Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung von KI-gesteuerten Robotern für die Zukunft.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in angewandter Forschung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsmanagement.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für kreative Ideen und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Robotik und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Master in Informatik oder Mechatronik, Erfahrung in Deep Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Am Fraunhofer IFF forschen wir an Zukunftsthemen wie Kreislaufwirtschaft, Automatisierungs- und Digitalisierungslösungen, Energie- und Klimawende sowie künstliche Intelligenz. Als Technologiepartner begleiten wir Unternehmen aus Industrie und Mittelstand auf ihrem Weg zu Industrie 4.0. Unser Ziel: eine neue Nachhaltigkeit im Sinne einer ökologisch ausgeglichenen und ökonomisch erfolgreichen Wirtschaft.
In der Abteilung Robotersysteme entwickeln wir neue Schlüsselkomponenten und Technologien für zukünftige Roboteranwendungen sowie komplette Robotersysteme. Neben der Assistenz- und Medizinrobotik forschen wir auch an der sicheren Mensch-Roboter-Kollaboration und neuen KI-gesteuerten Robotern.
Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Sie erforschen den Einsatz von Foundation Models in der adaptiven Robotik.
- Sie entwickeln und implementieren Trainings- und Evaluierungsverfahren für KI-Agenten, einschließlich simulationsbasiertem Training, synthetischer Datengenerierung und Sim-to-Real Transfer.
- Sie analysieren bestehende Methoden aus der aktuellen Forschungsliteratur, leiten daraus Anforderungen für eigene Entwicklungen ab und validieren diese an realen Robotersystemen.
- Die Dokumentation Ihrer Arbeit erfolgt in Projektberichten und wissenschaftlichen Veröffentlichungen, deren Ergebnisse Sie auf Fachkonferenzen präsentieren.
- Sie bringen sich aktiv in laufende Forschungsprojekte ein und übernehmen eigenverantwortlich Aufgaben in der konzeptionellen und technischen Umsetzung.
Hiermit bringen Sie sich ein:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master of Science oder Diplom) in Informatik, Mechatronik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Praktische Erfahrung im Bereich Deep Learning, idealerweise verbunden mit Kenntnissen im Umgang mit vortrainierten Modellen (Foundation Models, LLMs, VLMs oder VLAs) aus Forschungsarbeiten oder eigenen Projekten.
- Gute Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch oder vergleichbar) und Computer Vision; Erfahrung mit Simulationsumgebungen, synthetischer Datengenerierung oder dem Transfer von Modellen zwischen Domänen ist von Vorteil; Kenntnisse in Reinforcement Learning oder Imitation Learning sind willkommen, aber keine Voraussetzung.
- Selbstständiges wissenschaftliches Arbeiten, strukturiertes Vorgehen bei der Problemanalyse und die Fähigkeit, Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.
- Sehr gute mündliche und schriftliche Kenntnisse in Deutsch und Englisch.
Was wir für Sie bereithalten:
- Eine interessante und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem modernen wissenschaftlichen Arbeitsumfeld mit engagierten Teams.
- Raum für kreatives und eigenverantwortliches Forschen, Entwickeln und Gestalten.
- Eine Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten für Ihre stetige fachliche und persönliche Entwicklung.
- Unterstützung in Kooperation mit renommierten Universitäten bei Ihrer Promotion.
- Förderung von Frauen in der angewandten Forschung sowie weiblichen Führungskräften.
- Ein Arbeitsumfeld, das alle Mitarbeitenden unterstützt, einschließlich der Bereitstellung barrierefreier Arbeitsplätze und technischer Hilfsmittel.
- Flexible Arbeitszeitgestaltungen und ein Mit-Kind-Büro.
- Ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement.
- Zuschüsse zum Deutschland-Ticket und Job-Ticket.
- Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Entgeltumwandlung.
- Mitarbeitendenrabatte und -events.
Die Stelle ist zunächst auf 3 Jahre nach dem Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG) befristet. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen - unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD).
Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied!
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Abteilung Robotersysteme (all genders) Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein herausragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf anwendungsorientierte Forschung spezialisiert ist. Hier profitieren Sie von einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten, flexiblen Arbeitszeitmodellen und einem starken Fokus auf Chancengleichheit und Diversity. Zudem unterstützt die Organisation aktiv die Vereinbarkeit von Familie und Beruf und fördert Ihre persönliche sowie fachliche Entwicklung durch enge Kooperationen mit renommierten Universitäten.
Kontaktdaten:
Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Abteilung Robotersysteme (all genders) erhalten könnten
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Konferenzen, Workshops oder Meetups und sprich direkt mit den Menschen, die dort arbeiten. So kannst du nicht nur wertvolle Kontakte knüpfen, sondern auch mehr über die Unternehmenskultur erfahren.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika. Manchmal gibt es Möglichkeiten, die noch nicht ausgeschrieben sind!
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Vorstellungsgespräch gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Informiere dich über die neuesten Trends in der Robotik und KI, damit du zeigen kannst, dass du auf dem neuesten Stand bist und wirklich für die Position brennst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dich interessiert, bewirb dich direkt über unsere Website. Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicher sein, dass deine Unterlagen direkt bei den richtigen Leuten landen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für die Abteilung Robotersysteme (all genders) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns von deinen Erfahrungen und Projekten, die dich zu dem machen, was du bist.
Mach es konkret!:Vermeide allgemeine Floskeln und sei spezifisch. Erkläre, wie deine Kenntnisse in Deep Learning oder Robotik direkt auf die Stelle passen. Zeig uns, dass du die Anforderungen der Position verstehst und wie du sie erfüllen kannst.
Struktur ist alles!:Eine gut strukturierte Bewerbung macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen. Gliedere deine Unterlagen klar und übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist die Bewerbung über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Unterlagen direkt bei uns landen und wir sie schnell bearbeiten können.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft e.V. Zentrale München vorbereitet
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der Robotik und KI vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir an, wie Foundation Models in der adaptiven Robotik eingesetzt werden. So kannst du im Interview gezielt auf deine Kenntnisse eingehen und zeigen, dass du die Materie wirklich verstehst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere im Bereich Deep Learning oder Robotik. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das macht einen bleibenden Eindruck!
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Übe, deine Ideen klar und strukturiert zu präsentieren. Du wirst möglicherweise komplexe technische Konzepte erklären müssen, also achte darauf, dass du sie verständlich rüberbringst. Eine gute Kommunikation kann oft den Unterschied machen!
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Fraunhofer-Gesellschaft. Frag nach den aktuellen Projekten in der Abteilung Robotersysteme oder wie das Team zusammenarbeitet. Das gibt dir auch wertvolle Einblicke!
