Auf einen Blick
- Aufgaben: Design und Implementierung von Workflows in GitLab sowie Pflege von Datenpipelines.
- Unternehmen: Das Unternehmen bietet kreative Freiräume und Möglichkeiten zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Vorteile: Hochflexible Arbeitszeiten, subventionierte Weiterbildung und attraktive Mitarbeitervergünstigungen.
- Weitere Informationen: Die Position ist hybrid und bietet ein Gehalt zwischen 65.000 und 80.000 Euro.
- Warum dieser Job: Diese Rolle ermöglicht Ihnen, innovative Datenlösungen zu entwickeln und Compliance-Anforderungen zu erfüllen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium oder Ausbildung mit Erfahrung als Systemadministrator und Kenntnissen in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 80000 € pro Jahr.
Sind Sie auf der Suche nach einer neuen Herausforderung im Data Engineering? Dann ist diese Position genau das Richtige für Sie! Zurzeit suche ich einen Data Integration Engineer. Sie sollten Freude an kreativen Freiräumen und der Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung haben.
Aufgaben
- Sie sind verantwortlich für das ganzheitliche Design, die Implementierung und die Pflege von Workflows und Automatisierungen in GitLab.
- Sie etablieren und erweitern Datenpipelines zwischen internen Diensten (SOAR, ITSM) und externen Plattformen.
- Sie sind für die Einhaltung relevanter Compliance-Anforderungen im gesamten Unternehmen zuständig.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium oder Ausbildung im IT-Bereich mit mehrjähriger Erfahrung als Systemadministrator.
- Kenntnisse in Web-APIs (REST), JSON, SQL/NoSQL, sowie Linux- und Windows-Betriebssystemen.
- Beherrschung von Python (insbesondere Web-/JSON-Funktionen) und Bereitschaft zur Arbeit mit Datenbanken.
- Selbstständige, lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und Dienstleistungsmentalität.
Benefits
- Hochflexible Arbeitszeiten mit hybridem Arbeitszeitmodell.
- Flache Hierarchien mit viel Möglichkeit zum beruflichen Aufstieg.
- Subventionierte Weiterbildungsmöglichkeiten sowie Konferenzbesuche.
- Marktüberdurchschnittlich-attraktive Mitarbeitervergünstigung und Zuschüsse für KiTa, Fitnessstudio und JobRad.
Data Integration Engineer (m/w/d) | 65.000 - 80.000 | Hybrid Arbeitgeber: Franklin Fitch
Das Unternehmen fördert eine innovative Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und viel Raum für beruflichen Aufstieg. Es befindet sich in einer attraktiven Lage und bietet subventionierte Fitnessstudio-Mitgliedschaften sowie Zuschüsse für KiTa. Das Team legt Wert auf Zusammenarbeit und Kommunikation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Integration Engineer (m/w/d) | 65.000 - 80.000 | Hybrid erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Franklin Fitch zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Integration Engineer (m/w/d) | 65.000 - 80.000 | Hybrid mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Integration Engineer (m/w/d) | 65.000 - 80.000 | Hybrid bei Franklin Fitch gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Franklin Fitch entscheidend sein!
