Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Forschungsprojekte in der molekularen Zellbiologie und Lebenswissenschaften.
- Arbeitgeber: FIAS, ein führendes Forschungsinstitut mit modernster Infrastruktur.
- Mitarbeitervorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Finanzierung für PhD-Studierende und Zugang zu fortschrittlicher Forschungstechnik.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Wissenschaft mit bahnbrechenden Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in theoretischen Methoden und Interesse an innovativer Forschung.
- Andere Informationen: Engagierte und inklusive Arbeitsumgebung mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 72000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bieten: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt für Gruppenleiter und eine Anstellung für 5 Jahre, Finanzierung für zwei Doktoranden und Betriebskosten. Eine Co-Affiliation mit der Goethe-Universität Frankfurt wird in Betracht gezogen. Erfolgreiche Kandidaten werden am FIAS angesiedelt und in den SCALE-Cluster sowie den lebendigen Forschungs-Campus Riedberg integriert, der fortschrittliche Infrastruktur für computergestützte Biologie bietet.
Wir erwarten: Die erfolgreichen Kandidaten sollen an der Weiterentwicklung ihrer wissenschaftlichen Programme teilnehmen, indem sie grundlegende Forschung mit theoretischen Methoden in der molekularen Zellbiologie und Lebenswissenschaften betreiben. Forschung, die mit den Zielen lokaler Forschungskonsortien zu Zellbiophysik, RNA-Biologie, makromolekularen Komplexen, Membranbiophysik, Organellenbiologie, neurologischen Störungen, bakterieller Zellhülle oder selbstorganisierenden Prinzipien der subzellulären Organisation übereinstimmt, wird als Vorteil angesehen. Eine kollaborative und offene Wissenschaftseinstellung wird erwartet.
Wir erwarten von den Kandidaten, dass sie ein innovatives und international wettbewerbsfähiges Forschungsprogramm in mindestens einem der folgenden Bereiche etablieren:
- Modellierung biologischer und biochemischer Systeme: Entwicklung mathematischer, multiskaliger und agentenbasierter Modelle zur Verknüpfung molekularen und zellulären Verhaltens. Integration experimenteller Daten (Omics, Bildgebung, Spektroskopie) in prädiktive rechnerische Rahmenwerke. Anwendung fortschrittlicher computergestützter Techniken - Finite-Elemente-Modellierung, triangulierte Netze, Modellierung von Protein-Protein- oder Protein-RNA-Interaktionen und statistische Inferenz zur Erforschung emergenter Eigenschaften lebender Systeme.
- KI und maschinelles Lernen für datengestützte Entdeckungen: Entwurf und Training von Deep-Learning- und generativen Modellen zur Analyse großangelegter Bildgebungs- und Omics-Datensätze. Anwendung von KI zur Automatisierung der Mustererkennung, Strukturrekonstruktion und Hypothesenbildung. Anwendung modernster maschineller Lerntechniken zur Gewinnung neuer Erkenntnisse über molekulare und subzelluläre Organisation.
- Große Sprachmodelle und Mensch-Maschine-Interaktion: Entwicklung von LLM-basierten Werkzeugen, die natürliche Sprachabfragen in rechnerische Arbeitsabläufe übersetzen. Erstellung von Schnittstellen, die es Nicht-Programmierern ermöglichen, biologische Daten nahtlos zu simulieren, zu analysieren und zu interpretieren. Integration von LLMs mit bestehenden wissenschaftlichen Rechen- und molekularen Simulationsrahmen.
- Integrative strukturelle Zellbiologie: Integration von Strukturbiologie und Softwareengineering. Integration multimodaler Datensätze (Röntgen, Cryo-EM, VolumeEM, Superauflösung, Einzelmolekülspektroskopie, räumliche Omics) für umfassendes molekulares Modellieren. Entwicklung von Visualisierungs-, Analyse- und Datenmanagementsoftware zur Unterstützung großer kollaborativer Studien.
- Digitale Zwillinge: Konzeptuelle Forschung zur Generierung digitaler Zwillinge. Anwendung und Bewertung digitaler Zwillinge in den Lebenswissenschaften. Forschung zu Schnittstellen zwischen Zellen und Informatik. Computergestützte Vorhersage und Kontrolle des zellulären Verhaltens.
