Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC)

Duisburg Befristet 40000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Cache-Computing-Architekturen für KI-Hardware und arbeite an spannenden Forschungsprojekten.
  • Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung mit über 32.000 Mitarbeitenden.
  • Vorteile: Promotionsmöglichkeit, flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und internationale Forschungsaufenthalte.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit exzellenten Karrierechancen und Unterstützung während der Promotion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI-Hardware und mache einen echten Unterschied in der Technologie.
  • Qualifikationen: Master in Elektrotechnik oder Informatik, Erfahrung im digitalen Hardwareentwurf und gute Englischkenntnisse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 40000 - 55000 € pro Jahr.

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Forschungsgruppe „System on Chip" am Fraunhofer IMS entwickelt energieeffiziente KI-Beschleuniger auf Basis von RISC-V vom RTL-Entwurf über FPGA-Prototypen bis hin zur ASIC-Implementierung. In enger Kooperation mit der Universität Duisburg-Essen (Lehrstuhl Elektronische Bauelemente und Schaltungen) haben wir bereits mehrere Chip-Tapeouts erfolgreich durchgeführt und publizieren regelmäßig auf internationalen Konferenzen.

Ihre Mission: Im deutsch-taiwanesischen Forschungsprojekt STICAM (Secure Transformers in Cache Memory) erforschen Sie eine völlig neue Architekturklasse - sogenannte Compute-in-Cache-Architekturen -, die große Sprachmodelle (LLMs) datenschutzkonform und mit nur 1-5 Watt direkt auf Edge-Geräten ausführbar machen. Ihre Ergebnisse schaffen die Grundlage dafür, dass Anwendungen in Smart Health, Robotik und sicherer Mensch-Maschine-Interaktion künftig ohne Cloud-Anbindung funktionieren - ein entscheidender Vorteil für Datenschutz, Latenz und Energieeffizienz.

Hier sorgen Sie für Veränderung:

  • Sie erarbeiten den Stand der Wissenschaft zu cache-zentrischen Beschleunigerarchitekturen, Processing-in-Memory und Transformer-Inferenz unter Ressourcenbeschränkungen. Daraus leiten Sie offene Forschungsfragen für Ihre Dissertation ab.
  • Sie entwickeln formale Modelle, die den Trade-off zwischen Speicher- und Rechenfunktion in rekonfigurierbaren Cache-Architekturen beschreiben. Sie identifizieren fundamentale Effizienzgrenzen (Energie, Latenz, Fläche) und leiten Designprinzipien ab. Hierfür nutzen Sie Python-basierte Modellierungs-Frameworks sowie Cycle-Accurate-Simulationen.
  • Sie überführen Ihre Architekturkonzepte in synthetisierbares RTL (SystemVerilog/VHDL) und validieren diese auf Xilinx/AMD-FPGAs in unserem Labor. Sie arbeiten dabei im Kontext eines RISC-V-basierten SoC und erheben reale Messdaten (Performance, Energieverbrauch) zur Verifikation Ihrer analytischen Modelle.
  • In regelmäßigen Projektmeetings (ca. monatlich) und bei Forschungsaufenthalten in Taiwan stimmen Sie sich mit den Partnern ab und integrieren Ihre Ergebnisse in das Gesamtsystem. Langfristig bereiten Sie gemeinsam eine ASIC-Implementierung vor.
  • Sie veröffentlichen Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen (z. B. DATE, DAC, ISSCC) und in Fachjournals. Zudem betreuen Sie Bachelor-/Masterarbeiten und studentische Hilfskräfte, die an Teilaspekten Ihres Themas arbeiten.

Hiermit bringen Sie sich ein:

  • Sehr gut abgeschlossenes wissenschaftliches Studium (Master/Uni-Diplom) in Elektrotechnik, Informatik, Technischer Informatik, Physik mit sehr guten Noten.
  • Praktische Erfahrungen im Bereich digitaler Hardwareentwurf, insbesondere RTL-Design mit VHDL oder SystemVerilog.
  • Grundkenntnisse in Rechnerarchitektur, insbesondere Cache-Hierarchien, Speichersysteme und/oder Prozessordesign.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld.

Wünschenswerte Qualifikationen:

  • Erfahrung mit RISC-V-Architektur oder Prozessorentwurf.
  • Erste praktische Erfahrungen mit FPGA-Implementierungen, vorzugsweise auf Xilinx/AMD-Plattformen.
  • Kenntnisse im Bereich KI-Hardware-Beschleuniger, Transformer-Architekturen oder Processing-in-Memory.
  • Grundkenntnisse in ASIC-Design-Flows (Synthese, Place & Route, Timing-Analyse).
  • Programmierkenntnisse in Python und/oder C/C++ für Modellierung und Automatisierung.

