Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle zur Krebsfrüherkennung mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik – HHI, führend in Forschung und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexibles Arbeiten und ein modernes Arbeitsumfeld.
- Weitere Informationen: Internationale Teamatmosphäre mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines innovativen Teams und mache einen echten Unterschied in der Gesundheitsforschung.
- Qualifikationen: Masterstudium in KI oder verwandten Bereichen und fundierte Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie des Maschinellen Lernens, der Computer Vision und der Kompression digitaler Videos. Wir versprechen exzellente Kontakte in das relevante industrielle und wissenschaftliche Umfeld.
Im Rahmen unseres Projekts mit dem Startup testblu suchen wir einen Werkstudenten im Bereich AI Machine Learning zur Unterstützung bei der Entwicklung, Validierung und Optimierung von KI-Modellen für die cfDNA-basierte Krebsfrüherkennung im Rahmen der CaniSense-Plattform. Wir suchen Leute, die etwas bewegen wollen. Machen Sie etwas daraus! Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise.
Hier sorgen Sie für Veränderung:
- Vorverarbeitung, Bereinigung und Strukturierung von Sequenzierungsdatensätzen für das Training und die Validierung von KI-Modellen
- Durchführung explorativer Datenanalysen und Feature Engineering
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine‑Learning-Modellen zur Krebsserkennung und -klassifizierung
- Durchführung von Experimenten, Hyperparameter‑Tuning und Bewertung der Modellleistung
- Strukturierte und reproduzierbare Dokumentation von Methodiken, Ergebnissen und Validierungsmetriken
- Unterstützung bei der Integration validierter KI‑Modelle in die CaniSense‑Plattform
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung der Robustheit, Skalierbarkeit und Genauigkeit der Modelle
Hiermit bringen Sie sich ein:
Erforderlich:
- Masterstudium in KI, maschinelles Lernen, Bioinformatik, computergestützte Biologie, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
- Fundierte Python‑Kenntnisse (z. B. NumPy, Pandas, Scikit‑learn, PyTorch oder TensorFlow)
- Erfahrung mit Techniken zur Datenvorverarbeitung und Modellbewertung
- Verständnis für statistische Modellierung und Versuchsplanung
- Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägten Dokumentationsfähigkeiten
- Erfahrung im Umgang mit neuronalen Netzen
Wünschenswert:
- Erfahrung in der Entwicklung erklärbarer KI‑Funktionen
- Erfahrung im Umgang mit biologischen Daten
- Kenntnisse in der Modellvalidierung im Gesundheitswesen oder in den Biowissenschaften
- Vertrautheit mit Versionskontrolle (Git), Jira und kollaborativer Entwicklung
Was wir für Sie bereithalten:
- Attraktives Gehalt
- Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
- Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
- Flexible Arbeitszeiten
Die Stelle ist zunächst ein Jahr befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich erwünscht. Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.
Bereit für Veränderung? Bewerben Sie sich jetzt und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online‑Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht.
Fraunhofer‑Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich‑Hertz‑Institut HHI
Werkstudent*in AI Machine Learning Arbeitgeber: Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI
Das Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik – HHI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten im Bereich KI und maschinelles Lernen zu arbeiten. Mit einem modernen Arbeitsplatz in zentraler Lage, flexiblen Arbeitszeiten und einer kooperativen, internationalen Teamatmosphäre fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung. Hier haben Sie die Chance, aktiv zur Krebsfrüherkennung beizutragen und dabei wertvolle Erfahrungen in einem zukunftsorientierten Forschungsumfeld zu sammeln.
Kontaktdaten:
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Werkstudent*in AI Machine Learning erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche ins Gespräch zu kommen. Besuche Events, Konferenzen oder Meetups und sprich mit anderen über deine Interessen im Bereich KI und maschinelles Lernen. Wer weiß, vielleicht ergibt sich so eine tolle Möglichkeit!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Werkstudentenstellen – manchmal gibt es Positionen, die noch nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Bereich KI und maschinelles Lernen vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen zu präsentieren. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Fähigkeiten mitbringst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei uns arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert ankommt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für das Thema zu zeigen – das kommt immer gut an!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Werkstudent*in AI Machine Learning mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für KI und maschinelles Lernen sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du Teil unseres Teams werden möchtest.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Python-Kenntnisse und Erfahrungen mit Datenanalysen klar hervorhebst. Wir suchen nach Leuten, die sich mit den Tools auskennen, die wir verwenden, also sei konkret!
Dokumentation ist der Schlüssel:Achte darauf, dass deine Bewerbung strukturiert und gut dokumentiert ist. Zeige uns, dass du die Fähigkeit zur klaren Kommunikation und Dokumentation von Ergebnissen besitzt – das ist uns wichtig!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle vertraut. Lies die Jobbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zu den geforderten Qualifikationen passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deinem Studium oder bisherigen Projekten, die deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und Datenanalyse demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder den Herausforderungen bei der Entwicklung von Modellen fragen.
✨Sei authentisch und selbstbewusst
Zeige während des Interviews deine Leidenschaft für das Thema und sei authentisch. Lass deine Begeisterung für Machine Learning und die Möglichkeit, zur Krebsfrüherkennung beizutragen, durchscheinen. Selbstbewusstsein kann einen großen Unterschied machen!
