Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstelle wissenschaftliche Studien zur digitalen Transformation im öffentlichen Sektor und arbeite in interdisziplinären Teams.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, führend in der digitalen Innovation.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft des öffentlichen Sektors und arbeite an innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und Interesse an digitaler Transformation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 57000 € pro Jahr.
Das Fraunhofer-Insitut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS gehört zu den größten IuK-Instituten der Fraunhofer-Gesellschaft. Wir arbeiten interdisziplinär, kommen aus mehr als 30 Ländern und freuen uns, dass immer mehr Frauen die digitale Zukunft mit uns gestalten. Der Geschäftsbereich „Digital Public Services“ (FOKUS.DPS) entwickelt IT-Systeme für die digitale Transformation im öffentlichen Sektor. Das Kompetenzzentrum Öffentliche IT untersucht staatliche Gestaltungs- und Regulierungsanforderungen zur Digitalisierung im öffentlichen Raum sowie relevante gesellschaftliche und technologische Trends.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine:n wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in mit Interesse an der digitalen Transformation des öffentlichen Sektors und am gemeinschaftlichen Entwickeln von Lösungswegen. Wir arbeiten in interdisziplinären Teams an der Digitalisierung und Modernisierung von Staat und Verwaltung und setzen hier sowohl auf aktuelle Ansätze der agilen Arbeitsweisen (Design Thinking, Scrum etc.) als auch auf innovative Ideen auf Basis neuster Technologien.
Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Erstellung wissenschaftlicher Studien zu Digitalisierungsfragen für den öffentlichen Sektor in interdisziplinären Teams
- Konzeption, Design, Auswahl der statistischen Methodik, Test, Validierung, Durchführung und Analyse von empirischen Erhebungen sowie die Aufbereitung und Visualisierung der Ergebnisse
- Zielgruppenorientierte Aufarbeitung und Kommunikation von Forschungsergebnissen in Form von Studien, Expertisen, Blogbeiträgen, interaktiven Infografiken, Demonstratoren, Podcasts, Konferenzbeiträgen, Vorträgen und neuen Formaten
- Methodenentwicklung sowie Konzeption und Design von Erhebungsinstrumenten
- Kollaboration mit Stakeholdern und Aufbau themenspezifischer Netzwerke
- Identifikation und Bewertung zukünftiger Trends öffentlicher IT sowie Entwicklung von Strategien im Bereich des Öffentlichen Sektors
- Beiträge zur konzeptionellen Weiterentwicklung des Kompetenzzentrums Öffentliche IT
- Konzeption und Durchführung von Workshops und Veranstaltungen
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Sie haben Ihr wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom/Master) mit Schwerpunkt Data Science, Statistik, Verwaltungs-, Wirtschafts- oder Gesellschaftswissenschaften mit quantitativer Ausrichtung oder einem angrenzenden Fachgebiet erfolgreich abgeschlossen und besitzen die Bereitschaft, sich schnell und selbstständig in neue Themengebiete einzuarbeiten.
- Vorausgesetzt werden grundlegende Kenntnisse im Bereich digitaler Technologien sowie bezüglich Aufbau, Struktur und Arbeitsweise des Staates.
- Sozialwissenschaftliche Methoden einschließlich der Anwendung statistischer Verfahren sowie Visualisierung statistischer Ergebnisse.
- Strukturierte Arbeitsweise und strategisches Denken.
- Guter schriftlicher Ausdruck und die Fähigkeit, komplexe Forschungsthemen verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten und zu vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
- Kommunikationsfähigkeit, Kreativität, Teamfähigkeit.
Vorteilhaft, aber nicht zwingende Voraussetzung:
- Kenntnisse in ökonometrischer Modellierung.
- Erfahrungen mit der Visualisierung von Forschungsergebnissen sowie der Anfertigung wissenschaftlicher Veröffentlichungen inklusive deren Präsentation.
- Kenntnisse im Forschungsfeld Informations- und Kommunikationstechnologie und in Forschung und Entwicklung im Bereich des Public Sectors und öffentlicher IT.
Was wir für Sie bereithalten:
- Flexible Arbeitszeiten und individuelle Teilzeitmodelle.
- Möglichkeit zum hybriden Arbeiten.
- Tariflich geregelte Jahressonderzahlung und eine betriebliche Altersvorsorge (VBL).
- Barrierefreies Gebäude mit PKW- und Fahrradgarage und ÖPNV-Anschluss vor der Tür.
- Zuschuss zum Jobticket.
- Zahlreiche Einkaufs-, Reise- und Veranstaltungsrabatte durch Corporate Benefits.
- Mit unseren Partneruniversitäten die Möglichkeit zur Promotion.
- Umfangreiche Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen richten sich nach dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Die Vergütung erfolgt bis TVöD EG 13 (je nach Qualifikation). Die Stelle ist im Rahmen einer Elternzeitvertretung bis zum 31.08.2027 befristet.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für den Bereich Data Science und empirische Forschung Arbeitgeber: Fraunhofer FOKUS
Das Fraunhofer-Institut FOKUS bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und interdisziplinären Umfeld zu arbeiten, das sich der digitalen Transformation des öffentlichen Sektors widmet. Mit flexiblen Arbeitszeiten, hybriden Arbeitsmodellen und umfangreichen Fortbildungsmöglichkeiten fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Unsere offene und vielfältige Unternehmenskultur schätzt kreative Ideen und Teamarbeit, während Sie an innovativen Projekten mitwirken, die einen echten gesellschaftlichen Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für den Bereich Data Science und empirische Forschung erhalten könnten
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Fraunhofer FOKUS zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in für den Bereich Data Science und empirische Forschung mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Fraunhofer FOKUS interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Fraunhofer FOKUS, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer FOKUS vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