Was wir für Sie bereithalten:

  • Promovieren Sie innerhalb von 3 Jahren in einem anwendungsorientierten Thema an der Schnittstelle von Rechnerarchitektur, KI-Hardware und Edge Computing. Sie können für Ihre praktischen Arbeiten auf institutseigene FPGA-Labore, EDA-Toolchains und Simulationsinfrastruktur zugreifen. Lehrverpflichtungen werden Ihnen nicht übertragen. Der Doktorgrad wird von der Universität Duisburg-Essen verliehen.
  • Im Rahmen des internationalen STICAM-Projekts werden Sie an mehrwöchigen Forschungsaufenthalten bei den taiwanesischen Partnerinstitutionen teilnehmen und auf internationalen Konferenzen zu publizieren.
  • Neben der Betreuung durch eine institutsinterne Fachperson findet ein regelmäßiger organisierter Austausch über den wissenschaftlichen Stand Ihrer Arbeit im Rahmen eines Doktormütter/-vätergremiums statt.
  • Während der Promotionszeit werden Sie durch begleitende Angebote unterstützt. So profitieren Sie u. a. von regelmäßigen Promovenden-Coachings und lernen bereits während Ihrer Promotion professionelle Methoden des Projektmanagements sicher anzuwenden und bei der Projektakquise zu unterstützen.
  • Bei fristgerechter Einreichung der Dissertation gibt es die Option im Rahmen eines Anschlussvertrags die Forschungsarbeiten weiter zu vertiefen bzw. in andere Bereiche zu wechseln. Die Vollzeitstelle als Doktorand*in mit halber Vergütung bietet 50 % der Zeit für Ihre Promotion sowie 50 % für die Mitarbeit in Forschungsprojekten als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
  • Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit mit integrierter Kernarbeitszeit von 9:30 - 15:00 Uhr, Freitag von 9:30 - 13:00 Uhr) und mobiles Arbeiten an bis zu zwei Tagen pro Woche für eine bessere Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben.
  • Betriebliche Altersvorsorge (VBL) und Zuschuss zum Deutschland-Ticket Job.
  • Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende.
  • Unterstützungsangebote zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf: Mit-Kind-Büro, Kindernotbetreuung und Beratungsleistungen zu Homecare-Eldercare etc. in Kooperation mit dem pme Familienservice.
  • Corporate Benefits: Vergünstigte Angebote namhafter Hersteller und Marken.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die Stelle ist auf 3 Jahre befristet. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.

Fragen zu dieser Position beantwortet Ihnen gerne: Herr Adam Smieja Telefon: +49 203 3783-276 E-Mail: personal@ims.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Mikroelektronische Schaltungen und Systeme IMS www.ims.fraunhofer.de Kennziffer: 84436

Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und internationalen Umfeld an der Spitze der Forschung zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, umfangreichen Unterstützungsangeboten zur Vereinbarkeit von Beruf und Familie sowie der Chance, Ihre Promotion in einem praxisnahen Projekt zu absolvieren, fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Zudem profitieren Sie von einer exzellenten Verkehrsanbindung und attraktiven Zusatzleistungen, die das Arbeiten bei uns besonders angenehm machen.

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München

Kontaktdaten:

Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) erhalten könnten

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Interessen und zeig, dass du bereit bist, zu lernen. Networking kann dir Türen öffnen, die du sonst vielleicht nicht gefunden hättest!

Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!

Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach einem kurzen Gespräch oder einem informellen Austausch über die Position. Das zeigt dein Interesse und kann dir einen Vorteil verschaffen.

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor!

Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und bereite Antworten vor, die deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorheben. Übe mit Freunden oder vor dem Spiegel, um sicherer zu werden. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du auftreten!

Bewirb dich über unsere Website!

Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Dort findest du alle Informationen und kannst sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtige Aufmerksamkeit bekommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Doktorand*in KI-Hardware-Architektur: Cache-Computing für LLMs (FPGA & ASIC) mit Bravour zu bestehen

RTL-Design mit VHDL
RTL-Design mit SystemVerilog
FPGA-Implementierungen
Xilinx/AMD-Plattformen
Rechnerarchitektur
Cache-Hierarchien
Speichersysteme

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Hausaufgaben!:Bevor du mit deiner Bewerbung startest, schau dir die Fraunhofer-Gesellschaft und das spezifische Projekt genau an. Verstehe, was sie machen und wie du dazu beitragen kannst. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!

Sei präzise und klar!:Wenn du deine Erfahrungen und Qualifikationen aufschreibst, sei so konkret wie möglich. Verwende Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die direkt zu den Anforderungen passen. Wir lieben es, wenn du zeigst, was du drauf hast!

Persönliche Note einbringen!:Lass deine Persönlichkeit durchscheinen! Erzähl uns, warum du dich für diese Position interessierst und was dich motiviert. Ein bisschen Leidenschaft kann einen großen Unterschied machen und uns helfen, dich besser kennenzulernen.

Bewerbung über unsere Website!:Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen. Das macht es für uns einfacher, alles zu verwalten und sicherzustellen, dass du die bestmögliche Chance bekommst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München vorbereitet

Verstehe die Technologie

Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der KI-Hardware-Architektur vertraut, insbesondere mit Cache-Computing und RISC-V. Zeige im Interview, dass du die Herausforderungen und Möglichkeiten in diesem Bereich verstehst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten im digitalen Hardwareentwurf und RTL-Design demonstrieren. Sei bereit, diese im Detail zu erläutern und wie sie auf die Anforderungen der Stelle passen.

Fragen stellen

Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Forschungsgruppe und dem Projekt STICAM zeigen. Das zeigt, dass du aktiv über die Rolle nachdenkst und wirklich daran interessiert bist, einen Beitrag zu leisten.

Sprich über Teamarbeit

Da die Position regelmäßige Abstimmungen mit internationalen Partnern erfordert, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit in Teams zu sprechen. Betone, wie du in der Vergangenheit erfolgreich kommuniziert und kooperiert hast.