Wiss. Mitarbeit als Perception Engineer (all genders) - Radar Perception, Signalverarbeitung und KI

Wiss. Mitarbeit als Perception Engineer (all genders) - Radar Perception, Signalverarbeitung und KI

Wachtberg Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Radar- und KI-Technologien für spannende Forschungsprojekte.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Institut, führend in Radar-Forschung und angewandter Wissenschaft.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und eine familienfreundliche Kultur.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalen Partnern und exzellenten Entwicklungschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und Forschung.
  • Qualifikationen: Master oder Promotion in relevanten Fachrichtungen und Erfahrung in Radar-Signalverarbeitung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Das Fraunhofer-Institut für Hochfrequenzphysik und Radartechnik FHR in Wachtberg bei Bonn zählt zu den führenden Radar-Forschungsinstituten Europas.

Mit einem der weltweit leistungsfähigsten Weltraumbeobachtungsradare sowie einem breiten Portfolio an angewandten Forschungsaktivitäten bietet das Fraunhofer FHR ein hochmodernes Umfeld für wissenschaftliche Innovation, Technologietransfer und industrielle Anwendungen.

Die Forschungsgruppe beschäftigt sich mit moderner Signalverarbeitung und Künstlicher Intelligenz für Radarwahrnehmung, Sensordatenfusion, Bildgebung, Parameterschätzung, Objektklassifikation und Zielverfolgung.

Unsere Arbeiten adressieren industrielle und mobilitätsbezogene Anwendungen, unter anderem in der Boden- und Luftmobilität, Automatisierung, Sicherheit, Medizintechnik, zerstörungsfreien Prüfung sowie in zukünftigen Systemen für Joint Sensing and Communications.

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir eine hochmotivierte Persönlichkeit als Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in ( Perception Engineer / Postdoktorand*in ) mit fundiertem Hintergrund in Radar-Signalverarbeitung, maschinellem Lernen und wissenschaftlicher Forschung.

Die Position richtet sich an Bewerber*innen mit Promotion oder einem Masterabschluss und einschlägiger Forschungs- bzw.

Berufserfahrung, die in der Lage sind, anspruchsvolle Forschungs- und Entwicklungsaufgaben eigenständig zu bearbeiten und aktiv zur wissenschaftlichen sowie strategischen Weiterentwicklung der Gruppe beizutragen.

  • Hier sorgen Sie für Veränderung
  • Entwicklung fortgeschrittener Signalverarbeitungs- und Machine-Learning-Verfahren für Radarwahrnehmung, multimodale Sensordatenfusion, Bildgebung, Tracking und Szenenverständnis
  • Entwurf, Implementierung und Evaluierung von Algorithmen für Radar- und Multisensorsysteme, einschließlich datengetriebener und modellbasierter Ansätze
  • Arbeit mit Messdaten aus Labor-, Feld- und mobilitätsbezogenen Experimenten, einschließlich Strukturierung, Vorverarbeitung, Auswertung und Interpretation.
  • Mitwirkung an digitalen Abbildern von Szenarien, Simulationsumgebungen und datengetriebenen Modellen für Radar Perception
  • Leitung oder maßgebliche Mitwirkung in Forschungsprojekten in enger Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern
  • Überführung von Forschungskonzepten in Demonstratoren, Prototypen und angewandte Lösungen für industrielle und mobilitätsbezogene Anwendungsfälle.
  • Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse bei führenden Konferenzen und in Fachzeitschriften sowie Vertretung der Gruppe in nationalen und internationalen Forschungsnetzwerken
  • Unterstützung bei der Betreuung von Nachwuchswissenschaftler*innen, Studierenden und technischem Personal
  • Mitwirkung bei der Definition und Akquise neuer Forschungsvorhaben in den Bereichen Radar Perception, KI-basierte Sensorik und zukünftige Joint-Sensing-and-Communication-Systeme
  • Hiermit bringen Sie sich ein
  • Einen Masterabschluss oder eine Promotion mit substantieller Forschungserfahrung in Elektrotechnik, Informatik, Nachrichtentechnik, Physik, Mathematik, Robotik oder einer verwandten Fachrichtung
  • Fundierte Kenntnisse in Radar-Signalverarbeitung, statistischer Signalverarbeitung, Sensordatenfusion, maschinellem Lernen, Deep Learning oder verwandten Gebieten
  • Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe wissenschaftliche Fragestellungen eigenständig zu strukturieren und technische oder wissenschaftliche Arbeitspakete mit hoher Eigenverantwortung voranzutreiben
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder MATLAB; Erfahrung mit wissenschaftlicher Softwareentwicklung und reproduzierbaren Forschungsabläufen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks, vorzugsweise Py Torch
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine solide Grundlage in angewandter Mathematik
  • Erfahrung mit Radarsystemen, autonomen Systemen, Mobilitätsanwendungen, Tracking, Bildgebung oder multimodaler Wahrnehmung ist besonders wünschenswert
  • Interesse an sowohl grundlagenorientierter Forschung als auch angewandter demonstratornaher Entwicklung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären, internationalen Team
  • Bereitschaft zur gelegentlichen Teilnahme an Messkampagnen, Projekttreffen oder Feldversuchen
  • Zusätzliche Anforderungen
  • Bewerber*innen müssen berechtigt sein, in Deutschland zu arbeiten.

