Auf einen Blick
- Aufgaben: Implementiere Softwaremodule und arbeite an innovativen Signalverarbeitungsprojekten.
- Arbeitgeber: Fraunhofer FHR, führendes Forschungsinstitut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und ein offenes, kollegiales Umfeld.
- Andere Informationen: Tolle Karrierechancen und die Möglichkeit, an internationalen Forschungsprojekten teilzunehmen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Radartechnologie und entwickle echte Lösungen für reale Probleme.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Naturwissenschaften oder Ingenieurwesen und Interesse an Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das Fraunhofer FHR in Wachtberg bei Bonn ist Teil der großen Fraunhofer-Gesellschaft und eines der führenden und größten europäischen Forschungsinstitute auf dem Gebiet der Hochfrequenzphysik und Radartechnik. Das Institut bearbeitet zahlreiche multinationale Forschungsprojekte mit akademischen und industriellen Partnern.
Der Bereich „Industrielle Hochfrequenzsysteme“ (IHS) entwickelt in vier Abteilungen leistungsfähige Sensoren und Radarsysteme für die Bereiche industrielle Messtechnik, zivile Sicherheit, neue Mobilitätslösungen und Umweltmonitoring oder medizinische Anwendungen. Die Abteilung „Eingebettete Systeme“ befasst sich mit Forschungsthemen zu verteilten Signalverarbeitungssystemen für hochspezialisierte Radarsysteme im industriellen Umfeld und in der Forschung. Im Fokus stehen die Ansteuerung multifunktionaler Multi-Kanalsysteme sowie deren effiziente und ressourcenschonende Echtzeitverarbeitung.
Die Gruppe „S/W Implementierungen“ beschäftigt sich mit der Architektur, dem Design und der Implementierung echtzeitfähiger Signalverarbeitungslösungen für sichere und ressourceneffiziente Radartechnik in der industriellen Qualitätssicherung, im Automotive sowie im Luft- und Raumfahrtbereich und leistet somit einen wesentlichen Beitrag zur Realisierung von radarbasierter Echtzeit-Messtechnik.
Für unser Team suchen wir dauerhaft Student*innen (max. 19,5 Std./Woche), die unsere Wissenschaftler*innen unterstützen und so zu einem erfolgreichen Forschungsbetrieb beitragen. Bei uns bist Du von Beginn an in das Team und die laufenden Projekte integriert. Wenn Du dein Engagement und Wissen voll einbringen möchtest, kannst Du schon früh Verantwortung und neue Aufgaben übernehmen und selbstständig bearbeiten – egal ob im Praktikum, als studentische Hilfskraft oder mit einer Abschlussarbeit.
Was Du bei uns tust:
- Implementierung von Softwaremodulen auf Basis vorgefertigter Softwaredesigns
- Softwaredesign und Dokumentation neuer Softwaremodule in UML
- Implementierung von Unit-Tests für neue Softwaremodule
- Evaluierung der Echtzeitfähigkeit neuer Softwaremodule
- Implementierung von GUI Elementen zur Steuerung neuer Softwaremodule
- Implementierung von Signalverarbeitungsalgorithmen
- Planung und Durchführung von Funktions- und Performancetests neuer Sensorsysteme
- Herausarbeiten der Performance begrenzenden Faktoren und gegebenenfalls Konzeptionierung von Optimierungsansätzen
Beispiel Thesis-Thema: "Entwicklung und Integration von Bildverarbeitungsmodulen in CUDA C++ für echtzeitfähige Radarbildgebung". Ziel der Arbeit ist die Entwicklung und Integration Signalverarbeitungsmodule z.B. zur Oberflächenrekonstruktion für einen bestehenden radarbasierten Tischscanner in CUDA und C++. Der Schwerpunkt liegt dabei auf der Weiterentwicklung und Implementierung vorhandener Signalverarbeitungsalgorithmen in CUDA C++, sowie insbesondere deren Parallelisierung und Optimierung.
