Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze bei der Organisation und Durchführung von Schulungen in Künstlicher Intelligenz und Data Science.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, berufliche Weiterentwicklung und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Weitere Informationen: Vielfältige Aufgaben und Raum für persönliche Entwicklung in einem inspirierenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der digitalen Bildung mit.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschafts-, Geistes- oder Sprachwissenschaften und gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft. Als Teil der größten Organisation für anwendungsorientierte Forschung in Europa ist das Fraunhofer IAIS mit Sitz in Sankt Augustin eines der führenden Wissenschaftsinstitute auf den Gebieten Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen und Big Data in Deutschland und Europa.
In der Abteilung »Knowledge Discovery« (KD) widmen wir uns State-of-the-Art-Forschung und deren praktischer Anwendung im Bereich Künstliche Intelligenz für Unternehmen. Die Data Science Academy der Abteilung KD entwickelt und bietet Schulungen für verschiedene Berufsgruppen an, die sich im Bereich (Generative) Künstliche Intelligenz und Data Science weiterqualifizieren möchten.
Hier sorgst Du für Veränderung:
- Unterstützung bei der inhaltlichen und organisatorischen Vorbereitung von Schulungen zu Künstlicher Intelligenz und Data Science im Online- und Präsenzformat.
- Begleitung und Unterstützung bei der Durchführung von Schulungen, inklusive technischer Betreuung und Evaluation der Lehrmethoden zur Optimierung des Wissenstransfers.
- Mitwirkung an der inhaltlichen und didaktischen (Weiter-)Entwicklung von Data-Science-Schulungsmaterialien sowie interaktiven E-Learning-Modulen unter Berücksichtigung aktueller fachlicher Erkenntnisse.
- Mitarbeit in der Pflege des Webauftrittes, einschließlich der Strukturierung, Erstellung und Gestaltung von Inhalten zu wissenschaftlichen Themen.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Du absolvierst ein Studium im Bereich der Wirtschafts-, Geistes- oder Sprachwissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
- Du verfügst über ein gutes Organisationsvermögen und hast Spaß an der Entwicklung digitaler Lösungen für Schulungen.
- Du hast optimalerweise schon Erfahrungen mit Content-Management Systemen (z.B. AEM) und Google Ads.
- Du kannst souverän mit Microsoft Office umgehen.
- Du hast idealerweise einschlägige Erfahrungen mit Lernmanagementsystemen (LMS) und Autorentools (wie z.B. RISE).
- Du kannst sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch (beides min. C1) sehr gut kommunizieren (in Wort & Schrift).
Was wir für Dich bereithalten:
- Raum, um Deine Kenntnisse aus dem Studium anzuwenden und zu vertiefen sowie Unterstützung bei der wissenschaftlich-praktischen Qualifizierung in deiner Studienrichtung.
- Antworten auf deine Fragestellungen zu den Themen Schulungsorganisation, Digitalisierung, Machine Learning und Generative KI.
- Möglichkeit zur beruflichen Weiterentwicklung und Vernetzung.
- Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit Deinem Studium vereinbaren lassen.
- Mitarbeit auf Augenhöhe und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen.
- Kombination aus mobiler Arbeit und Arbeit vor Ort.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt eingestellt.
Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 20 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet, mit der Möglichkeit der Verlängerung. Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.
Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht.
Fragen zu dieser Ausschreibung beantwortet Dir gerne: karriere@iais.fraunhofer.de
Studentische Hilfskraft - Schulungsorganisation in der Data Science Academy Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München
Die Fraunhofer-Gesellschaft bietet als einer der führenden Arbeitgeber im Bereich anwendungsorientierte Forschung ein inspirierendes Arbeitsumfeld in Sankt Augustin bei Bonn. Hier hast Du die Möglichkeit, Deine Kenntnisse in einem dynamischen Team einzubringen und weiterzuentwickeln, während Du an innovativen Projekten im Bereich Künstliche Intelligenz und Data Science arbeitest. Flexible Arbeitszeiten, eine wertschätzende Kultur sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten machen Fraunhofer zu einem attraktiven Arbeitgeber für Studierende, die einen bedeutenden Beitrag zur Zukunftstechnologie leisten möchten.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft - Schulungsorganisation in der Data Science Academy erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Workshops oder Webinare und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du motiviert bist und einen Mehrwert bieten kannst!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen und übe deine Antworten. Informiere dich über die Firma und ihre Projekte, damit du im Gespräch glänzen kannst. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster trittst du auf!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam etwas zu bewegen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft - Schulungsorganisation in der Data Science Academy mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du schon mit Content-Management-Systemen oder Lernmanagementsystemen gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Schulungen unterstützen können.
Sei strukturiert:Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Achte darauf, dass dein Lebenslauf übersichtlich ist und alle wichtigen Informationen enthält. Wir lieben es, wenn alles auf einen Blick erkennbar ist!
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung bei uns ankommt, bewirb dich direkt über unsere Website. So kannst du sicher sein, dass wir alles schnell und unkompliziert bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München vorbereitet
✨Informiere Dich über Fraunhofer
Bevor Du zum Interview gehst, solltest Du Dich intensiv mit der Fraunhofer-Gesellschaft und speziell mit dem IAIS vertraut machen. Schau Dir die aktuellen Projekte und Forschungsschwerpunkte an, um zu zeigen, dass Du wirklich interessiert bist und verstehst, worum es geht.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege Dir im Voraus einige konkrete Beispiele aus Deinem Studium oder bisherigen Erfahrungen, die Deine Fähigkeiten in der Schulungsorganisation und im Umgang mit digitalen Lösungen verdeutlichen. So kannst Du Deine Eignung für die Stelle anschaulich darlegen.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die Du während des Interviews stellen kannst. Das zeigt nicht nur Dein Interesse, sondern gibt Dir auch die Möglichkeit, mehr über die Arbeitsweise und die Erwartungen an die Position zu erfahren.
✨Präsentiere Deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Stelle gute Deutsch- und Englischkenntnisse erfordert, solltest Du darauf achten, während des Interviews klar und präzise zu kommunizieren. Übe, Deine Gedanken strukturiert auszudrücken, um Deine Sprachfähigkeiten unter Beweis zu stellen.
