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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Anwendungen für die Protonentherapie und arbeite an innovativen Projekten.
- Arbeitgeber: Fraunhofer ENAS – führend in Smart Systems und interdisziplinärer Forschung.
- Mitarbeitervorteile: Praktische Erfahrung, internationale Projekte und ein dynamisches Team.
- Andere Informationen: Vielfältige Karrierechancen und Unterstützung für Studierende in Chemnitz und Umgebung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Medizintechnik mit modernster Technologie und interdisziplinärem Austausch.
- Gewünschte Qualifikationen: Erste Erfahrungen mit KI-Algorithmen und ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die besondere Stärke des Fraunhofer-Instituts für Elektronische Nanosysteme ENAS liegt in der Entwicklung von Smart Systems – sogenannten intelligenten Systemen für verschiedenartige Anwendungen. Die Systeme verbinden Elektronikkomponenten, Mikro- und Nanosensoren und -aktoren mit Schnittstellen zur Kommunikation. Fraunhofer ENAS entwickelt Einzelkomponenten, die Technologien für deren Fertigung aber auch Systemkonzepte und Systemintegrationstechnologien und überführt sie in die praktische Nutzung. Fraunhofer ENAS begleitet Kundenprojekte von der Idee über den Entwurf, die Technologieentwicklung oder Umsetzung anhand bestehender Technologien bis hin zum getesteten Prototyp.
Das Team für datenbasierte Methoden am Fraunhofer ENAS beschäftigt sich mit Anwendungen für KI, Machine Learning und Computer Vision in unterschiedlichen Bereichen. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf der Halbleiterfertigung und Medizintechnik.
Arbeite mit uns an europäischen Projekten, zusammen mit internationalen Expertenteams aus verschiedenen Disziplinen wie Protonentherapie, Informatik, angewandte Mathematik, Detektorphysik und medizinische Physik.
Wir suchen Studierende für Masterarbeiten, Praktika und studentische Hilfskräfte. Gemeinsam können wir unsere Vorstellungen besprechen, um die für Dich passende Beschäftigung zu finden.
Stellenanforderungen- Du hast bereits erste praktische Erfahrung mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen?
- Ausgezeichnete Programmierkenntnisse (vorzugsweise in Python) sind erforderlich.
- Ein starkes Interesse an interdisziplinärer Arbeit an der Schnittstelle von medizinischer Technik, Physik, Mathematik und Datenwissenschaft ist unerlässlich.
- Noch laufendes Studium in Chemnitz, Mittweida oder der näheren Umgebung.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online‑Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Für Fragen zur Stelle steht Dir Herr Dr. Jan Langer gern zur Verfügung. Bitte stelle Deine Fragen hier über unser Recruiting‑Portal. Aus Datenschutzgründen können wir ausschließlich Bewerbungen über unser Karriereportal berücksichtigen - Vielen Dank.
Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie Arbeitgeber: Fraunhofer ENAS
Kontaktperson:
Fraunhofer ENAS HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über Fraunhofer ENAS und deren Projekte. Zeige, dass du nicht nur die Anforderungen erfüllst, sondern auch ein echtes Interesse an den Themen hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Bring Beispiele aus deinen bisherigen Projekten mit, die deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen im Bereich KI und maschinelles Lernen zeigen. Das macht einen bleibenden Eindruck.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Und vergiss nicht, Fragen zu stellen – wir sind hier, um dir zu helfen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studierende: Anwendungen des maschinellen Lernens für die Protonentherapie
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills: Hebe deine Programmierkenntnisse und Erfahrungen mit KI- und maschinellen Lernalgorithmen hervor. Wir suchen nach Talenten, die sich in diesen Bereichen auskennen, also lass uns wissen, was du drauf hast!
Interdisziplinarität ist der Schlüssel: Da wir an der Schnittstelle von verschiedenen Disziplinen arbeiten, ist es wichtig, dass du dein Interesse an interdisziplinärer Arbeit betonst. Erkläre, wie deine Studienrichtung und Erfahrungen in die Projekte bei uns passen.
Bewirb dich über unser Portal: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Karriereportal einzureichen! Nur so können wir sicherstellen, dass alles reibungslos läuft und du schnell eine Rückmeldung von uns bekommst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer ENAS vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Protonentherapie und den Anwendungen von KI und maschinellem Lernen vertraut. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die Fraunhofer ENAS entwickelt, verstehst und wie sie in der Medizintechnik eingesetzt werden können.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du mit KI-Algorithmen oder Programmierung in Python gemacht hast. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du deine Fähigkeiten in interdisziplinären Teams einsetzen kannst.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Team für datenbasierte Methoden oder wie die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Disziplinen aussieht.
✨Sei du selbst
Authentizität ist wichtig! Zeige deine Leidenschaft für das Thema und deine Motivation, Teil des Teams zu werden. Lass deine Begeisterung für die interdisziplinäre Arbeit und die Herausforderungen in der Medizintechnik durchscheinen.