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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Prognosesysteme und KI-Algorithmen für den Energiesektor.
- Arbeitgeber: Fraunhofer IEE ist führend in der Energieforschung mit Fokus auf nachhaltige Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Home-Office, 30 Tage Urlaub und zahlreiche Corporate Benefits warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Energiewende aktiv mit und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen sowie Kenntnisse in KI und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Promotion.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 48000 - 84000 € pro Jahr.
Das Fraunhofer IEE in Kassel forscht in den Bereichen Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik mit den Schwerpunkten: Energieinformatik, Energiemeteorologie und Geoinformationssysteme, Energiewirtschaft und Systemdesign, Energieverfahrenstechnik und -speicher, Netzplanung und Netzbetrieb, Netzstabilität und Stromrichtertechnik sowie thermische Energietechnik. Rund 450 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, Angestellte, Studentinnen und Studenten entwickeln Lösungen für die Energiewende und erwirtschaften rund 40 Mio. Euro Erträge pro Jahr.
Du möchtest die Umsetzung der Energiewende mitgestalten und an der Schnittstelle von Wissenschaft und Wirtschaft arbeiten? Dann werde Teil der Gruppe „Prognosen für Energiesysteme“. Wir fokussieren uns auf die Entwicklung und Optimierung von Prognosemodellen, die einen wichtigen Beitrag zur Bewältigung der wirtschaftlichen und technischen Herausforderungen der Energiewende leisten. Mit innovativen Ansätzen und modernsten Technologien erstellt die Gruppe präzise Vorhersagen für erneuerbare Energien und Verbraucher, um die Effizienz und Zuverlässigkeit von Energiesystemen nachhaltig zu steigern. Darüber hinaus arbeiten wir an innovativen KI-Modellen und überführen diese in die Praxis.
Was Du bei uns tust:
- Entwicklung fortschrittlicher Prognosesysteme für den Energiesektor in Zusammenarbeit mit Netzbetreibern und Stromhändlern
- Konzeption und Implementierung innovativer KI-Algorithmen zur Optimierung der Energieversorgung
- Überführung von KI-gestützten Algorithmen aus der Forschung in die praktische Anwendung in Energiesysteme
Was Du mitbringst:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Data Science, Angewandter Mathematik, Informatik, Physik oder einem ähnlichen Fachbereich
- Starkes Interesse an erneuerbaren Energien und Engagement für den Erfolg der Energiewende
- Fundierte Kenntnisse in künstlicher Intelligenz und Erfahrung in deren operativer Anwendung
- Erfahrung mit Datenbanken, Containerisierung sowie Kenntnisse in MLOps und AutoML
- Kompetenz im Umgang mit großen Datenmengen und Zeitreihenanalysen
- Expertise in Python, Matlab oder einer vergleichbaren Programmiersprache sowie Erfahrung mit etablierten Softwareentwicklungsprozessen
- Kompetenz in der Leitung und Koordination von Projekten, idealerweise im Bereich der Energiewirtschaft oder vergleichbaren Bereichen
- Analytisches und zielgruppenorientiertes Denken, Kommunikationsstärke und Teamgeist sowie eine selbständige und initiative Arbeitsweise mit Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Was Du erwarten kannst:
- Eine abwechslungsreiche Aufgabe in einer national und international renommierten Organisation für anwendungsorientierte Forschung
- Mit dem FhG-Qualitäts-Siegel „FamilienLogo“ ausgezeichnete Möglichkeiten zur Vereinbarkeit von Familie und Beruf, unter anderem die Nutzung eines Mit-Kind-Büro
- Verpflichtung zur Charta der Vielfalt – Wir fördern aktiv Vielfalt und Inklusion in allen Bereichen
- Möglichkeit zur Promotion
- Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zur Arbeit im Home-Office oder im modernen Institutsgebäude mit New Work Konzept in zentraler Lage
- Ein faires Vergütungssystem mit individuellen leistungsbezogenen Vergütungsbestandteilen und Erfolgsbeteiligung
- Betriebliche Altersvorsorge (VBL), 30 Tage Urlaub, Jobticket, gute ÖPNV-Anbindung, kostenfreie Parkplätze inkl. leistungsfähige Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge mit Vorzugskonditionen für Mitarbeitende, sowie Corporate Benefits
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden und ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Wir streben eine längerfristige Zusammenarbeit an. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.
Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (inkl. Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse). Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!
Weitere Fragen beantwortet Dir gerne: Luzie Barten (Recruiting) E-Mail: Tel.: +49 (0) 561 / 7294 - 1672 Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik IEE Kennziffer: 78662 Bewerbungsfrist: 15.03.2025
Data Scientist (m/w/d) - innovative Prognosesysteme der Energiewirtschaft Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft
Kontaktperson:
Fraunhofer-Gesellschaft HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) - innovative Prognosesysteme der Energiewirtschaft
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kommilitonen oder Kollegen, die bereits im Bereich Data Science oder Energiewirtschaft arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der Energiewirtschaft und KI. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen könnten.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf deine Kenntnisse in Python, MLOps und Zeitreihenanalysen beziehen. Praktische Beispiele aus deinen bisherigen Projekten können hier sehr hilfreich sein.
✨Tipp Nummer 4
Zeige dein Engagement für die Energiewende! Bereite eine kurze Präsentation oder ein Projekt vor, das deine Ideen zur Optimierung von Energiesystemen mithilfe von KI demonstriert. Das zeigt deine Initiative und Leidenschaft für das Thema.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) - innovative Prognosesysteme der Energiewirtschaft
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die das Fraunhofer IEE sucht. Stelle sicher, dass du alle geforderten Fähigkeiten und Erfahrungen in deiner Bewerbung ansprichst.
Anschreiben gestalten: Verfasse ein individuelles Anschreiben, das deine Motivation für die Position als Data Scientist und dein Interesse an der Energiewende deutlich macht. Betone, wie deine Kenntnisse in KI und Datenanalyse zur Entwicklung innovativer Prognosesysteme beitragen können.
Lebenslauf anpassen: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Stelle wichtig sind. Achte darauf, deine Kenntnisse in Python, MLOps und Zeitreihenanalysen klar darzustellen.
Dokumente überprüfen: Bevor du deine Bewerbung einreichst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Richtigkeit. Achte darauf, dass dein Lebenslauf, Anschreiben und alle Zeugnisse gut formatiert und fehlerfrei sind.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft vorbereitest
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die aktuellen Trends und Herausforderungen in der Energiewirtschaft, insbesondere im Bereich erneuerbare Energien. Zeige während des Interviews, dass du ein tiefes Verständnis für die Themen hast, die das Fraunhofer IEE beschäftigen.
✨Präsentiere deine technischen Fähigkeiten
Bereite Beispiele vor, die deine Kenntnisse in Python, MLOps und AutoML demonstrieren. Sei bereit, spezifische Projekte oder Erfahrungen zu teilen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und der Entwicklung von KI-Algorithmen zeigen.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamgeist und Zusammenarbeit wichtig sind, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte nennen. Erkläre, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in diesen Projekten gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage beispielsweise nach den zukünftigen Projekten der Gruppe oder den Herausforderungen, die sie aktuell bewältigen.
