Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d)

Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d)

Hamburg Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwicklung von Algorithmen zur Zustands- und Parameterschätzung sowie Sensorfusion heterogener Sensordaten.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen ist führend in der maritimen Forschung.
  • Vorteile: Betriebliche Altersvorsorge, Zuschuss zum Jobticket und individuelle Weiterbildungsangebote.
  • Weitere Informationen: Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden und die Anstellung erfolgt nach TVöD.
  • Warum dieser Job: Arbeiten Sie an innovativen Verfahren zur robusten Navigation im maritimen Umfeld.
  • Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar sowie fundierte Kenntnisse in C++.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

In den vergangenen Jahrzehnten hat sich die satellitengestützte Navigation (GNSS) als Standard in der zivilen Schifffahrt etabliert. Gleichzeitig sind GNSS-basierte Systeme anfällig für Störungen und Manipulationen, die zu fehlerhaften Positionsangaben führen können – mit potenziell erheblichen Auswirkungen auf die Sicherheit von Schiffen sowie auf maritime Lieferketten. Vor diesem Hintergrund gewinnen satellitenunabhängige Navigationssysteme zunehmend an Bedeutung. Ziel ist es, Störungen frühzeitig zu erkennen, GNSS-Ausfälle zu kompensieren und die Resilienz maritimer Navigation zu stärken.

Die präzise Positionierung ohne Satellitensignale stellt dabei eine anspruchsvolle technische Herausforderung dar, da unterschiedliche Sensortechnologien jeweils spezifische Stärken und Einschränkungen mitbringen. Für unser Forschungsfeld Schiffs- und Flottenmanagement suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d), die bzw. der innovative Verfahren zur robusten Navigation und Sensordatenverarbeitung im maritimen Umfeld mitentwickelt.

Sie arbeiten an der anwendungsorientierten Entwicklung moderner Verfahren zur Verarbeitung und Fusion heterogener Sensordaten. Dabei wirken Sie unter anderem mit an:

  • Datenakquisition neuartiger Sensoren, einschließlich quantenbasierter Sensorsysteme
  • Entwicklung von Algorithmen zur Zustands- und Parameterschätzung, beispielsweise auf Basis von Kalman-Filter-Varianten, SLAM- oder Particle-Filter-Ansätzen
  • Sensorfusion heterogener Sensordaten
  • Feldtests und Datenerhebungen mit unserem Forschungsboot

Detaillierte Aufgaben:

  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen zur Zustands- und Parameterschätzung (z. B. Extended/Unscented Kalman Filter, Particle Filter oder SLAM-Algorithmen)
  • Charakterisierung und Analyse von Sensoren, beispielsweise Magnetometern
  • Konzeption und Umsetzung von Pipelines zur Datenerfassung, Synchronisation und Vorverarbeitung
  • Durchführung statistischer Analysen umfangreicher Sensordatensätze, z. B. Varianzanalysen, Ausreißererkennung und Modellvalidierung
  • Data Cleaning, Feature Engineering sowie Aufbau reproduzierbarer Analyse‑Workflows
  • Entwicklung effizienter und echtzeitfähiger Softwaremodule in C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen
  • Profiling, Optimierung und Latenzreduktion unter Einsatz moderner Entwicklungs- und Analysetools
  • Aufbau und Weiterentwicklung eines Software‑Frameworks für Datenverarbeitung, Logging, Visualisierung und Testautomatisierung
  • Enge Zusammenarbeit mit Hardware‑ und Systemteams zur kontinuierlichen Verbesserung der Sensordatenqualität
  • Durchführung von Datenerhebungen im Rahmen von Feldtests auf unserem Forschungsboot

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Mathematik, Physik oder vergleichbar
  • Grundverständnis geodätischer und geophysikalischer Parameter wie Gravitationsfeld und Erdmagnetfeld
  • Fundierte Kenntnisse in C, C++ (14/17), Fortran oder einer anderen echtzeitfähigen Sprache für performante, echtzeitnahe Implementierungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python für Prototyping, Datenanalyse und Visualisierung
  • Erfahrung in numerischer Optimierung, statistischer Modellierung und Signalverarbeitung
  • Kenntnisse im Umgang mit Sensorik
  • Erfahrung mit Multithreading, Speicherverwaltung und Echtzeitoptimierung
  • Fähigkeit, ohne bestehende Codebasis ein robustes Framework aufzubauen
  • Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und Freude an Ownership
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und Bereitschaft, technische Entscheidungen klar zu vertreten
  • Bereitschaft, sich in neue Themenfelder einzuarbeiten

Wünschenswert:

  • Kenntnisse in CUDA/OpenCL oder GPU‑beschleunigter Signalverarbeitung
  • Erfahrung mit Embedded‑Systemen oder Echtzeitbetriebssystemen
  • Erfahrung mit CI/CD, Testing‑Frameworks und Softwarearchitektur

Wir bieten Ihnen:

  • Eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Wissenschaft, Wirtschaft und Verwaltung
  • Ein wertschätzendes Team, in dem Mitarbeitende mit unterschiedlichen Erfahrungen und Perspektiven zusammenarbeiten und sich gegenseitig unterstützen
  • Ein modern ausgestattetes sowie international geprägtes Arbeitsumfeld
  • Individuelle Gestaltungsfreiräume und die Möglichkeit, eigene Ideen aktiv einzubringen
  • Vielfältige Weiterbildungs‑ und Entwicklungsmöglichkeiten, abgestimmt auf Ihre individuellen Bedürfnisse
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL)
  • Zuschuss zum Jobticket
  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Bereit für Veränderung? – Bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied!

Nach Eingang Ihrer Online‑Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Fachliche Auskünfte zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne Frau Dr. Valeria Bartsch: valeria.bartsch@cml.fraunhofer.de

Fraunhofer‑Center für Maritime Logistik und Dienstleistungen www.cml.fraunhofer.de Kennziffer: 84437 Bewerbungsfrist: 30.06.2026

Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) Arbeitgeber: Fraunhofer CML

Das Fraunhofer-Center bietet ein modern ausgestattetes, internationales Arbeitsumfeld und fördert Vielfalt. Mitarbeitende profitieren von einem wertschätzenden Team und individuellen Gestaltungsmöglichkeiten. Zudem gibt es vielfältige Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, abgestimmt auf persönliche Bedürfnisse.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer CML Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fraunhofer CML anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fraunhofer CML vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftlicher Mitarbeiter*n Navigation (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Datenakquisition
Algorithmusentwicklung
Zustands- und Parameterschätzung
Kalman-Filter
SLAM-Algorithmen
Sensorfusion
statistische Analyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fraunhofer CML klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer CML vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.