Je nach Projektkontext kann die Eignung zur Mitarbeit in sicherheitsrelevanten oder zugangsbeschränkten Forschungsvorhaben nach deutschen und europäischen Vorgaben erforderlich sein

  • Sehr gute Englischkenntnisse werden vorausgesetzt; Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich
  • Was wir für Sie bereithalten
  • Ein kollaboratives, forschungsorientiertes Umfeld an einem der führenden Institute für angewandte Forschung in Europa
  • Die Möglichkeit, ein wachsendes Forschungsthema im Bereich Radar Perception, KI-basierte Sensorik und multimodale Sensordatenfusion aktiv mitzugestalten
  • Ein hohes Maß an wissenschaftlicher Freiheit und Verantwortung mit der Möglichkeit, ein eigenes Forschungsprofil weiterzuentwickeln
  • Enge Zusammenarbeit mit akademischen Partnern, Industrieunternehmen und weiteren Fraunhofer-Instituten
  • Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch Fraunhofer und externe Partner
  • Flexible Arbeitszeitmodelle zur Unterstützung der Work-Life-Balance, einschließlich Gleitzeit, Teilzeitoptionen und positionsabhängigem mobilem Arbeiten.

Betriebliche Altersvorsorge, vergünstigtes Jobticket und eine familienfreundliche Arbeitskultur

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden.

Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess.

Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

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Kontaktdaten:

Fraunhofer FHR Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Wiss. Mitarbeit als Perception Engineer (all genders) - Radar Perception, Signalverarbeitung und KI erhalten könnten

Workshop und Konferenzen nutzen

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, auf Konferenzen und Workshops sichtbar zu sein. Nimm an lokalen und internationalen Veranstaltungen teil, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Arbeitgeber wie Fraunhofer FHR kennenzulernen. Zeige dein Interesse und sprich mit Forschern über Projekte, die dich interessieren.

Forschungsgemeinschaften beitreten

Schau dir spezifische Forschungsgemeinschaften und -netzwerke in deinem Bereich an. Diese Plattformen sind oft eine goldene Quelle für Jobangebote in der Grundlagenforschung und können dir helfen, mit wichtigen Akteuren in Kontakt zu treten. Aktiv in Foren und Diskussionsgruppen zu sein, bringt deinen Namen ins Gespräch!

Praktische Erfahrungen hervorheben

Wenn du dich für eine Vollzeitstelle bewirbst, betone praktische Erfahrungen, die du in deinen vorherigen Projekten gesammelt hast. Zeige, wie deine Forschungsergebnisse zur Weiterentwicklung des jeweiligen Themas beigetragen haben. Das geht über Lebenslauf und Bewerbung hinaus – sprich konkret über deine Erfolge in Gesprächen!

