Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und optimiere leistungsfähige Datenpipelines.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Finanz- und Versorgungssektor mit internationalem Team.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 100% Home-Office, betriebliche Altersvorsorge und individuelle Weiterbildung.
- Weitere Informationen: Krisensicheres Produkt mit hervorragenden Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite in einem dynamischen, agilen Umfeld.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium, Erfahrung in Data Engineering und Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 85000 € pro Jahr.
Über uns
Für unseren Kunden aus dem Financial Services und Versorgungs-Umfeld suchen wir aufgrund von Wachstum nach einem Senior Data Engineer (m/w/d) für dessen Standort in Leipzig, Frankfurt am Main oder via remote. Die Vergütung liegt zwischen 75.000 € - 85.000 € fix plus Zulagen.
Aufgaben
- Du konzeptionierst, entwickelst und verbesserst moderne Cloud-basierte Datenplattformen
- Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse auf und optimierst diese
- Du verarbeitest und analysierst große Datenmengen in skalierbare Cloud-Umgebungen
- Du entwickelst und betreibst Backend-Services und datengetriebene Anwendungen
- Du stellst die Codequalität, Wartbarkeit und Dokumentation sicher
- Du arbeitest in agilen Entwicklungsprojekten mit
- Du agierst mit internationalen Teams und verschiedenen Fachbereichen
Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes (IT) Studium und eine vergleichbare (IT) Ausbildung
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklungsbereich mit
- Du kennst dich sehr gut in Python, SQL sowie im Aufbau von Datenpipelines aus
- Du hast praxiserprobte Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenarchitekturen
- Dich zeichnet eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus
- Du arbeitest gerne im Team und in einer agilen Umgebung
- Dein Deutschlevel ist schriftlich und mündlich auf C1, dein Englischlevel auf mindestens B2
Wir bieten
- Flexible Arbeitsmodelle inklusiver mobiler Arbeit
- 100 % Home-Office möglich
- Internationales und dynamisches Umfeld
- Krisensicheres Produkt
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- u.v.m.
Kontakt: Solltest Du oder jemand den Du kennst, Interesse haben oder willst diesbezüglich mehr Informationen erhalten, freue ich mich über ein vertrauliches Gespräch.
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Franklin Fitch Limited
Unser Unternehmen bietet eine dynamische und internationale Arbeitsumgebung, die es dir ermöglicht, deine Fähigkeiten als Senior Data Engineer in einem krisensicheren Sektor weiterzuentwickeln. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einschließlich 100 % Home-Office, und individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten fördern wir eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit. Hier hast du die Chance, an modernen Cloud-basierten Datenplattformen zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu werden, das innovative Lösungen im Financial Services und Versorgungs-Umfeld entwickelt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen, also lass uns aktiv werden und unser Netzwerk erweitern!
✨Sei bereit für technische Interviews!
Bereite dich auf technische Fragen und praktische Tests vor, die deine Fähigkeiten in Python, SQL und Cloud-Technologien prüfen. Lass uns sicherstellen, dass wir unsere Skills glänzen lassen!
✨Zeige deine Projekte!
Habe ein Portfolio oder GitHub-Profil bereit, das deine besten Arbeiten zeigt. Das gibt den Recruitern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten und Erfahrungen – lass uns das zeigen, was wir können!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird – lass uns diesen Schritt gemeinsam gehen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig. Lass deinen Charakter in deinem Anschreiben durchscheinen, damit wir einen Eindruck von dir bekommen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können schnell einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!
Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!:Nutze die Anforderungen aus der Stellenanzeige, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu betonen. Zeig uns, wie du die gesuchten Qualifikationen erfüllst und warum du perfekt ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch Limited vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Aufgaben und Anforderungen der Stelle. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. So kannst du gezielt auf die Erwartungen des Unternehmens eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen, um deine Fähigkeiten in Python, SQL und im Aufbau von Datenpipelines zu demonstrieren. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrung.
✨Zeige Teamgeist
Da die Stelle in einem agilen Umfeld ist, ist es wichtig, deinen Teamgeist zu betonen. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Zusammenarbeit mit internationalen Teams betreffen. Zeige, dass du offen für Feedback bist und gerne im Team arbeitest.
✨Sprich über deine Lernbereitschaft
In der schnelllebigen Welt der Datenverarbeitung ist kontinuierliches Lernen entscheidend. Teile mit, wie du dich über neue Technologien informierst und welche Schritte du unternimmst, um deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation für die Rolle.
