Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Datenplattformen und arbeite an spannenden Cloud- und Analytics-Projekten.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf Cloud-Technologien und Analytics.
- Vorteile: 30 Urlaubstage, flexible Homeoffice-Regelung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und tolle Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Übernehme Verantwortung und gestalte die Zukunft der Datenanalyse mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Erfahrung in SQL, Python und Cloud-Plattformen wie Azure.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Über uns: Du möchtest moderne Datenplattformen entwickeln und dich im Bereich Cloud & Analytics weiterentwickeln? Als Senior Data Engineer übernimmst du Verantwortung für anspruchsvolle Data- und Analytics-Projekte und begleitest Kunden von der Konzeption bis zur erfolgreichen Umsetzung moderner Datenplattformen.
Deine Aufgaben:
- Konzeption und Architektur moderner Datenplattformen
- Entwicklung komplexer Datenpipelines und Datenmodelle
- Integration heterogener Datenquellen in Cloud- und Hybrid-Umgebungen
- Beratung von Kunden hinsichtlich Architektur, Data Strategy und Best Practices
- Durchführung technischer Workshops und Präsentation von Lösungskonzepten
- Entwicklung moderner Reporting- und Analytics-Lösungen mit Power BI
- Technische Verantwortung innerhalb von Projekten sowie Sparringspartner für Kollegen
- Identifikation neuer Potenziale in den Bereichen KI, Automatisierung und Data Analytics
Dein Profil:
- Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer oder Data Platform Engineer
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
- Fundierte Erfahrung mit Microsoft Fabric, Azure Data Services oder vergleichbaren Cloud-Plattformen
- Sehr gutes Verständnis von Datenarchitekturen, Data Warehousing und Analytics
- Erfahrung in der technischen Beratung und im direkten Kundenkontakt
- Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie konzeptionelles Denken
- Sicheres Auftreten und hohe Kommunikationsfähigkeit
Das bietet dir unser Kunde:
- Anspruchsvolle Projekte mit modernen Cloud-Technologien
- Hohe Eigenverantwortung und Gestaltungsspielraum
- Individuelle Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten
- Flexible Homeoffice-Regelung
- Moderne Arbeitsausstattung
- 30 Urlaubstage
- Betriebliche Altersvorsorge
- Corporate Benefits
- JobRad und weitere Benefits
Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Franklin Fitch Limited
Als Arbeitgeber im Gesundheitsumfeld bietet unser Unternehmen nicht nur ein sicheres Arbeitsumfeld, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Wir fördern die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter durch gezielte Weiterbildungsmöglichkeiten im Microsoft- und Citrix-Umfeld und legen großen Wert auf ein kollegiales Team mit kurzen Entscheidungswegen, was die Zusammenarbeit und Innovation fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Franklin Fitch Limited zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Franklin Fitch Limited gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch Limited vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Franklin Fitch Limited entscheidend sein!