Direkte Bewerbung bei Fraunhofer FHR

Jetzt ist der perfekte Zeitpunkt, um bei Fraunhofer FHR direkt zu bewerben! Wir wissen, dass direkte Bewerbungen oft besser ankommen als über Jobportale. Besuche unsere Website, um mehr über offene Stellen in der Grundlagenforschung zu erfahren und deinen Ansatz auf die Bedürfnisse von Fraunhofer FHR anzupassen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wiss. Mitarbeit als Perception Engineer (all genders) - Radar Perception, Signalverarbeitung und KI mit Bravour zu bestehen

Radar-Signalverarbeitung
Maschinelles Lernen
Deep Learning
Sensordatenfusion
Statistische Signalverarbeitung
Programmierung in Python
MATLAB

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Betone deine Forschungsprojekte:In der Grundlagenforschung ist es super wichtig, konkrete Forschungsprojekte zu präsentieren. Nutze deinen Lebenslauf, um relevante Studien oder Experimente hervorzuheben, an denen du gearbeitet hast. Zeige, welche Methoden und Ergebnisse du erzielt hast und wie sie zum Fachgebiet beigetragen haben.

Verlinke zu deinen Publikationen:Falls du bereits Artikel oder Studien veröffentlicht hast, mach sie in deiner Bewerbung leicht zugänglich. Setze Links zu deinen Publikationen ein, sodass wir sie schnell finden und deine schriftlichen Fähigkeiten und dein Fachwissen schätzen können.

Motivation und Forschungsliebe zeigen:In deinem Anschreiben solltest du klar machen, warum dich Grundlagenforschung begeistert und wie du dazu beitragen willst. Teile uns mit, welche Themen dich besonders interessieren und warum du denkst, dass Fraunhofer FHR der richtige Ort für deine Forschung ist. Wir lieben es, wenn Bewerber leidenschaftlich sind!

Verwende ein strukturiertes CV-Format:Ein klar strukturiertes CV macht es uns leichter, deine akademischen und beruflichen Stationen nachzuvollziehen. Achte darauf, deine Ausbildung, Forschungsstellungen und relevante Praktika in chronologischer Reihenfolge anzuordnen und die wichtigsten Punkte prägnant zusammenzufassen. Vergiss nicht, auch deine technischen Fähigkeiten zu erwähnen, die in der Grundlagenforschung wichtig sind, wie Datenanalyse oder experimentelle Techniken.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer FHR vorbereitet

Vertraut mit den neuesten Trends

In der Grundlagenforschung ist es wichtig, dass wir über die neuesten Entwicklungen in unserem Fachgebiet informiert sind. Mach dich mit den recent veröffentlichten Studien und Trends vertraut, um im Interview gezielt nachzufragen und dein Interesse zu zeigen.

Präsentiere deine Forschungsergebnisse

Falls du bereits an Projekten oder Forschungsarbeiten beteiligt warst, bringe eine gut strukturierte Präsentation oder Portfolio mit. Dies hilft uns, deine Fähigkeiten und Leistungen besser zu beurteilen und gibt dir die Möglichkeit, deine Erfolge hervorzuheben.

Bereite dich auf methodische Fragen vor

In der Grundlagenforschung könnten technische Fragen zu den Forschungsmethoden, die du genutzt hast, aufkommen. Sei bereit, über statistische Analysen oder experimentelle Designs zu sprechen, um deine Expertise zu demonstrieren.

Motivation und langfristige Ziele klar darstellen

Da es sich um eine Vollzeitposition handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig engagiert bist. Sei darauf vorbereitet zu erläutern, warum du gerade bei Fraunhofer FHR arbeiten möchtest und wie du deine Karriere in der Grundlagenforschung siehst.