Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwalte und verbessere PostgreSQL/Citus Cluster auf Kubernetes für spannende Datenprojekte.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit agiler Kultur und interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, bis zu 80% mobiles Arbeiten und zahlreiche Zusatzleistungen.
- Weitere Informationen: Modernes Büro im Herzen von Köln mit Fitnessbereich und Eltern-Kind-Büro.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftssichere Lösungen in einem dynamischen Umfeld mit echten Entwicklungsmöglichkeiten.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung mit Datenplattformen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Contact
- Sabine Loevenich Tel. +49 221 - 5 84 75 - 237 www. parcit. de
Responsibilities
- Operation, administration, and continuous improvement of Postgre SQL/Citus clusters and the entire Stackable Data Platform stack on Kubernetes/Ceph infrastructure (including monitoring, upgrades, backup/restore, security, and high availability) in close collaboration with Kubernetes/Ceph and database administrators and other Data Engineers.
- Migration of existing SQL functions used in the monolithic Postgres database to scalable workloads on the Stackable Data Platform (e. g., Trino, Spark) – from analysis of current logic to redesign and production rollout.
- Support and enablement of business units for platform usage, introduction of Python or R scripts as alternatives or complements to SQL, and selection of suitable technologies within the stack.
- Performance monitoring and optimization across the technology stack (Postgre SQL/Citus, Trino, Spark, storage and ingestion components), and introduction of additional Stackable components or technologies as needed.
- Development and maintenance of automation, operational standards, and technical documentation.
Qualifications
- A university degree in (Business) Computer Science, Computer Engineering, Mathematics, or Natural Sciences, or an equivalent qualification.
- Substantial professional experience operating a data platform for large data volumes based on container technology on Kubernetes, preferably on‑premise, with use of Postgre SQL/Citus/Patroni or Spark/Trino.
- High level of responsibility, entrepreneurial thinking and action.
- A strong focus on quality, combined with pragmatism and an outcome‑oriented working style.
- Initiative, creative drive, and enjoyment of developing future‑proof solutions.
- Customer‑orientated service mindset and German language skills at C1 level in spoken and written form.
Benefits
- Exciting and demanding work environment with agile methods and interdisciplinary collaboration.
- Internal onboarding concept.
- Personally tailored opportunities for professional and personal development, including self‑directed learning via an e‑learning platform.
- Trusting and active collaboration, extended beyond the office.
- Responsibility and cross‑departmental work with flexible working hours, up to 80 % mobile work, and up to 15 days remote work from EU abroad.
- Modern workplace in the city center of Cologne with a fitness area and an Eltern‑Kind‑Büro.
- Attractive additional benefits: Germany ticket as a job ticket, bike leasing, child‑care subsidies, corporate pension scheme, and use of the Urban Sports Club corporate fitness offer.
- How to Join
We would love to meet you over a coffee in the heart of Cologne.
If you’re unsure whether we are a good fit, let’s discover it together in a conversation.
We look forward to hearing from you.
#J-18808-Ljbffr
Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (w/m/d) Arbeitgeber: Frankfurter Volksbank eG
Peras ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und einem starken Fokus auf persönliche und fachliche Entwicklung fördern wir eine offene Unternehmenskultur, in der Teamarbeit und Eigeninitiative geschätzt werden. Unsere unbefristeten Verträge und attraktiven Zusatzleistungen bieten Sicherheit und Perspektive, während regelmäßige Team-Events den Zusammenhalt stärken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (w/m/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Frankfurter Volksbank eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Platform Engineer - PostgreSQL/Citus/Stackable Data (w/m/d) bei Frankfurter Volksbank eG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frankfurter Volksbank eG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Frankfurter Volksbank eG entscheidend sein!