Allgemein: FIAS und SCALE setzen sich dafür ein, eine Arbeitsplatzkultur zu fördern, die Gleichheit, Vielfalt und Inklusion fördert. Wir ermutigen qualifizierte Personen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion, Behinderung, Alter oder sexueller Orientierung nachdrücklich zur Bewerbung. Schwerbehinderte Personen mit gleichen Qualifikationen werden bevorzugt behandelt.
Bitte reichen Sie Ihre Bewerbung einschließlich Lebenslauf, Forschungsstatement über vergangene Erfolge und zukünftige Pläne (nicht mehr als 4 Seiten) sowie eine Liste der annotierten Top-5-Publikationen bis zum 18. Januar 2026 über unser Online-Portal ein. Potenzielle Kandidaten werden am 2. März 2026 zu einer Präsentation und einem Interview eingeladen und sind herzlich eingeladen, am Giersch International Conference & SCALE Kick Off Symposium 2026 teilzunehmen.
Für weitere Fragen wenden Sie sich bitte an: Wissenschaftliche Fragen: Prof. Dr. Roberto Covino () Administrative Fragen: Meike Taplik () Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) Ruth-Moufang-Str. 1, 60438 Frankfurt am Main
Independent Research Group Leaders (f/m/d) Arbeitgeber: Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS)
Kontaktperson:
Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Independent Research Group Leaders (f/m/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit anderen Forschern und Wissenschaftlern in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kooperationspartner zu finden.
✨Präsentation deiner Ideen
Bereite eine überzeugende Präsentation deiner Forschungsideen vor. Zeige, wie deine Arbeit zur Entwicklung innovativer Ansätze in der molekularen Zellbiologie beitragen kann. Übe deine Präsentation, damit du selbstbewusst auftrittst!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Möglichkeiten zu dir kommen. Kontaktiere direkt Professoren oder Forschungsgruppen, die dich interessieren, und frage nach möglichen Kooperationen oder offenen Positionen. Zeige dein Interesse und Engagement!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Vergiss nicht, dich über unser Online-Portal zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu verwalten und sicherzustellen, dass du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Independent Research Group Leaders (f/m/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deinen Lebenslauf einzigartig: Dein Lebenslauf sollte nicht nur deine Erfahrungen auflisten, sondern auch deine Leidenschaft für die Forschung zeigen. Hebe relevante Projekte und Erfolge hervor, die zu den Zielen der Stelle passen, und vergiss nicht, deine Fähigkeiten in den Bereichen Computational Biology und AI zu betonen!
Forschungserklärung: Sei präzise und visionär: In deiner Forschungserklärung solltest du klar darlegen, was du bisher erreicht hast und wohin du mit deiner Forschung möchtest. Zeige, wie deine Pläne mit den Themen der lokalen Forschungsverbünde übereinstimmen und welche innovativen Ansätze du verfolgst.
Top 5 Publikationen: Wähle weise: Die Auswahl deiner fünf besten Publikationen ist entscheidend! Achte darauf, dass sie deine Stärken und deinen Einfluss in deinem Forschungsbereich widerspiegeln. Füge kurze Anmerkungen hinzu, um den Kontext und die Bedeutung jeder Veröffentlichung zu erläutern.
Bewirb dich über unser Online-Portal: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unser Online-Portal einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen korrekt ankommen und du keine Fristen verpasst. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frankfurt Institute for Advanced Studies (FIAS) vorbereitest
✨Verstehe die Forschungsziele
Mach dich mit den spezifischen Forschungszielen und -projekten des FIAS und des SCALE Clusters vertraut. Überlege dir, wie deine eigenen Forschungsinteressen und -erfahrungen in diese Ziele passen und bereite konkrete Beispiele vor, um dies während des Interviews zu verdeutlichen.
✨Präsentiere deine Erfolge
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschungserfolge vor, insbesondere in den Bereichen, die für die Stelle relevant sind. Zeige auf, wie deine Arbeit zur Entwicklung innovativer Ansätze in der molekularen Zellbiologie beigetragen hat und welche Ergebnisse du erzielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Überlege dir im Voraus einige Fragen, die du dem Interviewteam stellen möchtest. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Erwartungen und die Kultur des FIAS zu erfahren. Fragen zu den Möglichkeiten zur Zusammenarbeit oder zu den Ressourcen, die dir zur Verfügung stehen, sind besonders wertvoll.
✨Zeige Teamgeist
Da eine kollaborative und offene Wissenschaftshaltung erwartet wird, betone deine Erfahrungen in interdisziplinären Teams. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du erfolgreich mit anderen Forschern zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen und innovative Lösungen zu entwickeln.