Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle moderne Cloud-Datenplattformen und baue leistungsfähige Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit internationalem und dynamischem Umfeld.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 100 % Home-Office und individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Agiles Team mit tollen Karrierechancen und internationaler Zusammenarbeit.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenverarbeitung in einem krisensicheren Produkt.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes IT-Studium, Erfahrung in Data Engineering und gute Kenntnisse in Python und SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
- Overview
- Standort: Leipzig oder remote
- Gehalt: 75.000 € - 85.000 € fix plus Zulagen
- Vertragsform: Festanstellung, unbefristet
- Hauptaufgaben
- Du konzeptionierst, entwickelst und verbesserst moderne Cloud-basierte Datenplattformen
- Du baust leistungsfähige Datenpipelines und ETL-/ELT-Prozesse auf und optimierst diese
- Du verarbeitest und analysierst große Datenmengen in skalierbaren Cloud-Umgebungen
- Du entwickelst und betreibst Backend-Services und datengetriebene Anwendungen
- Du stellst die Codequalität, Wartbarkeit und Dokumentation sicher
- Du arbeitest in agilen Entwicklungsprojekten mit
- Du agierst mit internationalen Teams und verschiedenen Fachbereichen
- Profil
- Du verfügst über ein abgeschlossenes (IT) Studium und eine vergleichbare (IT) Ausbildung
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering oder Softwareentwicklungsbereich mit
- Du kennst dich sehr gut in Python, SQL sowie im Aufbau von Datenpipelines aus
- Du hast praxiserprobte Erfahrung mit Cloud-Plattformen und modernen Datenarchitekturen
- Dich zeichnet eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus
- Du arbeitest gerne im Team und in einer agilen Umgebung
- Dein Deutschlevel ist schriftlich und mündlich auf C1, dein Englischlevel auf mindestens B2
Benefits
- Flexible Arbeitsmodelle inklusive mobiler Arbeit
- 100 % Home-Office möglich
- Internationales und dynamisches Umfeld
- Krisensicheres Produkt
- Individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Vermögenswirksame Leistungen
- u. v. m.
Bei Interesse freue ich mich über ein vertrauliches Gespräch.
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Senior Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Franklin Fitch
Als Arbeitgeber im rechtlichen Sektor in Berlin bieten wir Ihnen die Möglichkeit, als Senior AV Delivery Specialist in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld zu arbeiten. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und Innovation, während wir Ihnen durch kontinuierliche Weiterbildung und Entwicklungsmöglichkeiten helfen, Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Flexibilität von 80% Büroarbeit in Berlin und 20% Remote-Arbeit, während Sie an spannenden Projekten mit globalen Teams arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Engineer (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Franklin Fitch zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Engineer (m/w/d) bei Franklin Fitch gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Franklin Fitch vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Franklin Fitch entscheidend sein!
