Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing

Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Design und Validierung photonischer neuronaler Netze sowie Entwicklung von Simulationsmodellen mit Python.
  • Unternehmen: Das Fraunhofer-Institut HHI ist weltweit führend in mobiler und optischer Kommunikation.
  • Vorteile: Attraktives Gehaltspaket nach TVöD, 30 Urlaubstage und Unterstützung bei der Promotion.
  • Weitere Informationen: Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Möglichkeit zur Verlängerung.
  • Warum dieser Job: Mitarbeit an zukunftsrelevanten Technologien und Möglichkeit zur Promotion.
  • Qualifikationen: Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Physik oder Elektrotechnik, idealerweise mit Promotion.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Im Mittelpunkt der Forschungsarbeit des Fraunhofer-Instituts für Nachrichtentechnik – HHI stehen exzellente Forschung und Innovationen. Dabei sind wir weltweit führend in der Erforschung von mobilen und optischen Kommunikationsnetzen und -systemen sowie dem Maschinellen Lernen, Computer Vision und der Kompression von digitalem Video. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Hier sorgen Sie für Veränderung:

  • Design, Simulation und experimentelle Validierung von photonischen neuronalen Netzen (PNN) auf photonisch integrierten Schaltkreisen (PIC), beispielsweise „MZI mesh networks“, „reservoir computing“, und „recurrent architectures“
  • Entwicklung und Weiterentwicklung von numerischen Simulationsmodellen für optische Übertragungssysteme und PNNs auf Basis von Python/Photontorch/SAX und VPIphotonics
  • Erstellung von PIC Spezifikationen, PIC Layouts, PIC Charakterisierung und Koordination mit PIC Foundries und Packaging Partnern
  • Wissenschaftliche Leitung, Koordination und Bearbeitung von Projekten im Themenfeld
  • Unterstützung der Akquise von Industrieprojekten und öffentlich geförderten Projekten
  • Mitarbeit bei der Entwicklung des Themenfelds mit Fokus auf Verwertung der Forschungsergebnisse mit Industriepartnern
  • Präsentation der FuE-Ergebnisse in Form von Projektberichten, Zeitschriftenartikeln und Vorträgen auf Konferenzen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten

Die wissenschaftliche Tätigkeit bietet die Möglichkeit einer Promotion. Hiermit bringen Sie sich ein:

  • Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Physik, Elektrotechnik oder einem verwandten Fach, idealerweise mit Promotion
  • Fachkenntnisse in mindestens einem der Bereiche integrierte Photonik, optische Nachrichtentechnik, Machine Learning oder numerische Simulation optischer Systeme
  • Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung, vorzugsweise mit Python, Photontorch, SAX und VPIphotonics
  • Praktische Laborerfahrung im Umgang mit optischen Mess- und Kommunikationssystemen
  • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse von Vorteil
  • Teamgeist, eine strukturierte Arbeitsweise, sowie die Fähigkeit, selbstständig Ideen für neue Forschungsaktivitäten zu entwickeln
  • Erfahrung in der Leitung von wissenschaftlichen Projekten und Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Expertise in der Beantragung von öffentlich geförderten Projekten (EU, BMFTR)
  • Know‑how in der Industrieakquise
  • Internationale wissenschaftliche Erfahrung von Vorteil

Was wir für Sie bereithalten:

  • Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Urlaubstagen, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
  • Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage
  • Gute und kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Unterstützung, wenn Sie promovieren möchten
  • Möglichkeiten zum Homeoffice
  • Umfangreiche Fortbildungs‑, Gesundheits‑ und Sportangebote
  • Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG‑Ticket

Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden.

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online‑Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. Benötigen Sie Informationen zu dieser Stelle, kontaktieren Sie bitte: Herr Dr. rer. nat. Colja Schubert E‑Mail: colja.schubert@hhi.fraunhofer.de Fraunhofer‑Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich‑Hertz‑Institut HHI www.hhi.fraunhofer.de Kennziffer: 84348 Bewerbungsfrist: 30.06.2026

Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing Arbeitgeber: Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Das Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik – HHI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der exzellente Forschung und Innovationen in einem dynamischen und internationalen Umfeld fördert. Mit einem attraktiven Gehaltspaket, flexiblen Arbeitszeiten und umfangreichen Fortbildungsangeboten bietet das Institut nicht nur spannende Herausforderungen, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung. Die offene und kooperative Arbeitsatmosphäre im Herzen Berlins macht es zu einem idealen Ort für engagierte Fachkräfte, die einen bedeutenden Beitrag zur Technik leisten möchten.

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI

Kontaktdaten:

Fraunhofer Heinrich Hertz Institute HHI Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Wissenschaftler*in Neuromorphic Computing mit Bravour zu bestehen

Wissenschaftlicher Hochschulabschluss in Physik oder Elektrotechnik
Fachkenntnisse in integrierter Photonik
Fachkenntnisse in optischer Nachrichtentechnik
Fachkenntnisse in Machine Learning
Fachkenntnisse in numerischer Simulation optischer Systeme
Erfahrung in wissenschaftlicher Programmierung mit Python
Kenntnisse in Photontorch