Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme und arbeite an innovativen Softwarelösungen.
- Unternehmen: Fraunhofer-Gesellschaft, führend in anwendungsorientierter Forschung.
- Vorteile: 24 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und spannende Team-Events.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit flachen Hierarchien und großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Batteriezellproduktion der Zukunft und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder MINT, erste Programmierkenntnisse in Python und Frontend-Entwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 74 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft – genauer: 30000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Wir, die Fraunhofer-Einrichtung Forschungsfertigung Batteriezelle FFB, haben es uns zur Aufgabe gemacht, zum Zentrum der Entwicklung einer modernen und skalierbaren Batteriezellproduktion für Deutschland und Europa zu werden.
Als Teil des Teams "Digitalisierung in der Batteriezellfertigung" arbeitest Du mit uns an der Konzeptionierung und Umsetzung eines digitalen Zwillings einer Batteriezelle und Batteriespeichersystems im Einsatz. Durch Erprobung und Auswertung aktueller Methoden aus u.a. Machine Learning und Data Science entwickelst du Software zur Datenanalyse von Batterien über deren gesamten Lebenszyklus hinweg. Deine Ergebnisse unterstützen damit sowohl internationale als auch nationale Forschungsprojekte der Batterieproduktions- und Batterieforschungsumgebung.
Hier sorgst Du für Veränderung:
- Im Rahmen Deiner Tätigkeit arbeitest Du dich in die Grundkonzepte digitaler Zwillinge und des Batterielebenszyklus ein.
- Du entwickelst (webgestützte) Tools für das Monitoring und die Analyse von Betriebsdaten einer Batteriezelle und gestaltest diese mithilfe passender Visualisierungen.
- Durch eine strukturierte Sichtung aktueller Entwicklungen in Forschung und Industrie zum Thema digitaler Zwilling, Machine Learning und Data Science leitest du eigenständig sinnvolle Ideen und Vorgehen für neue Software Features und Demonstratoren für Batteriesysteme ab.
- Du begleitest die Software über ihre Lebenszeit (Implementierung, Testing, Deployment, Maintenance), dabei dokumentierst du deine Ergebnisse, wendest Best Practices an und präsentierst sie dem Team.
- Bei allen Tätigkeiten bringst du deine eigenen Kenntnisse, Ideen und kreativen Ansätze ein.
Hiermit bringst Du Dich ein:
- Du studierst aktuell Informatik oder einen vergleichbaren MINT-Studiengang und begeisterst dich für datengetriebene Anwendungen.
- Zudem verfügst Du über erste Programmierkenntnisse in Python, in der Frontend-Entwicklung mit React und Next.js und hast schon erste Erfahrungen mit MQTT oder OPC UA gesammelt.
- Du besitzt solide Kenntnisse in Datenbanken (SQL, NoSQL) wie PostgreSQL und TimescaleDB und grundlegende Erfahrung im Umgang mit Abfragen, Modellierung und Performance-Optimierung.
- Du bist offen für neue Erfahrungen und hast Interesse an der Batteriezellproduktion.
- Dein Profil wird abgerundet durch sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Was wir für Dich bereithalten:
- Projekt mit Leuchtturmcharakter: Mit Deiner Unterstützung kannst Du dazu beitragen, die Industrie für eine ökonomische und ökologische Produktion von Batteriezellen zu befähigen.
- Spannende Einblicke: Bei uns bekommst Du Einblicke in die vielfältigen Themengebiete der Fraunhofer FFB und hast die Chance, Dich entsprechend Deinen Stärken und Interessen zu spezialisieren.
- FFB-Klima und Teamspirit: Neben einem kollegialen und wertschätzenden Arbeitsumfeld als auch flachen Hierarchien erwarten Dich u.a. Weihnachts-/Sommerfeste sowie Teamtreffen, die den Austausch und das Vernetzen untereinander ermöglichen.
- Attraktive Rahmenbedingungen: 24 Urlaubstage p.a., Rosenmontag, Heiligabend und Silvester als Feiertage sowie flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum Homeoffice.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Die monatliche Arbeitszeit beträgt bis zu 80 Stunden. Die Stelle ist zunächst auf 12 Monate befristet. Es besteht die Möglichkeit der Verlängerung.
Auf Deine Fragen zum Bewerbungsverfahren und zur Anstellung freut sich Emily Wunsch, Recruiting/ Personalmarketing. Auf Deine Fragen zur Tätigkeit freut sich Lisa Angold, Wissenschaftliche Mitarbeiterin in Data Science & KI.
Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme in Münster Arbeitgeber: Fraunhofer-Gesellschaft
Die Fraunhofer-Gesellschaft ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Werkstudent*in im Bereich Kommunikation und Veranstaltung die Möglichkeit bietet, praktische Erfahrungen in einem innovativen Umfeld zu sammeln. Mit flexiblen Arbeitszeiten, Raum für kreative Ideen und einer offenen Arbeitsatmosphäre fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeitenden. Hier kannst du nicht nur deine organisatorischen Fähigkeiten unter Beweis stellen, sondern auch aktiv an spannenden Events und Projekten mitwirken, die einen echten Unterschied machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme in Münster erhalten könntest
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Fraunhofer-Gesellschaft aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft (m/w/d): Digitale Zwillinge für Batteriespeichersysteme in Münster mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Fraunhofer-Gesellschaft als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer-Gesellschaft vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
