellen.
Wirtschaftliche & methodische Fähigkeiten:
- Starkes Geschäftsverständnis und problemlösende Denkweise.
- Erfahrung in der Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in datengestützte Einblicke.
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise.
- Vertrautheit mit agilen Umgebungen.
- Starke Kommunikations-, Stakeholder-Management- und Präsentationsfähigkeiten.
- Starkes analytisches und strukturiertes Denken mit guten Planungs- und Organisationsfähigkeiten.
- Neugierig, pragmatisch und selbstmotiviert.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
Was wir bieten:
- 40-Stunden-Woche.
- Einfache Erreichbarkeit vom Bahnhof und Autobahn.
- Kostenlose Parkplätze.
- Mindestens 5 Wochen Urlaub.
- Mitarbeiterrestaurant.
- Kostenlose Kaffeegetränke von Espresso bis Latte Macchiato.
- Eine Welt voller Möglichkeiten für unsere Mitarbeiter, und vielleicht auch für Sie? Wir bieten eine gründliche Einarbeitung sowie eine Vielzahl von Aufgaben mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung in einem innovativen Unternehmen.
Danijel Zeravica, HR-Manager, freut sich auf den ersten Kontakt mit Ihnen.
Business Intelligence & Data Analytics Specialist (f/m) 100% - Hybrid Arbeitgeber: Franke LLC
Kontaktperson:
Franke LLC HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Business Intelligence & Data Analytics Specialist (f/m) 100% - Hybrid
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen über die Stelle. Oftmals erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Positionen, die nicht öffentlich ausgeschrieben sind.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über Franke und deren Produkte, insbesondere im Bereich Business Intelligence und Data Analytics. Zeige, dass du die Branche verstehst und wie du zur Weiterentwicklung beitragen kannst.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv! Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Warte nicht darauf, dass die Arbeitgeber sich bei dir melden – zeig Initiative!
✨Tipp Nummer 4
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine Präsentation, die deine bisherigen Projekte und Erfolge im Bereich Datenanalyse zeigt. Das hilft, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Expertise zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Business Intelligence & Data Analytics Specialist (f/m) 100% - Hybrid
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du die perfekte Ergänzung für unser Team bist.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon. Wir schätzen es, wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten direkt und verständlich präsentierst.
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung: Schau dir die Anforderungen genau an und passe deine Bewerbung entsprechend an. Zeige uns, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen direkt zu den Aufgaben passen, die wir in der Stellenanzeige beschrieben haben.
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franke LLC vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Business Intelligence & Data Analytics Specialist vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenanalyse und Visualisierung direkt auf die Aufgaben bei Franke angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Datenanalysen durchgeführt hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie sie zu positiven Geschäftsergebnissen geführt haben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Kenntnisse in Tools demonstrieren
Stelle sicher, dass du mit den relevanten Tools wie Power BI, SQL und Python vertraut bist. Bereite dich darauf vor, Fragen zu diesen Technologien zu beantworten oder sogar kleine technische Herausforderungen während des Interviews zu meistern. Das zeigt dein technisches Know-how und deine Bereitschaft, dich weiterzuentwickeln.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das könnten Fragen zur Unternehmenskultur, den aktuellen Projekten im Bereich Datenanalyse oder den Erwartungen an die Rolle sein. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Position und das Unternehmen.