Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und ML-Lösungen für den öffentlichen Personenverkehr.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, moderne Infrastruktur und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Projekte und ein kollegiales Umfeld warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und echten Projekten.
- Qualifikationen: Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen, Erfahrung in Generativer KI und Softwareentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 30 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Die Abteilung »Mobilität und Digitale Dienste« des Fraunhofer IVI entwickelt innovative Softwareanwendungen für den öffentlichen Personenverkehr. Wir setzen auf Menschen, die mit Begeisterung hochwertige Software entwickeln und sich dabei auch persönlich weiterentwickeln möchten.
Hier sorgst Du für Veränderung:
- Sie konzipieren und entwickeln Lösungen auf Basis moderner KI- und ML-Technologien für unsere internen und externen Softwareanwendungen.
- Sie entwickeln Lösungskonzepte, bewerten diese und weisen die Funktionsfähigkeit und Eignung anhand von selbständig umgesetzten Prototypen nach.
- Darüber hinaus arbeiten Sie aktiv mit unseren Softwareentwicklern zusammen, die die finalen Anwendungen professionell realisieren.
- Sie nutzen die bei uns vorhandenen Freiräume, um funktional und technologisch aktiv mitzugestalten und Ihre Ideen auch zur Verbesserung von Prozessen und zur Auswahl geeigneter Tools/Frameworks einzubringen.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- einen wissenschaftlichen Hochschulabschluss in Informatik, Mathematik, Physik o.ä.; vorzugsweise mit erfolgreich abgeschlossener Promotion
- umfassende fachliche Kenntnisse und Erfahrungen bezüglich Generativer KI (Transformer-Modelle/LLM, Modelltraining, Foundation Modelle)
- Retrieval-Augmented Generation (RAG) inkl. Dokumentenverarbeitung
- Agentic Engineering inkl. MCP-Server/-Client-Architekturen
- Nutzung von GPU-Clustern und Cloud-Umgebungen zum Training von KI-Modellen sowie Betrieb von KI-Anwendungen
- Softwareentwicklung mit Python, möglichst auch Java und/oder C++
- mehrjährige einschlägige Berufserfahrung in Forschung & Entwicklung sowie Wirtschaft
- strukturierte und eigenständige Arbeitsweise; idealerweise bereits in unterschiedlichen Teams
- Freude und Erfahrungen im Umgang mit sehr komplexen/unscharfen Problemstellungen
- überdurchschnittliche Eigeninitiative und Engagement
- exzellente Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
Was wir für Dich bereithalten:
- Interessante Einblicke in ein abwechslungsreiches Tätigkeitsfeld mit großen Gestaltungs- und Entwicklungsmöglichkeiten durch ein vielfältiges Weiterbildungs- und Vernetzungsangebot
- vielseitige, praxisnahe und gesellschaftlich relevante Projekte
- die Nutzung einer modernen Forschungs- und IT-Infrastruktur inkl. GPU-Rechencluster
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit des hybriden Arbeitens
- Kollegiales Miteinander und eine strukturierte Einarbeitung, damit Sie gut bei uns ankommen
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen und kostenlose Vorsorgeangebote des BAD
- Sehr gute Verkehrsanbindung mit ÖPNV/Auto sowie kostenlose Parkplätze und Fahrradstellplätze für Mitarbeitende; Zuschuss zum Deutschland-Jobticket
- Corporate Benefits - rabattierte Angebote namhafter Hersteller und Marken
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar - für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Nadine Rönicke, nadine.roenicke@ivi.fraunhofer.de, Telefon 0351 4640-772.
Fraunhofer-Institut für Verkehrs- und Infrastruktursysteme IVI www.ivi.fraunhofer.de Kennziffer: IVI-2026-04 Bewerbungsfrist: 31.08.2026
Entwickler/in KI & Machine Learning Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine faire Vergütung und einen sicheren Arbeitsplatz bietet, sondern auch vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und individuelle Karriereplanung fördert. Mit einem modernen Arbeitsumfeld, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf Work-Life-Balance schafft das Institut eine positive und unterstützende Arbeitskultur, die es den Mitarbeitenden ermöglicht, sich sowohl beruflich als auch persönlich weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Entwickler/in KI & Machine Learning erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Entwickler/in KI & Machine Learning bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Entwickler/in KI & Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