Was Du mitbringst:
- Aktuelle Immatrikulation in einem mathematischen, naturwissenschaftlichen bzw. ingenieurwissenschaftlichen Studienfach
- Interesse an objektorientierter Programmierung und echtzeitfähigen Systemen sowie Spaß am Planen, Optimieren und Implementieren von Softwarelösungen
- Solide theoretische und praktische Grundlagen des objektorientierten Programmierens, idealerweise in C++
- Erste oder fortgeschrittene Erfahrungen im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, vorzugsweise Radarsignalverarbeitung
- Grundlegende Kenntnisse von zentralen Konzepten der Softwareentwicklung (Entwurfsmuster, Testgetriebene Entwicklung, Versionskontrolle, etc.)
Optional:
- Erfahrung im Arbeiten unter Linux-basierten Systemen sowie sicherer Umgang mit der Linux-Kommandozeile
- Erfahrung im Umgang mit Build-Systemen (z. B. CMake, QMake, Autotools oder vergleichbare Tools)
- Sicherer Umgang mit Versionskontroll-Systemen wie Git oder SVN
- Erste Programmiererfahrung in CUDA C++, OpenACC, OpenCL oder vergleichbaren Frameworks für parallele Programmierung
- Kenntnisse in der Entwicklung echtzeitfähiger Anwendungen oder Embedded Systems
Was Du erwarten kannst:
- Interessante, praxisnahe Aufgabenstellungen
- Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte aus Industrie und Grundlagenforschung
- Offenes und kollegiales Arbeitsumfeld mit lockerem Umgang und moderner Ausstattung
- Vielfältige Aufgabenstellungen mit der Möglichkeit zur Einarbeitung in neue Themenfelder
- ausgewogene Study-Work-Balance mit der Möglichkeit, nach der Einarbeitung tageweise ortsflexibel innerhalb Deutschlands zu arbeiten und Arbeitszeiten auf Studien- und Vorlesungszeiten abzustimmen
- Attraktive Rahmenbedingungen bei einer der größten Forschungsorganisationen für anwendungsorientierte Forschung in Europa
- Hervorragende Vernetzung innerhalb der internationalen Forschungslandschaft
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte. Die Stelle ist zunächst für die Dauer von 12 Monaten befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt maximal 19,5 Stunden. Individuelle Teilzeitvereinbarungen können getroffen werden.
Wir weisen darauf hin, dass die gewählte Berufsbezeichnung auch das dritte Geschlecht miteinbezieht. Die Fraunhofer-Gesellschaft legt Wert auf eine geschlechtsunabhängige berufliche Gleichstellung. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne: Sabine Gütgemann
Studentische Hilfskräfte (m/w) - echtzeitfähige Signalverarbeitungsmodule Arbeitgeber: Fraunhofer FHR
Kontaktperson:
Fraunhofer FHR HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Studentische Hilfskräfte (m/w) - echtzeitfähige Signalverarbeitungsmodule
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Nutze Networking-Events oder Online-Plattformen, um Kontakte zu knüpfen. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Empfehlungen.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich gut auf Vorstellungsgespräche vor! Informiere dich über das Unternehmen und die Projekte, an denen sie arbeiten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen, die zeigen, dass du dich mit dem Thema auseinandergesetzt hast.
✨Tipp Nummer 3
Präsentiere deine Fähigkeiten! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Demo deiner bisherigen Arbeiten, besonders wenn du in der Softwareentwicklung tätig bist. Das zeigt, was du kannst und hebt dich von anderen Bewerbern ab.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für die Signalverarbeitung zu betonen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Studentische Hilfskräfte (m/w) - echtzeitfähige Signalverarbeitungsmodule
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Position interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in C++ oder digitale Signalverarbeitung hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unser Team bereichern können.
Sei strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um die Lesbarkeit zu verbessern. So können wir schnell die wichtigsten Informationen finden und sehen, dass du organisiert bist.
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Wir freuen uns darauf, deine Unterlagen zu sehen und dich vielleicht bald im Team willkommen zu heißen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer FHR vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder vorherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und Signalverarbeitung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich der Signalverarbeitung fragen oder wie das Team zusammenarbeitet.
✨Technische Vorbereitung
Da die Stelle technische Fähigkeiten erfordert, solltest du dich auf mögliche technische Fragen oder Aufgaben vorbereiten. Übe Programmieraufgaben in C++ oder anderen relevanten Sprachen und sei bereit, deine Lösungsansätze zu erklären. Das gibt dir die Möglichkeit, dein Wissen und deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren.