Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Entwicklung interaktiver 2D- und 3D-Visualisierungen.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und wertschätzende Teamkultur.
- Weitere Informationen: Engagiertes Team mit vielfältigen Praxiserfahrungen und internationaler Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Technologien und mache einen echten Unterschied in der Forschung.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Medieninformatik, Grundkenntnisse in AR/VR/XR.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE erforscht neue, innovative und intelligente Führungs- und Informationssysteme. Hierbei bieten wir unseren rund 630 Mitarbeitenden anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit Verantwortung und Gestaltungsspielraum. Die Abteilung „Mensch-Maschine-Systeme“ (MMS) erforscht und entwickelt in interdisziplinären Teams Konzepte, Methoden und Werkzeuge zur menschzentrierten Gestaltung sicherheitskritischer Systeme. Wir setzen Ideen anwendungsorientiert in Soft- und Hardware um und erproben diese praxisnah.
Du bist auch davon überzeugt, dass innovative Technik und die Digitalisierung nur dann gelingen können, wenn man den Faktor Mensch berücksichtigt und Human-Machine-Interfaces ergonomisch gestaltet? Dann bist Du bei uns richtig! An unserem Standort in Bonn suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine studentische Hilfskraft im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion.
Hier sorgst Du für Veränderung:
- Du unterstützt uns bei der Konzeption und Umsetzung interaktiver 2D- und 3D-Visualisierungen.
- Bei der Entwicklung und Evaluation multimodaler Interaktionskonzepte wirkst Du aktiv mit.
- Deine technischen Fähigkeiten bringst Du bei der Entwicklung von XR- oder Augmented-Analytics-Anwendungen ein.
- Du unterstützt Nutzerstudien zur Bewertung von Konzepten und bringst dabei KI- und NLP-Methoden in die User Research ein.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Studium der Informatik, Medieninformatik, Data & Knowledge Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs.
- Grundkenntnisse in Datenvisualisierung, AR/VR/XR und Human-Centered Design.
- Programmiererfahrung in Unity 3D (C#) oder Web (JavaScript/TypeScript).
- Grundwissen in Statistik/Machine Learning; Erfahrungen mit NLP/LLMs sind von Vorteil.
- Eigeninitiative, eine strukturierte Arbeitsweise, Teamfähigkeit und sehr gute Deutschkenntnisse.
Was wir für Dich bereithalten:
- Als studentische Hilfskraft bist Du bei uns Teil eines engagierten und kollegialen Teams.
- Anwendungsnahe Forschungsthemen an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie bieten Dir den idealen Rahmen für Praxiserfahrungen neben dem Studium.
- Am Fraunhofer FKIE leben wir eine familienfreundliche und internationale Kultur.
- Wir bieten die Möglichkeit flexibler Arbeitszeiten und anteilig mobilen Arbeitens, um individuelle Anliegen zu berücksichtigen.
- Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität.
- Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
- Die wöchentliche Arbeitszeit erfolgt im Rahmen einer studentischen Hilfstätigkeit nach Vereinbarung und beträgt maximal 20 Stunden.
- Die Stelle ist zunächst i. d. R. auf 12 Monate befristet.
- Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung studentischer Hilfskräfte.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Position beantworten gerne: Tintu Mathew Tel.: +49 (0)
STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion Arbeitgeber: Fraunhofer FKIE
Das Fraunhofer-Institut für Kommunikation, Informationsverarbeitung und Ergonomie FKIE ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur spannende und verantwortungsvolle Aufgaben bietet, sondern auch eine familienfreundliche und internationale Arbeitskultur pflegt. Am Standort Bonn profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem engagierten Team, das Sie während Ihrer Einarbeitung umfassend unterstützt. Zudem legen wir großen Wert auf Vielfalt und Chancengleichheit, was unser Arbeitsumfeld besonders bereichert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Fraunhofer FKIE aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um STUDENTISCHE HILFSKRAFT im Bereich Informationsvisualisierung und Interaktion mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Fraunhofer FKIE als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer FKIE vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
