Spezialist KI (m/w/d)

Spezialist KI (m/w/d)

Köln Vollzeit 55000 - 70000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Frankfurter Volksbank eG

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Arbeite im interdisziplinären KI-Team und entwickle innovative Prozesse.
  • Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit einem engagierten Team von 500 Kolleg*innen.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Moderne Büros in Köln mit Fitnessbereich und tollen Zusatzleistungen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und mache einen echten Unterschied im Unternehmen.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung in KI-Implementierung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.

Was zu Ihrem Alltag gehört:

  • Mitarbeit in einem neuen interdisziplinären KI-Team im Bereich Datenmanagement und IT-Betrieb
  • Mitwirkung am Aufbau neuer Prozesse und Abläufe
  • Verankerung des Einsatzes von KI im Alltag der Mitarbeitenden und im Prozesshaus der parcIT, z.B. durch Erstellung von Konzepten und Vorgehensvorschlägen sowie Umsetzung von definierten Maßnahmen
  • Beratung von Kolleg*Innen zum Einsatz von KI mit Blick auf den unternehmerischen Nutzen und das regulatorische Umfeld der parcIT, z.B. bei Make-or-Buy-Entscheidungen oder beim Vergleich verschiedener Lösungsansätze
  • Analyse von Anwendungsfällen, Identifikation von Optimierungspotenzialen sowie Priorisierung und Umsetzung passender KI Use Cases
  • Zusammenarbeit mit internen Beteiligten im Umfeld Daten, Technik und Governance sowie externen Anbietern von KI-Lösungen

Was Sie auszeichnet:

  • Teamgeist
  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurswissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
  • Fundierte Berufserfahrung im Bereich Implementierung und Nutzung künstlicher Intelligenz, Data Science oder Machine Learning im Unternehmenskontext
  • Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und produktivem Einsatz von KI-Lösungen (z.B. NLP, Computer Vision, Predictive Analytics) gerne im Cloudumfeld (Azure)
  • Lösungskompetenz und Qualitätsbewusstsein in Verbindung mit einem klaren unternehmerischen Blick
  • Kenntnisse in einer gängigen Programmiersprache und/oder Tools für KI/ML (z.B. Java, Python, R, TensorFlow, PyTorch, C++ etc.) sind von Vorteil
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) in Wort und Schrift
  • Qualitätsbewusste, pragmatische und ergebnisorientierte Arbeitsweise
  • Gestaltungswille und hoher Anspruch an implementierte Lösungen
  • Kooperativer Teamgeist und Freude am fachlichen Austausch

Was Sie bei uns erwartet:

  • Ein buntes Team aus rund 500 engagierten Kolleg*innen
  • Ein spannendes sowie fachlich anspruchsvolles Aufgabenumfeld, mit agilen Methoden und interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Ein internes Onboarding-Konzept
  • Individuell maßgeschneiderte Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung, sowie eigenverantwortliches Lernen via Elearning-Plattform
  • Ein vertrauensvolles und aktives Miteinander, das wir auch abseits des Schreibtischs pflegen
  • Eigenverantwortung sowie themen- und bereichsübergreifendes Arbeiten bei flexiblen Arbeitszeiten, mit der Wahlmöglichkeit von max. 80 % mobiles Arbeiten
  • Die Möglichkeit von bis zu 15 Tagen remote arbeiten aus dem europäischen Ausland
  • Ein moderner Arbeitsplatz im Zentrum Kölns mit eigenem Fitnessbereich und Eltern-Kind-Büro
  • Attraktive Zusatzleistungen wie u.a. Deutschlandticket als JobTicket, Bikeleasing, Zuschüsse zur Kinderbetreuung und betrieblicher Altersvorsorge sowie die Nutzung unseres Urban Sports Club Firmenfitness-Angebotes

Spezialist KI (m/w/d) Arbeitgeber: Frankfurter Volksbank eG

Die parcIT bietet Ihnen als Spezialist KI (m/w/d) die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Team zu arbeiten, das sich auf die Implementierung von KI-Lösungen im Datenmanagement und IT-Betrieb konzentriert. Mit einem modernen Arbeitsplatz im Herzen Kölns, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten schaffen wir eine vertrauensvolle und kooperative Arbeitsatmosphäre, die sowohl berufliche als auch persönliche Entfaltung fördert. Genießen Sie attraktive Zusatzleistungen und die Option auf mobiles Arbeiten, um Ihre Work-Life-Balance optimal zu gestalten.

Frankfurter Volksbank eG

Kontaktdaten:

Frankfurter Volksbank eG Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Spezialist KI (m/w/d) erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Frankfurter Volksbank eG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Spezialist KI (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Big Data
Datenmanagement
IT-Betrieb
Künstliche Intelligenz
Data Science
Machine Learning
NLP

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Spezialist KI (m/w/d) bei Frankfurter Volksbank eG gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Frankfurter Volksbank eG vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Frankfurter Volksbank eG entscheidend sein!