Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und unterstütze Kunden bei Architekturentscheidungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich Data Engineering mit flexibler Arbeitskultur.
- Vorteile: 40% Homeoffice, 30 Tage Urlaub, individuelle Weiterbildung und modernes Equipment.
- Weitere Informationen: Kollegiales Team mit flachen Hierarchien und viel Gestaltungsspielraum.
- Warum dieser Job: Gestalte zukunftsfähige Datenarchitekturen und arbeite an spannenden Projekten mit neuesten Technologien.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer, sehr gute Kenntnisse in SQL und Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Über uns Du begeisterst dich für moderne Datenplattformen, Cloud-Technologien und Data Engineering ?
Du möchtest nicht nur Daten verarbeiten, sondern Unternehmen dabei unterstützen, zukunftsfähige Datenarchitekturen aufzubauen?
Dann könnte diese Position genau das Richtige für dich sein.
Gesucht wird ein Data Engineer (m/w/d) , der moderne Datenlösungen entwickelt, Kunden bei Architekturentscheidungen berät und innovative Projekte im Microsoft-Cloud-Umfeld begleitet.
Aufgaben Du entwickelst und betreust moderne Datenplattformen auf Basis von Microsoft Fabric, Azure und SQL .
Du konzipierst und implementierst ETL-Prozesse sowie leistungsfähige Datenpipelines .
Du integrierst unterschiedliche Datenquellen und sorgst für eine zuverlässige Datenverarbeitung und -bereitstellung .
Du berätst Kunden bei der Konzeption von Datenarchitekturen und entwickelst technische Lösungskonzepte.
Du arbeitest eng mit dem Analytics-Team zusammen und unterstützt die Bereitstellung von Daten für Reporting- und BI-Lösungen.
Du entwickelst SQL- und Python-basierte Datenverarbeitungslösungen und optimierst bestehende Prozesse.
Du identifizierst Potenziale in den Bereichen Microsoft Fabric, Azure, Databricks, Power BI und KI und bringst neue Ideen in Kundenprojekte ein.
Profil Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung als Data Engineer oder in einer vergleichbaren Position.
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python .
Erfahrung mit ETL-Prozessen , Datenintegration und Datenverarbeitung.
Idealerweise Erfahrung mit Microsoft Azure , Microsoft Fabric , Databricks oder Power BI .
Verständnis für Datenarchitekturen , Datenmodellierung und moderne Analytics-Lösungen.
Freude an der Kundenberatung sowie eine kommunikative und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Selbstständiges Arbeiten sowie sehr gute Deutschkenntnisse .
Wir bieten 40 % Homeoffice und überwiegend remote stattfindende Kundenprojekte Flexible Einsatzmöglichkeiten an den Standorten Essen, Köln, Frankfurt, Hamburg, München, Leipzig, Ulm oder Bodensee Individuelle Weiterbildungsangebote über die interne Academy sowie externe Schulungen 30 Tage Urlaub , betriebliche Altersvorsorge, Urban Sports , Job Rad und Corporate Benefits Modernes Equipment inklusive Notebook und i Phone Kollegiales Team mit flachen Hierarchien, regelmäßigen Team-Events und viel Gestaltungsspielraum Kontakt Interesse geweckt?
Dann freue ich mich auf deine Bewerbung oder ein unverbindliches Gespräch.
Charlotte Robinson Business Lead c. robinson@franklinfitch. com +49 69 971 942 915
Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Franklin Fitch Limited
Als Arbeitgeber im Gesundheitsumfeld bietet unser Unternehmen nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten im Microsoft- und Citrix-Umfeld und legen großen Wert auf ein kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen, was die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Franklin Fitch Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer (m/w/d) bei Franklin Fitch Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Franklin Fitch Limited entscheidend sein!
