Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und integriere KI-Lösungen in moderne Softwareprojekte.
- Unternehmen: Etabliertes Technologieunternehmen mit innovativer Softwarelandschaft.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Langfristige Perspektive in einem technologieorientierten Umfeld mit Raum für eigene Ideen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und entwickle praktische Lösungen in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium oder Ausbildung im IT-Bereich, Kenntnisse in Python und Interesse an KI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – AI & Software Development
Unser Kunde ist ein etabliertes Technologieunternehmen mit einer modernen Softwarelandschaft.
Zur Verstärkung des Entwicklungsteams wird eine technisch versierte Persönlichkeit gesucht, die Machine Learning und moderne KI Technologien in bestehende Softwarelösungen integriert und von der Entwicklung bis zum produktiven Einsatz begleitet.
- Deine Aufgaben
- Du entwickelst und betreust bestehende KI und Machine Learning Lösungen sowie die dazugehörigen Softwarekomponenten
- Du konzipierst und implementierst neue Funktionen und technische Lösungen im Bereich Artificial Intelligence
- Du bewertest unterschiedliche Algorithmen, Modelle, APIs und Werkzeuge und wählst passende Technologien für konkrete Anwendungsfälle aus
- Du identifizierst neue Einsatzmöglichkeiten für KI und Machine Learning und überführst geeignete Ansätze in praxistaugliche Lösungen
- Du entwickelst Softwarekomponenten für den produktiven Einsatz von KI Lösungen
- Du setzt moderne Microservice Architekturen um und integrierst KI Funktionen in bestehende Anwendungen
- Du entwickelst und betreibst Container Lösungen für den Einsatz in Kubernetes Umgebungen
- Du achtest auf eine sichere Entwicklung und einen verantwortungsvollen Umgang mit sensiblen Daten und Modellen
- Du arbeitest eng mit anderen technischen und fachlichen Bereichen zusammen
- Du präsentierst technische Konzepte und komplexe Zusammenhänge verständlich gegenüber unterschiedlichen Ansprechpartnern
- Dein Profil
- Du hast ein abgeschlossenes Studium, eine Ausbildung im IT Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
- Du begeisterst Dich für Künstliche Intelligenz, Machine Learning und Deep Learning
- Du verfügst über gute praktische Kenntnisse in Python
- Grundkenntnisse oder praktische Erfahrung mit Java sind von Vorteil
- Du arbeitest sicher mit Git und gängigen Entwicklungswerkzeugen
- Du hast Erfahrung in der Entwicklung und Nutzung von REST APIs
- Kenntnisse in der Entwicklung von Microservices bringst Du idealerweise mit
- Du hast Erfahrung mit Containertechnologien und dem Betrieb von Anwendungen in Kubernetes Umgebungen
- Du besitzt ein gutes Verständnis für sichere Softwareentwicklung und den Schutz sensibler Daten
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und lösungsorientiert
- Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich vermitteln
- Du bist offen für neue Technologien und hast Freude daran, technische Fragestellungen praktisch zu lösen
- Teamfähigkeit und Eigeninitiative runden Dein Profil ab
- Das wird geboten
- Moderne technische Arbeitsumgebung
- Flexible Arbeitszeiten
- Hybrides Arbeiten
- Individuelle Weiterbildungs und Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weitere Zusatzleistungen und Mitarbeitervorteile
- Raum für eigene Ideen und technische Gestaltung
- Arbeit mit modernen Technologien im Bereich KI und Softwareentwicklung
- Zusammenarbeit in einem technologieorientierten und kollegialen Umfeld
- Langfristige Perspektive in einem technologisch anspruchsvollen Umfeld
Interesse?
Du möchtest Machine Learning nicht nur theoretisch betrachten, sondern KI Lösungen entwickeln und in produktive Software integrieren?
Dann bietet Dir diese Position die Möglichkeit, Deine Kenntnisse in einem modernen technischen Umfeld einzusetzen und weiterzuentwickeln.
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Machine Learning Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Franklin Fitch
Als Arbeitgeber im rechtlichen Sektor in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Senior AV Delivery Specialist in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Flexibilität von 80% Büroarbeit in Berlin und 20% Remote-Arbeit, während Sie an spannenden Projekten mit globalen Teams arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Franklin Fitch anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Franklin Fitch vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Franklin Fitch klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
