Wissenschaftler*in Computer Vision

Wissenschaftler*in Computer Vision

Berlin Befristet 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative Ansätze in Computer Vision und Visual Computing.
  • Arbeitgeber: Fraunhofer HHI, fĂĽhrend in Forschung und Entwicklung.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten.
  • Andere Informationen: Internationale Teamatmosphäre mit exzellenter Hardware und Karriereförderung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der visuellen Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
  • GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterabschluss in Informatik oder verwandten Bereichen und sehr gute Programmierkenntnisse in Python.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Die Abteilung Vision & Imaging Technologies am Fraunhofer HHI betreibt Forschung an der Schnittstelle von Computer Vision und Künstlicher Intelligenz mit dem Ziel, visuelle Daten fundiert zu analysieren, zu interpretieren und in konsistente digitale Repräsentationen zu überführen. Im Fokus stehen grundlegende und anwendungsnahe Fragestellungen in der 3D‑Modellierung, dem Szenenverständnis, der multimodalen Wahrnehmung sowie der modell- und datengetriebenen Bild‑ und Videoanalyse. Unsere Arbeiten verbinden moderne KI‑Methoden mit physikalisch und geometrisch motivierten Ansätzen und adressieren zentrale Herausforderungen der visuellen Datenanalyse, von der robusten Wahrnehmung bis zur strukturierten Repräsentation komplexer Szenen.

Hier sorgen Sie für Veränderung:

  • Entwicklung und Implementierung innovativer Ansätze in der Computer Vision und Visual Computing, insbesondere im Bereich 3D‑Szenenverständnis
  • Eigenständige Generierung und Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Top‑Konferenzen und Fachzeitschriften (z. B. ECCV, CVPR, ICCV)
  • Mitarbeit in interdisziplinären Teams in abteilungsĂĽbergreifenden Labs in den Bereichen Medizintechnik, Robotik oder Terahertz‑Bildgebung
  • Mitbetreuung von Bachelor‑ und Masterstudierenden
  • Präsentation auf internationalen Konferenzen und Workshops

Hiermit bringen Sie sich ein:

  • Sehr guter Masterabschluss (oder vergleichbare Qualifikation) in Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einem verwandten Bereich
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch
  • Starkes Interesse an ingenieurwissenschaftlichen Fragestellungen sowie die Bereitschaft, sich in neue Anwendungsfelder einzuarbeiten
  • Umfassende Kenntnisse in einem der folgenden Bereiche: Computer Vision, Visual Computing, Computer Grafik
  • Wissenschaftliche Aktivitäten wie Publikationen oder Konferenzbeiträge sind von Vorteil
  • Strukturierte, selbstständige sowie teamorientierte Arbeitsweise
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • WĂĽnschenswert ist die Bereitschaft zur Promotion

Was wir fĂĽr Sie bereithalten:

  • Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
  • Ein hoch motiviertes, internationales Team sowie eine ausgezeichnete Hardware‑ und Recheninfrastruktur
  • Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
  • Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
  • Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • MaĂźnahmen zum Home‑office
  • Umfangreiche Fortbildungs‑, Gesundheits‑ und Sportangebote
  • UnterstĂĽtzung beim Wunsch zur Promotion
  • Diverse Mitarbeiterrabatte und vergĂĽnstigtes BVG‑Ticket
  • Angebote fĂĽr Familien (Eltern‑Kind‑BĂĽro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst auf 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist ausdrücklich gewünscht. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Bewerbungsfrist: .

Wissenschaftler*in Computer Vision Arbeitgeber: Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Das Fraunhofer HHI bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld an der Schnittstelle von Computer Vision und Künstlicher Intelligenz zu forschen. Mit einem hochmotivierten, internationalen Team und modernster Infrastruktur im Herzen Berlins fördern wir Ihre persönliche und berufliche Entwicklung durch flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Fortbildungsangebote und Unterstützung bei der Promotion. Genießen Sie ein attraktives Gehaltspaket sowie zahlreiche Vorteile für Familien und eine offene, kooperative Arbeitsatmosphäre.
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Kontaktperson:

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Wissenschaftler*in Computer Vision

✨Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der SchlĂĽssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision und KI in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir bei deiner Jobsuche helfen kann!

✨Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren und deine Fähigkeiten zu präsentieren!

✨Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft fĂĽr Forschung! Bereite Beispiele deiner bisherigen Arbeiten oder Projekte vor, die deine Kenntnisse in Computer Vision und KI demonstrieren. Lass uns diese Erfolge gemeinsam hervorheben!

✨Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Wir freuen uns darauf, dich in unserem Team willkommen zu heißen und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Wissenschaftler*in Computer Vision

Computer Vision
KĂĽnstliche Intelligenz
3D-Modellierung
Szenenverständnis
Multimodale Wahrnehmung
Bild- und Videoanalyse
Python
PyTorch
Ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen
Visual Computing
Computer Grafik
Wissenschaftliche Publikationen
Teamarbeit
Englischkenntnisse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erkläre, warum du dich für die Stelle interessierst und was dich an der Forschung im Bereich Computer Vision begeistert.

Betone deine Fähigkeiten: Stell sicher, dass du deine Programmierkenntnisse in Python und Erfahrungen mit PyTorch klar hervorhebst. Zeig uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder innovative Ansätze zu entwickeln.

Forschungsergebnisse präsentieren: Wenn du bereits wissenschaftliche Arbeiten oder Konferenzbeiträge hast, vergiss nicht, diese zu erwähnen! Das zeigt uns dein Engagement und deine Erfahrung in der wissenschaftlichen Community.

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alle Unterlagen richtig ankommen und du die besten Chancen auf eine Einladung zum Gespräch hast!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI vorbereitest

✨Verstehe die Grundlagen der Computer Vision

Mach dich mit den grundlegenden Konzepten der Computer Vision vertraut. Lies aktuelle Forschungsarbeiten und schau dir relevante Technologien an, die im Fraunhofer HHI verwendet werden. So kannst du im Interview gezielt auf Fragen eingehen und dein Interesse an der Forschung zeigen.

✨Bereite praktische Beispiele vor

Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, insbesondere in Python oder mit PyTorch. Sei bereit, diese im Interview zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das zeigt deine praktische Erfahrung und Problemlösungsfähigkeiten.

✨Teamarbeit betonen

Da die Stelle interdisziplinäre Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Erkläre, wie du in einem Team gearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen, und welche Rolle du dabei gespielt hast. Das zeigt, dass du teamorientiert bist und gut in die Unternehmenskultur passt.

✨Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das können Fragen zur Forschung, den aktuellen Projekten oder zur Teamdynamik sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Arbeitsumgebung zu erfahren.

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