Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)

Data Scientist / ML Engineer (M/W/D)

Vollzeit 51525 - 62975 € / Jahr (geschätzt) Hybrid
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und trainiere ML-Modelle für den Stahlhandel und arbeite an spannenden Datenprojekten.
  • Unternehmen: Frankstahl, ein innovatives Familienunternehmen im Stahlgroßhandel mit über 700 Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Hybrides Arbeiten, flexible Arbeitszeiten und ein attraktives Gehalt ab € 55.000 brutto/Jahr.
  • Weitere Informationen: Werde Teil eines dynamischen Teams mit viel Raum für eigene Ideen und Entwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Stahlhandels mit modernster Technologie und eigenverantwortlicher Projektarbeit.
  • Qualifikationen: Studium in Data Science oder Informatik und Programmierkenntnisse in R und/oder Python.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 51525 - 62975 € pro Jahr.

Vollzeit/Hybrid 2 Tage Homeoffice für unseren Standort Guntramsdorf oder 1020 Wien

ÜBER UNS

Frankstahl steht seit über 140 Jahren für Verlässlichkeit, Leidenschaft und Innovation im Stahlgroßhandel. Gegründet 1880 in Wien, zählt das österreichische Familienunternehmen heute mit über 700 Mitarbeitenden in zehn europäischen Ländern zu den größten und fortschrittlichsten Stahlhandelsunternehmen der Region. Wie fortschrittlich - das zeigt sich digital: Seit 2016 liefert unser Onlineshop thesteel.com über 100.000 sofort verfügbare Stahlprodukte frachtfrei. Die Plattform ist eine Eigenentwicklung und läuft Cloud-nativ auf AWS. Mit Steelcoin X, einem Utility-Token nach MiCAR, wird eine Tonne Stahl on-chain handelbar und physisch einlösbar. Auf AWS und Kubernetes läuft auch die Data-Science-Plattform, an der du mitbaust.

DEINE ROLLE

  • Entwicklung, Training und Weiterentwicklung von ML-Modellen (z. B. Nachfrage- und Preisprognosen im Stahlhandel)
  • Durchführung statistischer Datenanalysen sowie Datenaufbereitung und -anreicherung
  • Aufbau und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen für Analytics und ML-Anwendungen
  • Mitwirkung an der Cloud-basierten Data-Science-Plattform (AWS, Kubernetes)
  • Direkte Kommunikation und Zusammenarbeit mit den relevanten Business Units
  • Eigenständige Programmierung und produktiver Einsatz der Modelle (Python, R)

DU BRINGST MIT

  • Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Statistik oder vergleichbare Erfahrung
  • Programmierkenntnisse in R und/oder Python
  • Erfahrung mit Datenbanken und im Aufbau von Datenpipelines
  • Fundiertes Verständnis für statistische Analysen
  • Pragmatischer Ansatz beim Entwickeln von Problemlösungen
  • Begeisterung, ML-Modelle in produktiven Systemen einzusetzen
  • Freude an interdisziplinärer Projektarbeit, Kommunikationsstärke und vernetzte Denkweise
  • Code-Ownership-Mentalität und Verantwortungsbewusstsein für deinen Code
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

DAS BESONDERE

  • ML-Modelle sind integraler Bestandteil unseres Core-Prozesses und unserer Wertschöpfungskette
  • Kompetentes und erfahrenes Data-Science-Team (aktuell 4 Personen), Reporting direkt an die Leitung Data Science
  • Hohe Eigenverantwortung und langfristiger Horizont
  • Verwirklichung deiner eigenen Ideen
  • Mitgestaltung des Transformationsprozesses im Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung
  • Raum zur Weiterentwicklung in einem agilen, internationalen Umfeld

UNSER ANGEBOT

Dein Arbeitsumfeld

  • Moderne und wertschätzende Firmenkultur, Kommunikation auf Augenhöhe (Du-Kultur)
  • Hybrides Arbeiten und flexible Arbeitszeiten - Homeoffice an zwei Tagen pro Woche möglich
  • Umfassende und fundierte Einschulung
  • Abwechslungsreiche Aufgaben mit viel Raum zur Selbstständigkeit
  • Dynamisches Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen

Deine Konditionen

  • Flexibler Arbeitsplatz: entweder 1020 Wien oder Guntramsdorf (südlich von Wien)
  • Stabilität eines erfolgreichen Familienunternehmens
  • Ein marktkonformes, attraktives und leistungsbezogenes Gehalt, das sich an deiner Qualifikation und Erfahrung orientiert - ab € 55.000,- brutto/Jahr, Überzahlung je nach Erfahrung und Qualifikation möglich

Sende uns deine Bewerbung an: WILLKOMMEN@FRANKSTAHL.COM

Wir freuen uns darauf, dich persönlich kennenzulernen!

frankstahl.com | thesteel.com | steelcoin.com

Data Scientist / ML Engineer (M/W/D) Arbeitgeber: Frankstahl

Als Arbeitgeber in Guntramsdorf bieten wir Ihnen die Möglichkeit, Teil eines innovativen Teams zu werden, das sich leidenschaftlich für Softwareentwicklung einsetzt. Unsere offene und kollegiale Arbeitskultur fördert Kreativität und Zusammenarbeit, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen und Weiterbildungen anbieten, um Ihre Karriere voranzutreiben. Genießen Sie die Vorteile eines stabilen Unternehmens mit einem klaren Fokus auf Mitarbeiterzufriedenheit und -entwicklung.

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Kontaktdaten:

Frankstahl Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / ML Engineer (M/W/D) mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Statistische Datenanalyse
Datenaufbereitung
Datenanreicherung
Datenpipelines
Datenmodelle
Cloud-Computing (AWS)